Ernie 4.5: Leding av ladningen i multimodal, som er en modell, som er en modell. Setter det i direkte konkurranse med modeller som Openais GPT-4O og GPT-4.5.
Når det gjelder tekstbaserte oppgaver, konkurrerer Ernie 4.5 direkte med Openais GPT-4.5. Ernie 4,5 scoret en solid 79,6% i tekstbaserte referanseindekser, og overgikk GPT-4O, GPT-4,5 og DeepSeek V3-modell i forskjellige benchmarks.
Ernie 4.5 var spesielt godt i kinesisk språk som kinesisk mmlu og kinesisk simpleqa, hvor Openai-splang-oppgaver som kinesisk mmlu og kinesisk enkel. Denne sterke visningen i oppgaver som er relevante for det kinesiske markedet gir Ernie 4.5 en fordel i regioner der språk og kulturelle nyanser betyr
I multimodale benchmarks-der modeller testes på deres evne til å håndtere både tekst-og bildedata-utmerkerernie 4.5 utmerker seg. Modellen oppnådde en robust 77,77% i multimodale tester, og overgikk GPT-4O, som scoret 73,92% i samme sett med tester.
Dette viser at Ernie 4.5 er spesielt flink til tverrmodale oppgaver, for eksempel bildetekst og multimodal problemløsing-områder der tradisjonelle modeller historisk har slitt.
kilde: Baidu
Den sterke multimodale ytelsen til Ernie 4.5 kan tilskrives arkitekturen, som Baidu sier effektivt integrerer tekst-og visuelle data. For eksempel, i oppgaver som visuelt spørsmålssvar, viser Ernie 4.5 dens evne til å håndtere begge modalitetene sømløst, og tilbyr betydelige fremskritt over GPT-4O.
Som med ethvert multimodalt AI-system kan beregningskostnadene forbundet med ER-POWER-KRAPPELSE POWERTOPROTURSEPROBELSERING. Ressurser, som kan begrense deres anvendbarhet i miljøer med strenge ytelser eller kraftbegrensninger.
Ernie X1: Pushing the Boundaries of Deep Reasoning
Mens ERNIE 4.5 er designet for dyp-resept, er Baidu’s EROG-problem. Baidu hevder at Ernie X1 leverer ytelse som kan sammenlignes med DeepSeek R1 til halvparten av prisen, noe som vil posisjonere selskapet som en teknologisk leder i AI-rommet. Evnen til å oppnå dette mens du tilbyr dramatisk lavere prising antyder enten betydelige effektivitetsfordeler eller en strategisk vilje til å operere med lavere marginer.
ernie x1 er optimalisert for flertrinn O3-mini, Claude 3.7 Sonnet og Xai’s GROK-3, som for tiden dominerer Resonnement AI-rommet. Så langt har sammenlignbare benchmark-resultater for X1 imidlertid ikke blitt gitt av Baidu.
Imidlertid kan strømkravene forbundet med en slik avansert resonnement øke driftskostnadene, spesielt i sanntidsmiljøer der latens er en kritisk bekymring. Baidu vs. Openai, Anthropic, Xai og DeepSeek
Tilsvarende har Anthropics Claude 3.7 Sonnet dukket opp som gullstandarden for logisk resonnement. Disse to modellene, sammen med ytelsen til andre globale utfordrere, har formet det nåværende AI-markedet, noe som gjør det vanskelig for nye aktører å få betydelig grunn.
Baidu er imidlertid ikke alene i sin ambisjon om å fange AI-markedet. I Kina er konkurransen voldsom, med store aktører som Tencent’s Hunyuan Turbo og Alibabas Qwen-modeller som raskt går videre i områder som multimodal AI og dyp resonnement.
Tencent’s Hunyuan Turbo-S Model, for eksempel, har demonstrert imponerende ytelse i benchmarks-systemer.
kilde: Tencent
Tilsvarende har Alibabas Qwen-modeller gjort betydelige fremskritt i det multimodale AI-rommet, og posisjonert selskapet som en seriøs utfordrer i de kinesiske og globale markedene. Disse kinesiske konkurrentene kjemper om dominans i hjemmemarkedet og globalt, noe som gjør det konkurransedyktige landskapet enda mer utfordrende for Baidus Ernie-modeller.
I denne sammenheng kan Baidus Ernie 4.5 og Ernie X1-modeller snekre seg ut sitt eget rom ved å tilby sterke multimodale og resonnement. Ernie 4.5 er spesielt konkurransedyktig i tverrmodale oppgaver, og viser frem sin evne til å håndtere både tekst og bilder effektivt. Ernie X1, derimot, fokuserer på dyp resonnement, og plasserer seg som et formidabelt alternativ for bransjer som krever avansert beslutningstaking og logisk problemløsing.
Til tross for deres styrker, vil Baidu’s Ernie-modeller fortsatt møte de viktige utfordringene, hvor du kan ha en viktig, hvor de er i forhold til å være viktige, særlig.
I Kina leser DeepSeek for tiden etterfølgeren til sin svært effektive R1-resonneringsmodell i mai, kalt DeepSeek R2, som sannsynligvis igjen vil sette baren høyere.
Videre, mens Baidu har gjort fremskritt med sin AI-modeller, må den fortsette å adressere viktige ytelser for å konkurrere på lik foten med sin globale og domeller, den som er særlig de som er særlig de som er særlig de som er særlig de som er særlig de som er særlig de som er særlig de som er særlig de som er særlig de som er særlig. AI-tilbud med høy effektivitet.
Et avgjørende element i Baidus strategi er dens beslutning om å tilby Ernie Bot gratis, et trekk som kan være en spillveksler i AI-løpet. Ved å gjøre Ernie Bot tilgjengelig for publikum, er Baidu ikke bare å utvide brukerbasen, men også få verdifulle brukerdata, noe som vil bidra til å avgrense modellene over tid.
Mens flyttingen kan redusere øyeblikkelig inntektsgenerering, er Baidu’s langsiktige visjonen klart: Ved å kontinuerlig foredle sine AI-modeller og å samle brukerfôrbacken, er det klart. Antropisk, så vel som for sine kinesiske konkurrenter som Tencent og Alibaba.
Baidus mål er å etablere seg som en dominerende spiller, ikke bare i Kina, der den står overfor betydelig lokal konkurranse, men til slutt på den globale scenen. Denne strategien er i tråd med Baidu’s bredere innsats for å være relevant i den fierende kinesiske kinesiske kinesiske kinesiske kinesiske kinesiske kinesiske kinesiske kinesiske kinesiske kinesiske kinesiske konkurransen, men til å være en del av den globale. Publikum.
Når vi ser på fremtiden, forventes Baidus Ernie 5-modellen å videreføre både multimodale og resonnementfunksjoner, med en utgivelse planlagt for siste halvdel av 2025. Ernie 5 vil sannsynligvis fokusere på sanntids videobehandling og forbedre logisk inferanse.