Runway har introdusert sin Gen-4 AI Video Generation-modell, og presenterer en tilnærming som tar sikte på å redusere manuell redigering av overhead for innholdsskapere. Selskapet har Gen-4 er en av de høyeste AI-drevne videoregeneratorene til dags dato.
Utgivelsen Spotlights Raffined Scene Optimization, mer responsive brukerkontroller og tilbakemeldinger fra sanntid. Selv om dette detaljnivået kan forbedre produksjonsverdiene, antyder noen eksperter at det også kan stille tyngre krav til maskinvare.
Bak kulissene: ekte filmskaping innsikt
rullebane-gen/p-P-verktøy for å være med, og la skapere. src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/03/runway-gen-4.jpg”>
I henhold til selskapets offisielle blogg, utvider disse funksjonene tidligere eksperimenter med scenenes komposisjon og introduserer mer detaljerte kontroller for overganger og visuelle styler.
p> pn> pant. advarer også om at avanserte GPUer kan være nødvendige for å holde gjengivelsestider håndterbare, spesielt når du genererer komplekse eller lange sekvenser.
[innebygd innhold]
hvordan Gen-4 kan brukes i hverdagen, og Producting VideoCer kan nærme seg i å først Veibeskrivelse som ansiktsanimasjoner eller bakgrunnsdetaljer.
I praksis betyr dette å starte med raske, lave oppløsningsforhåndsvisninger, og sikre at brennvidder og fargeskjemaer føles riktig uten å forplikte seg til lange gjengivelsestider. Brukere som ønsker å opprettholde en jevn atmosfære på tvers av flere klipp, bruker ofte ensartede linsetyper, lysvinkler eller fargefiltre. Når en forhåndsvisning samsvarer med den kreative visjonen, og bytter til en høyere oppløsning, stivner det endelige utseendet.
For mer komplekse prosjekter, kan separate blokker med tekstinstruksjoner administrere forskjellige segmenter, for eksempel panoramiske brede skudd eller nærbilder på en sentral karakter. Skapere kan definere en innstilling av sent på ettermiddagen i en ledetekst, overgang til et innendørsmiljø i den neste, og holde karakteruttrykk eller belysningsovergangsuniform ved å overføre visse parametere.
[innebygd innhold]
Fordi Gen-4 støtter scenesammensetning og fargekaraktering i samme modell, kan redaktører forene alt fra ansiktskartlegging til kameraets vipper uten å snu mellom flere verktøy. Denne integrerte tilnærmingen lar team foredle det visuelle, og bygger seg mot sammenhengende utganger som balanserer kunstnerskap med teknisk effektivitet.
[innebygd innhold]
Gen-4 bygger på de dyptgående å be om alternativer som er introdusert i tidligere modeller ved å effektivisere hvordan brukere koordinerer forskjellige scenekomponenter, fra ansiktsanimasjon til bakgrunnsbevegelse,
blir justert, og sparer skapere fra gjetninger under redigeringsøkter. Samtidig reduserer forbedrede diffusjonsmetoder forvrengning i intrikate miljøer, noe som fører til mer konsistent innramming-en eiendel for filmskapere som tar sikte på å holde et sammenhengende utseende over flere skudd.
Plattformen forener hastigheten. Dette betyr at brukere kan tilordne detaljert ansiktskartlegging til tegn mens de fremdeles utforsker avansert fargekaraktering eller multikamera-sekvenser, alt innenfor ett grensesnitt. Imidlertid kan den økte muligheten kreve mer hukommelse og GPU-ressurser.
Storskala prosjekter-spesielt de som er rettet mot 4K eller komplekse kameraruter-kan møte lengre gjengivelsestider hvis maskinvarekapasitet er begrenset. Hver scene i filmen ble skapt ved først å kombinere ekte referansebilder av dyr med ekte fotografier av New York ved bruk href=”https://twitter.com/runwayml/status/1906718942938169699?ref_src=twsrc%5etfw”Target=”_ blank”> 31. mars, 2025
Evnen til å se umiddelbare resultater og gjøre fine justeringer på flyhøydepunktet som en gang er en god tilbakemelding. Animert film etter en gruppe oppdagelsesreisende på jakt etter en mystisk blomst. Laget helt med Gen-4 på mindre enn en uke.
href=”https://twitter.com/runwayml/status/1906718947195461886?ref_src=twsrc%5etfw”Target=”_ blank”> 31. mars 2025
3. mars. Alibaba
rullebane er ikke alene om å forfølge avansert AI-video. I desember i fjor lanserte Openai Sora, og tilbyr tekst-til-Video-utgang og et kredittbasert system for ChatGPT-brukere. Google svarte med Veo 2 like etter, og la til 4K-oppløsning og usynlig vannmerke.
I en annen vri, avslørte Kinas Alibaba Wan 2.1 i februar, og ga en åpen kildeplattform uten lønnsvegger. Hver deltaker henvender seg til spesifikke prioriteringer-noen understreker oppløsning, andre fokuserer på tilgjengelighet, eller i Gen-4s tilfelle, dypere scenemanipulering. Bransjevekterne forventer at uavhengige benchmarks etter hvert vil bekrefte om Gen-4s resultater opprettholder stabiliteten på høye troskapsnivåer.
Ser tilbake på Gen-3 og Act-One
Selskapets bane fremhever flere trinn som fører til Gen-4. I september 2024 avduket rullebanen sin Gen-3 Alpha Turbo API, som ga en hastighetsoppgradering for bedrifter som integrerer AI-video i produksjonsrørledninger.
En måned senere introduserte Act-en en tilnærming for kartlegging av telefonrekordrede ansiktsuttrykk på Ai-anerkjente karakterer. Denne utviklingen formet grunnlaget for Gen-4, hvis fremmede guide nå strekker seg utover ansiktskartlegging for å omfatte hele scener, fargekaraktering og flere kamerastier.
På den praktiske siden kan konsolidering av disse funksjonene redusere langsiktige produksjonskostnader. Fortsatt gjenstår den virkelige effekten å testes på tvers av forskjellige maskinvareoppsett, der minnebruk og gjengivelseshastighet kan være sentralt for store prosjekter.
