Federal Trade Commission (FTC) har reist betydelige antitrust-bekymringer angående Microsofts investering på 13 milliarder dollar i OpenAI, og hevdet at slike partnerskap risikerer å konsolidere makten blant en liten gruppe dominerende skytjenesteleverandører (CSP-er).
I sin siste rapport gransket FTC også lignende partnerskap mellom Amazon og Anthropic, samt Google og Anthropic, og fremhevet hvordan disse relasjonene kan undergrave konkurransen i den voksende sektoren for kunstig intelligens (AI).
Relatert: Microsofts investering på 13 milliarder dollar i OpenAI under EU-kontroll for konkurranseproblemer
FTC-leder Lina Khan understreket innsatsen som er involvert i å regulere slike partnerskap, og uttalte: partnerskap gir CSP-partnere tilgang til viss teknisk og forretningsinformasjon som andre CSP-er og AI-utviklere kanskje ikke har, inkludert informasjon relatert til generative AI-modeller, AI-utvikling metoder, konfidensiell chip-co-design, partnerøkonomi og kundebruk og inntektstall.”
FTCs Office of Technology-stab gir ut en rapport om AI-partnerskap og investeringer mellom de største skytjenesteleverandørene og store AI-utviklere: https://t.co/FwVx3Ax8Fi/1
— FTCs kontor for teknologi (@TechFTC) 17. januar 2025
Partnerskap som skaper ujevn konkurranse Fordeler
FTC-rapporten skisserer mekanismene som CSP-er sikrer preferansetilgang og eksklusive fordeler gjennom. For eksempel krever Microsofts avtale med OpenAI eksklusiv bruk av Azure-skytjenester, samtidig som Microsoft får dype integreringsmuligheter i utvikling av AI-infrastruktur.
Amazon og Google har på samme måte sikret eierandeler og eksklusivitetsklausuler gjennom sine investeringer i Anthropic.
En spesielt urovekkende praksis, referert til som «sirkulær utgifter», involverer CSP-er som krever AI-oppstart for å reinvester en stor del av deres finansiering i skyleverandørens tjenester uoverkommelig å bytte leverandør eller etablere multisky-oppsett.
Risiko for datatilgang og proprietære fordeler
Rapporten fremhever bekymringer om CSP-er som utnytter tilgangen til sensitive informasjon, inkludert økonomiske beregninger, kundeatferdsdata og AI-modellytelsesinnsikt
Denne innsikten gjør det mulig for CSP-er å finjustere sin egen konkurranse tilbud, som reiser spørsmål om markedsrettferdighet. Noen avtaler inkluderer for eksempel bestemmelser som tillater CSP-er å bruke syntetiske data generert av oppstartsbedriftenes AI-modeller for opplæring av proprietære teknologier.
I tillegg, felles utvikling av AI-spesifikke halvledere. sjetonger, som Microsofts Maia eller Amazons Trainium, kan forsterke innflytelsen til CSP-er ytterligere. Disse brikkene, optimalisert for avanserte AI-oppgaver, forblir utilgjengelige for mindre firmaer, noe som begrenser deres evne til å konkurrere på lik linje.
Konsentrasjon av talent og beregningsressurser
FTC advarer om at mangelen på høyt spesialiserte AI-ingeniører kan forverres under nåværende CSP-AI-partnerskap. Mange avtaler oppmuntrer eller krever at startups skal bygge inn ingeniører i CSP-team, forenkle kunnskapsutveksling, men konsentrere ekspertise innenfor noen få store organisasjoner.
Rapporten bemerker:”Et åpent spørsmål er om partnerskapene kan konsolidere tilgangen til denne talentmassen i hendene på et begrenset antall firmaer.”
Tilhengen av CSP-er for beregninger ressurser, inkludert GPUer og proprietære AI-brikker, har allerede skapt flaskehalser for mindre aktører Etter hvert som etterspørselen etter AI-maskinvare øker, reduserer den fortrinnsrettede tilgangen som CSP-er har, mulighetene for nye. deltakere for å skalere effektivt.
Implikasjoner for AI-innovasjon og-politikk
FTC identifiserer flere potensielle langsiktige effekter av disse partnerskapene på det bredere AI-økosystemet. Eksklusivitetsavtaler, restriktive kontrakter og hindringer for interoperabilitet truer med å kvele innovasjon ved å begrense konkurransen. Dessuten er CSPs evne til å monopolisere kritisk input, som beregningsmessig infrastruktur og syntetiske data, kan forsterke markedsulikhetene.
Rapporten understreker at det haster for regulatorer å vurdere de fulle implikasjonene av disse partnerskapene. FTC-leder Lina Khan bemerket:”Når selskaper raskt implementerer generative AI-teknologier, må håndhevere og beslutningstakere være årvåkne for å beskytte seg mot forretningsstrategier som undergraver åpne markeder, muligheter og innovasjon.”
