DeepSeeks raske oppstigning til de øvre echelons av kunstig intelligens har overrasket mange i teknologisektoren.
På overflaten ser det ut til å ha oppnådd en bemerkelsesverdig bragd: å trene en sofistikert modell, kalt R1, til en brøkdel av den typiske kostnaden og med færre beregningsressurser enn ledende vestlige laboratorier.
Likevel antyder økende bevis på at DeepSeeks påstander kanskje ikke gjenspeiler virkeligheten. Forskere, journalister og industriinnsidere stiller nå spørsmål ved om selskapets prestasjoner stammer fra avansert ingeniørfag, eller om de er avhengige av smuglet maskinvare, stjålet AI-treningsdata og en propagandakampanje orkestrert av det kinesiske kommunistpartiet (CCP).
<
img src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/01/deepseek-ccp.jpg”>
Relatert: Kinas DeepSeek R1 Resonnementsmodell og Openai O1 Contender er sterkt sensurert
DeepSeek R1-øyeblikket
DeepSeek fanget verdensomspennende oppmerksomhet tidligere i januar, ved å kunngjøre at dens store resonnementsmodell, R1, visstnok hadde visstnok hadde Matchede eller overgikk Openais O1 på tekniske benchmarks-bare brøkdel av de vanlige treningskostnadene. Ledere pekte på 2.048 NVIDIA H800 GPUer som den eneste maskinvaren som ble brukt og estimerte den totale kostnaden til under $ 6 millioner.
Dette var slående når de ble satt mot hundrevis av millioner tilbrakt av vestlige laboratorier for å utvikle lignende AI-modeller.
Mange bransjeeksperter fant fortellingen usannsynlig. Trening av nyskapende AI-systemer krever enorm beregningskraft.
Selv små forbedringer i effektiviteten kommer fra inkrementelle forskningsgevinster over lengre perioder. Tvilen vokste til Alexandr Wang, administrerende direktør i Scale AI, talte på World Economic Forum 24. januar og avslørte at DeepSeek kan ha langt mer avansert maskinvare enn det innrømmer.
“DeepSeek har omtrent 50 000 nvidia H100 GPUS. De kan ikke snakke om det fordi det bryter med amerikanske eksportkontroller. De kinesiske laboratoriene, de har flere H100-er enn folk tror. Realiteten er at de lagret seg før de fulle sanksjonene trådte i kraft, og nå utnytter de dem for å skyve AI-fremover.”
Wangs kommentarer, sendt i et CNBC-intervju, motsier DeepSeeks insistering på at det utelukkende var avhengige av H800-enheter-En strupet versjon av H100 for å overholde amerikanske sanksjoner. Utgave.
“Dette handler ikke bare om ett AI-selskap. DeepSeeks R1 kan skylde ytelsen til ulovlig oppnådd maskinvare.
Spørsmålet om hvordan 50 000 H100-brikker havnet i Kina, under handelsbegrensninger ment å holde avansert AI-teknologi ut av KKPs hender, vekker bekymring for en storskala smugleroperasjon med potensiell støtte fra regjeringen.
Anklager om at DeepSeek kan ha skaffet seg mer enn bare uautorisert GPU-er som ble intensivert etter døden av Suchir balaji , a 26-år gammel tidligere Openai-forsker Funnet i San Francisco-leiligheten sin 26. november 2024 .
Relatert: Alibaba Qwen utfordrer Openai og DeepSeek med multimodal AI-automatisering og 1M-Token Context Models
Undersøkelsesjournalist George Webb Intervju med New York Times , hevdet Balaji at Openais metoder kunne destabilisere økonomien for innholdsskapere som genererer dataene disse systemene er avhengige av.
Balajis død ble erklært et selvmord innen 40 minutter av myndighetenes ankomst, og etterlater lite rom for dypere etterforskning. Webb, som har sporet påstått kinesisk spionasje i AI-sektoren, beskrev hvorfor Balajis ekspertise kunne ha gjort ham til et mål:
“Balaji ble funnet død i San Francisco-leiligheten hans, og i løpet av 40 minutter ble det styrt et selvmord. Ingen reell etterforskning, ingen anstrengelser for å koble sammen prikkene. Men hvis du ser på hva han jobbet med-trening av data-rørledninger, WebGPT, datasett som kunne løftes og omplasseres-er implikasjonene kjølig. Det er hvisking om at han var i ferd med å blåse fløyta om hvordan Openais treningsdata kom i hendene på DeepSeek.”
Denne forbindelsen peker på en bredere mistanke om at DeepSeeks R1-modell kan integrere proprietære teknikker hentet fra Openai.
Hva er hemmeligheten bak den dype søkehopping av all AI-konkurransen?.co/pbrpkziupl”> pic.twitter.com/pbrpkziupl
-George Webb-Investigative Journalist (@realgeorgewebb1) 29. januar 2025
Selv små mengder stjålet data eller kode kan forkorte tidslinjen for å trene store systemer, og dermed forklare hvordan Deepseek så ut til å komprimere år av forskning på noen måneder. Hvis det viser seg at DeepSeek trente sin R1-modell på stjålne Openai-data, vil det bety en av de største bedrifts spionasjeoperasjoner i historien. Vi snakker om milliarder av AI Worth, muligens billioner, som blir overlevert til en statsstøttet enhet i Kina. Balaji visste noe, og nå er han borte.”
Relatert: DeepSeek slipper en annen Openai-Buster med Janus multimodale modeller, og overgår Dall-E 3
Openai Tjenestemenn har avvist å offentliggjøre Balajis død, og ber om ytterligere spekulasjoner. Dette er et sterkt eksempel på hvor høyt innsatsen i AI-forskningen har blitt-å gå så langt som å plassere forskere selv i fare.
bånd til Kinas strategiske ambisjoner
DeepSeeks oppgang blir i økende grad sett på som i tråd med Kinas offisielle mål for å overgå vestlige konkurrenter i avansert forskning og utvikling. Statlig involvering. Mediedekning:
“De parade DeepSeek som bevis på Kinas styrke i AI, men alle som prøver å bekrefte påstandene sine ser dørene smalt. Det er altfor kjent: hype den lokale mesteren, lukke utenlandsk granskning, og merk det en massiv suksess.”
[innebygd innhold]
observatører antyder at DeepSeeks tilknytning til topp-KKP-tjenestemenn går utover publisitet. Hastighet som DeepSeek tilsynelatende fikk tilgang til enorme GPU-ressurser-til tross for stive amerikanske eksportkontroller-indikerer en ressursrørledning som ikke ville være mulig for en typisk kommersiell enhet. Ved å øke hjemmelaget AI-evner.
Samtidig karakteriserer offisielle meldinger rundt DeepSeek konsekvent det som et uavhengig firma som viser”grensene”for vestlige sanksjoner. Analytikere hevder at denne skildringen fremmer Kinas status i globale teknologiske kretser, selv om virkeligheten innebærer tung statlig støtte og ugjennomsiktig forsyningskjeder.
globale svar: strengere håndhevelse og stigende spenninger
Åpenbaringer om DeepSeeks påståtte smugling av NVIDIA H100 GPUer og ryktene rundt uautorisert bruk av Openai-forskning har vekket debatt blant beslutningstakere i USA og EU.
Avsløringen av skalaen AI-administrerende direktør Alexandr Wang-“DeepSeek har omtrent 50 000 NVIDIA H100 GPUer”-Arriverte i en tid da lovgivere allerede vurderte eksportkontrollmekanismer. Foreslåtte tiltak for å stramme sporing av høyytelsesmaskinvare. Skala skjulte anskaffelser, men kritikere påpeker at ethvert register kan unngås gjennom Hong Kong eller andre mellomnoder.
Europeiske myndigheter vurderer også hvordan man overvåker teknologien som forlater kontinentets store chip-produserer knutepunkter over om lokale firmaer utilsiktet hjalp DeepSeek-lageret.
Denne utviklingen sammenfaller med en bredere trend med vestlige land som bruker strengere retningslinjer for AI-eksport, og gir drivstoff til spenninger i det globale handelsmiljøet.
kritikere Advarsel om at en ensidig nedbrytning risikerer å hindre gunstige forskningssamarbeid. Talsmenn for strengere regler motvirker som avanserte AI-maskinvare og data representerer ikke bare kommersielle ressurser, men strategiske eiendeler. I midten er teknologiselskaper tvunget til å navigere i et stadig mer polarisert rom.
En utviklende AI-industri: Forsiktighet erstatter åpenhet
Deepseeks påståtte taktikker-STEDHTS-anskaffelser av amerikansk maskinvare, mulig tyveri av Openai-data og markedsføringsstrategier som er avhengige av På CCP-støtte-har forårsaket sjokkbølger blant AI-firmaer over hele verden.
Der feltet en gang feiret åpen forskning, iverksetter mange laboratorier sterkere sikkerhetstiltak for å beskytte kodebaser og datasett.
George Webb, som først løftet offentlig tvil om slike Balaji bekymrer seg for at DeepSeek-saken representerer et vendepunkt: “Selskaper som Openai, Anthropic eller Meta kan måtte behandle stor språkmodell FoU som en etterretningsoperasjon. Hemmeligholdet kommer til å øke, og det kan stall kunnskapsdeling.”
Dette skiftet kan redusere fremdriften i samarbeidsinnsats, som historisk har ansporet gjennombrudd i AI.
Lei Merknader i sin analyse at utover ingeniørområdet, utvides ringvirkningene til datastyring, personvern og til og med personlig sikkerhet/P>
Samtidig fremhever hun at teknisk kunnskapsrike samfunn i Kina også følger historien, klar over at DeepSeek kan ha overskygget mer legitime lokale AI-selskaper: “Det er ironisk. Følg, men ekte kinesiske forskere bekymrer seg for at det gir en presedens for å kutte hjørner, eller verre, for å være medskyldig i spionasje.”
innsatsen for global AI-tilsyn
innsatsen for globalt AI-tilsyn
