Google har laget sin mest avanserte AI-modell, Gemini 2.5 Pro (Experimental), tilgjengelig for alle brukere av gratis Gemini-web-appen-uten tvil å erstatte den eldre versjonen og fjerne den forrige lønnsveggen.
Oppdateringen begynte å rulle ut 29. mars, uten formelt blogginnlegg eller pressemelding. I stedet la brukerne merke til endringen i selve Gemini-nettappen, der svarene nå ble tilskrevet “Gemini 2.5 Pro (EXP)” per standard for noen. Gratis brukere kan nå velge Gemini 2.5 Pro via modellvelgeren.
Selskapet bekreftet senere utrullingen på X, og skriver:”Teamet sprint, TPUer kjører varmt, og vi ønsker å få vår mest intelligente modell inn i flere menneskers hender ASAP.”Det presset peker på et skifte i strategien-Google begrenser ikke lenger sin topp-tier AI bak en lønnsvegg, men skyver den til alle, gratis.
Gemini 2.5 Pro tar av 🚀🚀🚀
Teamet sprint, TPUer kjører varmt, og vi ønsker å få vår mest intelligente modell inn i flere menneskers hender ASAP.
Det er grunnen til at vi bestemte oss for å rulle ut Gemini 2.5 Pro (eksperimentell) til alle Gemini-brukere, som begynner i dag.
Experimental) til alle Gemini-brukere. href=”https://t.co/eqcjwwvhxj”Target=”_blank”> https://t.co/eqcjwwvhxj
-Google Gemini-app (@geminiapp) 29. mars, 2025
Bare fem dager tidligere, 25. mars, ble Gemini 2.5 Pro utelukkende gjort tilgjengelig for å betale abonnenter av Gemini Advanced og brukere av Google AI Studio. Denne versjonen var først begrenset til $ 19.99/måned Google One AI Premium Plan. Mot slutten av uken ble den eksperimentelle versjonen av den samme modellen standard for alle som brukte Gemini-appen, inkludert de som er på gratis nivå.
Denne brå utvidelsen antyder flere motivasjoner: skalering av adopsjon, akselererende tilbakemeldingssykluser og posisjonering av Gemini som en ekte konkurrent til modeller fra Openai, Anthropic og Xai. Det gjenspeiler også tillit til modellens ytelse og beredskap i den virkelige verden, selv i en eksperimentell form.
En resonnementfokusert modell med nye avveininger
Gemini 2.5 Pros største skifte ligger i hvordan den tenker. I motsetning til tradisjonelle generative modeller som er avhengige av enpass-prediksjoner, utfører denne modellen flertrinns logisk verifisering for å styrke sin resonnement.
Det store kontekstvinduet gjør det mulig for Gemini å behandle hele bøker, juridiske kontrakter eller kodebaser på en gang. På MRCR 128K-referanseindeksen, som tester forståelse på tvers av innhold på lang form, oppnådde Gemini 91,5% nøyaktighet og beholdt 83,1% ytelse i full skala-betydelig foran GPT-4.5s 36,3%.
google’s Model også rangerer sterkt i Science Reasoning, scoring 84% på GPAs Googs Model også rangerer sterkt i Science Reasoning, scoring 84% på GPAs modell. href=”https://lmarena.ai/?leaderboard”Target=”_ Blank”> Topping av Lmarena-topplisten med nesten 40 poeng.
på matematikkfokuserte tester som AIME 2024, Gemini nådde 92.0%nøyaktighet, slo GPT-4.5 (36.7) For multimodale oppgaver som involverte både tekst og bilder, scoret den 81,7% på MMMU-referanseindeksen-igjen foran Claude 3.7 Sonnet og GPT-4.5.
Imidlertid varierer ytelsen på tvers av kategorier. Gemini scoret 52,9% på SimpleQA, en saklig tilbakekallingstest, og fulgte GPT-4,5s 62,5%. I autonome programvaretekniske scenarier (agentkoding) fører Claude 3.7 Sonnet fremdeles med 70,3%, mens Gemini stier på 63,8%.
kilde: Google
utviklerverktøy og multimodale funksjoner
Mens Openais O3-mini-høye ledninger i Live Code Generation (74,1% på LiveCodeBench), har Gemini 2.5 Pro sin egen på 70,4%. Det presterer enda bedre i kodedigeringsoppgaver. På Aider Polyglot-referanseindeksen-designet for å teste flerspråklig kodemodifisering-scorer Gemini 74,0%, og kans ut Claude og DeepSeek sine siste modeller.
Geminis native støtte for multimodale innganger betyr at den kan behandle bilder, video, kode og tekst i samme spørring. Denne muligheten strekker seg til verktøy som Gemini Live, som tillater skjerm-og kamerabasert assistanse. Google har også integrert Gemini i arbeidsområdeverktøy som Gmail, Docs og Drive-leverer smarte sammendrag, forbedringer av e-postsøk og dokumentnavigasjonshjelpemidler.
Android-overtakelse og brukerrespons
Geminis utvidelse går utover bare forbedrede modeller. Den erstatter også Google Assistant som standard Voice AI på Android-enheter. Endringen har trukket blandede reaksjoner. Noen brukere har berømmet Geminis ytelse i oppgaver som koding og forskning.
Andre har kritisert skiftet, med henvisning til manglende assistentfunksjoner og mindre intuitive stemmeinteraksjoner.
I mellomtiden har Google gjort Geminis AI-evner mer tilgjengelige inne i arbeidsområdet verktøy, inkludert Gmail og Docs. Gemini inkorporerer også søkehistorikk for personlige svar-hinting på fremtiden overlapp mellom AI og tradisjonelt søk. Om denne strategien lønner seg vil avhenge av hvordan brukere reagerer.
