Microsoft integrerer kunstig intelligens i spillutvikling med lanseringen av Muse AI, en avansert modell som genererer sanntids spillsekvenser basert på visuelle input og spillerhandlinger.
Systemet ble opprettet i samarbeid med Ninja Theory og har som mål å forbedre Xbox-spillutviklingen ved å få fart på prototyping og spillmekanikktesting.
muse ai er drevet av World and Human Action Model (WHAM), en generativ AI trent ved hjelp av syv års spilldata fra Bleeding Edge, en 2020 Multiplayer Online Battle Arena Game utviklet av Ninja Theory og utgitt av Xbox Game Studios.
Denne modellen har analysert over 1 milliard bildehandling Par, slik at den kan forutsi fysikk, bevegelse og interaksjoner i spillet. I motsetning til tradisjonelle prosessuelle generasjonsverktøy, skaper ikke Wham statiske miljøer-det tilpasser seg dynamisk spillerens oppførsel for å generere væskespill-sekvenser.
Fatima Kardar, bedriftsdirektør for Gaming AI hos Microsoft, fremhevet potensialet i The Potensial of the the the Modell, som sier: “Dette gjør at modellen kan lage konsistent og mangfoldig spill gjengitt av AI, og demonstrerer et stort skritt mot generative AI-modeller som kan styrke spillet Skapere.”
Microsofts trekk følger bredere AI-fremskritt innen spill. Nvidia introduserte nylig AI-drevne karakterer designet for å svare dynamisk på situasjoner i spillet, mens Google DeepMinds Genie 2 demonstrerte AI-genererte 3D-miljøer.
Microsofts tilnærming er imidlertid forskjellig-snarere enn å bygge hele verdener, er Muse spesielt designet for å hjelpe til med å spille prototyping mens bevare kreativ kontroll for utviklere.
[innebygd innhold]
hvordan muse ai fungerer
muse ai fungerer som et gameplay prototypingverktøy, slik at utviklerne raskt kan teste mekanikk uten manuelt å skrive ethvert mulig samhandling. AI genererer spillsekvenser i 300 × 180-oppløsning med omtrent 10 bilder per sekund. Selv om det ikke er beregnet på endelige visuelle bilder, lar dette nivået av produksjonen iterere effektivt under utvikling av tidlig stadium.
I motsetning til tradisjonelle prosessuelle modeller, opprettholder Wham spillkonsistens ved dynamisk å svare på miljøfaktorer og spillerinnganger. A Nature Research Paper Om systemet beskriver hvordan AI er i stand til å beholde utviklerens modifikasjoner. Wham bevarer brukerproduserte endringer i 85% av tilfellene når de er utstyrt med fem redigerte bildeinnganger .
Microsoft ga ut følgende video av Muse AI i aksjon. De AI-genererte sekvensene illustrerer hvordan utviklere kan legge inn spillscenarier og observere AI-genererte interaksjoner i sanntid. Dette muliggjør rask iterasjon uten behov for omfattende manuell testing.
[innebygd innhold]
Forskningen bak Muse Ai
AI-modellen er støttet av omfattende Forskning som involverte 27 bransjepersoner som utforsket hvordan AI-genererte spillsekvenser kan opprettholde logisk konsistens mens de tilpasser seg dynamisk til spilleratferd.
En av nøkkelinnsiktene fra forskningen er at WHAM muliggjør iterativ AI-assistert design. I motsetning til tradisjonelle AI-modeller som genererer innhold uten tilsyn med utvikler, beholder Muse brukerinngangen og bruker disse modifikasjonene på fremtidige iterasjoner. Dette forhindrer at AI overskriver menneskedesignede elementer, og sikrer at utviklere forblir i full kontroll over den kreative prosessen.
I et blogginnlegg som beskriver teknologien, Microsoft Research Utarbeidet selskapets AI-ambisjoner, og sa: “I dag publiserte Nature Microsofts forskning som beskriver vår Wham, en AI-modell som genererer Videospill Visuals & Controller Actions. Vi slipper modellvektene, prøvedataene og WHAM-demonstranten på Azure AI Foundry, slik at forskere kan bygge videre på arbeidet.”
Microsofts rulleringsstrategi og utviklertilgang
Microsoft begrenser ikke Muse AI til interne team. href=”https://huggingface.co/microsoft/wham”> Hugging Face . > I tillegg, Microsoft Research bekreftet at en Wham-demonstrant er tilgjengelig via Azure AI Foundry, slik at utviklere kan teste og avgrense AI-generert spillmekanikk før Integrere dem i produksjonsmiljøer.
Beslutningen om å frigjøre modellen til eksterne utviklere antyder at Microsoft leter etter bredere tilbakemeldinger og videre iterasjoner på Muse AI. Mens systemet for øyeblikket er optimalisert for prototyping, kan fremtidige forbedringer muliggjøre dypere integrasjon med spillmotorer, og potensielt tillate AI-assistert nivådesign, dynamisk fysisk tilpasning i spillet, eller til og med sanntids AI-drevet spillbalansering.
AIs rolle i spillutvikling: Forbedring, ikke erstatte kreativitet
En av de største bekymringene Omgivende AI i spillutvikling er potensialet for å erstatte menneskelig kreativitet. Imidlertid har Microsoft plassert Muse AI som et verktøy for forbedring snarere enn automatisering. Dom Matthews, studiohode ved Ninja Theory, la vekt på denne visjonen:
“Vi har ikke tenkt å bruke denne teknologien til å lage innhold. Jeg synes det interessante aspektet for oss som er spennende, er hvordan kan vi bruke teknologi som dette for å gjøre prosessen med å gjøre spill raskere og enklere for vårt talentfulle team, slik at de virkelig kan fokusere på det som virkelig er spesielt med spill: The Human kreativitet.”
Denne filosofien stemmer overens med bredere AI-trender i spill. Nvidias AI-drevne spillkarakterer er designet for å gjøre NPC-er mer naturtro og responsive på spilleratferd, mens Google DeepMinds Genie 2 bruker AI for å generere hele 3D-verdener dynamisk. erstatter ikke nivå designere eller gameplay-programmerere, men akselererer i stedet iterasjonsprosessen ved å håndtere repeterende designoppgaver, og frigjør utviklere for å fokusere på Historiefortelling, kunstnerisk visjon og unike spillopplevelser.
Fremtiden til AI i Game Creation
med AIs økende innflytelse i spillutviklingen, Microsofts målte og utvikler-Sentrisk tilnærming kan sette en presedens for hvordan AI-verktøy brukes i bransjen. Selskapet har ennå ikke bekreftet om Muse AI vil bli integrert i store spillmotorer som Unreal Engine eller Unity, men tilgjengeligheten gjennom Azure AI Foundry antyder et potensielt veikart for dypere AI-spillmotorintegrasjon.
som AI-assistert spilldesign blir mer vanlig, studioer vil sannsynligvis eksperimentere med lignende teknologi for å forbedre fysikksimuleringer, automatisere kvalitetssikring og avgrense prosedyreinnholdsgenerering. Hvorvidt dette fører til fullt AI-assistert spillproduksjon når som helst snart gjenstår å se, men Microsofts strategi indikerer en medutviklingstilnærming, der AI-verktøy fungerer som assistenter i stedet for erstatning.
