Google har introdusert Gemini innebygd, en AI-drevet tekstbehandlingsmodell som nå er integrert i Gemini Api.
Modell Cohere, og Qwen i forskjellige naturlige språkbehandlingsoppgaver (NLP).
Gemini innebygging og andre innebygde modeller konverterer tekst til numeriske representasjoner (vektorer) for å aktivere semantisk søk, anbefalingssystemer og dokumentinnhenting. De gir mulighet for smartere søkerangeringer (som Google Search), AI-drevet kundesupport henting, dokumentklynging og anbefalingsmotorer.
I følge google ,”The Massive Text Bosts Embching-busset. Modeller på tvers av gjenfinning, klynging, klassifisering og reranking oppgaver.”
MTEB-benchmark Relevance
etter hvert som AI-drevet søk og NLP-teknologier blir stadig sofistikert, er BLEKMTE som MTEB. Vurdere deres evne til å rangere, kategorisere og hente tekstdata.
nøkkelresultater inkluderte en 85,13 i par-klassifiseringen, 67,7 i hemning og 65.58 i R-klassifisering, 67,7 i h selvbehagen og 65,13 i par-klassifisering, 67,7. Tilgjengelig.
Bilde: Google
Høyere score på dette målestokken indikerer forbedret ytelse i virkelige applikasjoner som AI-drevne søkemotorer, dokumentanalyse og chatbot-optimalisering.
Selskaper som ønsker å integrere AI i plattformene sine, stoler ofte på disse poengsumene for å bestemme hvilken modell best passer deres behov. Googles nåværende ledelse i dette rommet signaliserer dets press for å gjøre Gemini innebygging til en foretrukket løsning for AI-drevet tekstbehandling.
hvordan Gemini-innebygging kan omforme AI-søk og forretningsapplikasjoner
Google’s suksess i MTEB-rangeringssignaler bredere implikasjoner for en måte-kraftsøking og enter-løsning. Innbyggingsmodeller fungerer som grunnlaget for søkerangeringsalgoritmer, anbefalingsmotorer og chatbot-svar.
En modell med høy gjenfinning og klassifiseringspoeng forbedrer AIs evne til å generere mer relevante søkeresultater, å gjøre det spesielt verdifullt for Google Search og andre AI-drevne tjenester.
Google-fremskritt for å være en gang til å søke.
google for å søke. Resultater. Selskapet tester for tiden en ny AI-modus for Google Search, som gir rent AI-drevne søkeresultater som erstatter tradisjonelle koblinger med AI-genererte svar.
Beyond Search, Gemini innebygde flerspråklige ferdighetsposisjoner det som et verktøy for å forbedre tverrspråklige applikasjoner. AI-modeller som presterer godt i gjenvinningsoppgaver er avgjørende for bedrifter som opererer på flere språk, da de hjelper til Analytics, semantisk søk innen databaser, og automatisert datainnhenting for forskning og forretningsintelligens.
Modellens evne til å utkonkurrere konkurrenter i rangering og klyngeoppgaver antyder at virksomheter som stoler på AI-drevet innholdsorganisasjon kan dra nytte av sin integrasjon i skybasert AI-tjenester.
gogogen: Alternativer
Google har foredlet tekstemodeller for tekstinnleggelse i årevis, men tidligere iterasjoner, inkludert tekst-multilerende-embedding-002, kjempet for å opprettholde dominans over å fremme open source-alternativer. I motsetning til open-source-modeller, som tilbyr større tilpasning. Sømløst alternativ for bedrifter som allerede bruker sine skybaserte AI-verktøy. Imidlertid antyder de raske fremskrittene fra konkurrenter at fremtidige MTEB-benchmarks kan bli enda mer konkurransedyktige.
Selv om Google for øyeblikket fører i MTEB-rangeringer, forblir AI-teksten innebygd plass konkurransedyktig, spesielt med open source-alternativer som utfordrer proprietære modeller. Bedrifter som Cohere og Mistral har raskt fått trekkraft, og gir åpenhet og fleksibilitet som noen foretak foretrekker over lukkede kildekonserter.
Den største fordelen med proprietære modeller som Gemini innebygd løgner i deres dype integrasjon med Googles bredere AI-økosystem. Imidlertid gir open source-modeller større tilpasningsevne for bedrifter som krever spesialiserte implementeringer. Spørsmålet fremover er om Google kan opprettholde sin ledelse i AI-tekstbehandling etter hvert $/M output $/m lisens gpqa mmlu mmlu pro drop simpal modell . O3128 000 ––– Proprietary87,70%–––– O3 Antropisk Claude 3,7 Sonnet200 000– $ 3,00 $ 15,00 Proprietary84,80%86,10%––– 80,00%46,4%Claude 3.7 Sonnet xai GROK-3128 000 ––– Proprietary84,60%–79,90%–– 93,30%GROK-3 XAI GROK-3 Mini128 000 ––– Proprietary84,60%–78,90%–– 90,80%GROK-3 MINI Openai O3-Mini200.000 –– 90,80%GROK-3 Mini Openai O3-Mini200.000 –– 90,80%GROK-3-mini-mini-70%–78,90%–78,90%–78,90%-Proprietary79,70%86,90%––– 86,50%22,8%O3-mini Openai O1-Pro128 000 ––– Proprietary79,00%–––– 86,00%O1-Proo Openai%91,00-$ 15,00 $ 60,00 Google Gemini 2.0 Flash Thinking1 000 000 ––– Proprietary74,20%–––– 73,30%30,7%Gemini 2.0 Flash Thinking Openai O1-Preview128.000– $ 15.00 $ 60.00 Proprietary73.30%90. DeepSeek-R1131,072671 $ 0,55 $ 2,19 Open71,50%90,80%84,00%92,20%–79,80%30,9%DeepSeek-R1 Openaigpt-4,5128.000 ––– Proprietary71,4%90,51,51,51,51,5,51,51,51,51,51,51,5,51,5,51,5,5,5,5,5,5,51,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,51,-å være Claude 3,5 Sonnet200 000– $ 3,00 $ 15,00 Proprietary67,20%90,40%77,60%87,10%93,70%16,00%41,4%Claude 3,5 Sonnet Qwen QWQ-32B-PREVIEW32,76832,5 $ 0,15 $ 0,20 Åpent65,20%–70,97%–– 50,00%QWQ-32B-PREVIEW Google Gemini 2.0 Flash1,048,576 ––– Proprietary62,10%–76,40%–– 35,5%18,9%Gemini 2.0 Flash Openai O1-Mini1111111111128.000-$ 3,9 Proprietary60,00%85,20%80,30%–92,40%70,00%18,1%O1-mini DeepSeek DeepSeek-V3131,072671 $ 0,27 $ 1,10%–30% Pro2,097,152– $ 2,50 $ 10,00 Proprietary59,10%85,90%75,80%74,90%84,10%19,3%27,1%GEMINI 1,5 Pro Microsoft PhiNii-416.00014,7 $ 0,070% XAI GROK-2128 000– $ 2,00 $ 10,00 Proprietary56,00%87,50%75,50%–88,40%22,7%GROK-2 Openai GPT-4O128.000– $ 2,50 $ 10,00 Proprietary53,60%88,00%74,70%———-17,00%GPT-40%GPOGE. Flash1,048,576– $ 0,15 $ 0,60 Proprietary51,00%78,90%67,30%–74,30%Gemini 1,5 Flash Xai Grok-2 Mini128 ––– Proprietary51,00%86,20%72,00%–85,70%grek-2,00% Instruer128 000405 $ 0,90 $ 0,90 Open50,70%87,30%73,30%84,80%89,00%23,0%Llama 3,1 405b Instruer Meta Llama 3,3 70B 3,330BB-0,30BOPSER 0,30BRAS. Antropisk Claude 3 Opus200.000– $ 15.00 $ 75,00 Proprietary50,40%86,80%68,50%83,10%84,90%23,5%Claude 3 Opus Qwen Qwen2,5 32B Instruer131,07232,5–-open49,50%83,30%69,00%–88,40%QWEN2,5 32B INSTRUKSJON QWEN QWEN2,5 72B INSTRUKSJON131,07BOG IROSEDAIS OPENAIS OPENAIS OPENAITAIPAIS OPENAITAIPAIS OPENAITAIPAIPAIPAIPAIPAIPAIPAIPAIPAIS OPENAIPAIPAIPAYS GPT-4 Turbo128.000– $ 10,00 $ 30,00 Proprietary48,00%86,50%–86,00%87,10%GPT-4 Turbo Amazon Nova Pro300.000– $ 0.80 $ 3,40%8.00%NOVASLASE 0,20%0,30%NOVASOVA 0,20,20% $ 0,40 Open46,70%86,00%––– Llama 3,2 90B Instruer Qwen Qwen2,5 14B Instruer131,07214,7–– open45,50%79,0%63,70%–83,50%Qwen2,5 14B Instruksjon Misrert Mistral Small 3334444 $ 0,07 $ 0,170%63,70%-Åpent45,30%–66,30%–84,80%Mistral Small 3 Qwen Qwen2 72B Instruct131,07272–-open42,40%82,30%64,40%–86,00%qwen2 72b Instruksjon Proprietary42,00%80,50%–80,20%85,40%Nova Lite Meta Llama 3,1 70B Instruer128 00070 $ 0,20 $ 0,20 Open41,70%83,60%66,40%79,60%80,50%Lama 3.1 70 $ 0.40%79.60% Proprietary41,60%–65,00%83,10%88,10%Claude 3,5 Haiku Antropisk Claude 3 Sonnet200 000– $ 3,00 $ 15,00 Proprietary40,20%82,00%–79,70%87,20%10,7%GPT-4O Mini Amazon Nova Micro128,000– $ 0,04 $ 0,14 Proprietary40,00%77,60%–79,30%81,10 Proprietary38,40%–58,70%–– Gemini 1,5 Flash 8B AI21 Jamba 1,5 Large256,000398 $ 2,00 $ 8,00 Open36,90%81,20%53,50%–– Jamba 1,5 stor Microsoft PHI-3,5-MOE-INSTRUCT128 00060–-OPEN36,80%78,90%54,30%–70,70%PHI-3,5-MOE-INSTRUCT QWEN QWEN2,5 7B INSTRUKSJON XOURAI,0727,6 $ 0,30 0,30 qwen qwen qwen qoUnt1320%–30%–30 –30%–30%–30,30% GROK-1.5128 000 ––– Eiendom35,90%81,30%51,00%–74,10%GROK-1,5 Openai GPT-432,768– $ 30,00 $ 60,00 Proprietary35,70%86,40%–80,90%67,00%25,1%GPT Haiku200 000– $ 0,25 $ 1,25 Proprietary33,30%75,20%–78,40%75,90%Claude 3 Haiku Meta Llama 3,2 11B Instruer128 00010,6,06 $ 0,06 Open32,80%73,00%-–– Llama 3,06 $ 0,06 $ 0,06 $ 0,06 $ 0,06 $ 0,06 $ 0,06 $ 0,06 $ 0,06 $ 0,06 $ 0,06 $ 0,06 $ 0,06 $ 0,06 $ 0,06 $ 0,06 $ 0,06 $ 0,06 $ 0,06 $ 0,06 $ 0,06 $ 0,06 $ 0,06 $ 0,06 $ 0,06 $ 0,06 $ 0,06 $ 0,06 $ 0,06 $ 0,06 $. $ 0,02 Open32,80%63,40%––– Lama 3,2 3B Instruer AI21 Jamba 1,5 Mini256,14452 $ 0,20 $ 0,40 Open32,30%69,70%42,50%–– Jamba 1,5 $ 1,30 $ 0,50% Proprietary30,80%69,80%–70,20%68,00%GPT-3,5 Turbo Meta Llama 3,1 8B Instruct131,0728 $ 0,03 $ 0,03 Open30,40%69,40%48,30% PHI-3,5-mini-instruct128 0003,8 $ 0,10 $ 0,10 Open30,40%69,00%47,40%–62,80%PHI-3,5-mini-Instruct Google Gemini 1.0 Pro32,760– $ 0,50 $ 1,50 Proprietary27 qwen qewen 71,760%-gemini 1 Instruer131,0727,6–– open25,30%70,50%44,10%–– QWEN2 7B Instruer Mistral Codestral-22B32,76822,2 $ 0,20 0,60 –-og 81,20 dollar-kommando-R+ DeepSeek DeepSeek-V2.58,192236 $ 0,14 $ 0,28 ÅPEN-80,40%–– 89,00%DeepSeek-V2,5 Google Gemma 2 27B8,19227.2–-Open-75,20%-51,80% 9B8,1929,2–-open-71,30%–– 40,20%Gemma 2 9b Xai GROK-1,5V128 000 ––– Proprietær ––––– GROK-1.5V MoonShotai Kimi-K1.5128.000 –– proprietary-87.40%-KIM-kim-kim-kim-kim-kim-kim-kim-kim-kim-kim. Instruer128 00070–-open-80,20%––– lama 3.1 Nemotron 70b Instruer Mistral Ministral 8B Instruer128 0008 $ 0,10 $ 0,10 ÅPEN-65,00%–– 34,00%MINORRAL 8B-Mistral Mistral Nemo Instruct128 00012 $ 0,15 $ 0,15 Åpent-68,00%––– Mistral Nemo Instruer Mistral Mistral Small32,76822 $ 0,20 $ 0,60 Open-––––-Mistral-Mistral MicroSoft PHI-3,5-Vision-instruct-open-INSTRALL-MISTRAL MICSOFT-PHI-3,5-Vision-instruct-open-eller-Mistral-PixTral-12B128 00012,4 $ 0,15 $ 0,15 Åpent-69,20%–– 72,00%PixTral-12b Mistral PixTral Large128 000124 $ 2,00 $ 6,00 Åpne ––––– PixTral stor Qwen QVQ-72B-PREVIEW32,76873.4–-open ––––– qvq-72b-Preview Qwen Qwen2.5-Coder 32B Instruer128 0007–-open-67,60%40,10%–88,40%QWEN2,5-koder 7B Instruer Qwen Qwen2-VL-72B-Instruct32,76873,4–-open –––– qwen2-VL-72B-Instruct
