Cohere har introdusert North, en bedriftsfokusert AI-plattform designet for å møte utfordringene med å ta i bruk AI i regulerte bransjer som finans og helsevesen.
Ved å prioritere personvern, sikkerhet og tilpasningsmuligheter, posisjonerer North seg som et robust alternativ til Microsoft 365 Copilot og Google Vertex AI. Lanseringen viser det økende fokuset på enterprise AI-løsninger som tilbyr både avanserte funksjoner og evnen til å møte strenge databeskyttelseskrav.
Hva er Cohere North?
Cohere North er et AI-arbeidsområde designet for å strømlinjeforme bedriftsarbeidsflyter samtidig som strenge sikkerhetsstandarder opprettholdes. Den kombinerer generative AI-funksjoner, avanserte søkeverktøy og tilpassbare AI-agenter, og gir bedrifter en ende-til-ende-løsning for å integrere AI i driften.
En fremtredende funksjon ved North er Compass Search System, et multimodalt verktøy som er i stand til å behandle og hente informasjon fra forskjellige dataformater, som dokumenter, regneark og bilder.
Ved å bruke Coheres proprietære Embed og Reranger modeller, Compass sikrer at søkeresultatene er både relevante og presise. I følge interne benchmarks reduserer Compass fullføringstiden for oppgaver med over 80 %, noe som forbedrer produktiviteten betydelig.
En annen nøkkelfunksjon er Norths evne til å lage og distribuere tilpassbare AI-agenter. Disse agentene kan automatisere rutineoppgaver på tvers av ulike funksjoner, som HR, økonomi og IT, uten å kreve programmeringsekspertise.
Bilde: Sammenhengende
For eksempel kan HR-fagfolk bruke North til å utvikle agenter for å automatisere onboarding-prosesser, mens økonomiteam kan opprette agenter for å strømlinjeforme data analyse.
Bilde: Cohere
North støtter også private sky-implementeringer og luftgapte systemer, som sikrer at sensitive bedriftsdata forblir sikre og i samsvar med regulatoriske standarder. Denne funksjonen gjør North spesielt attraktivt for bransjer som helsevesen og finans, der personvern er viktigst.
I kjernen er North drevet av Coheres Command R store språkmodell, som er optimalisert for generative oppgaver i den virkelige verden. Modellen balanserer effektivitet og nøyaktighet, slik at brukere kan generere rapporter, oppsummere møter og administrere andre komplekse arbeidsflyter sømløst.
Hvordan North sammenligner med Microsoft 365 Copilot
Microsoft 365 Copilot er dypt integrert i Microsofts økosystem, og tilbyr produktivitetsforbedringer i verktøy som Word, Excel og Teams.
Dens funksjoner inkluderer Business Chat, som lar brukere administrere oppgaver som møteplanlegging og e-postutkast på tvers av applikasjoner, og ledetekstgalleriet, et oppbevaringssted for forhåndsbygde og tilpassbare spørsmål.
Microsoft Copilots avhengighet av økosystemet begrenser imidlertid fleksibiliteten. Det er mest effektivt for bedrifter som allerede har investert mye i Microsoft 365 og sliter med å tilpasse seg arbeidsflyter utenfor applikasjonene.
I tillegg krever Copilot en aktiv internettforbindelse, noe som kan utgjøre utfordringer for organisasjoner som opererer i begrensede miljøer.
Selv om Copilot utmerker seg med å øke produktiviteten i Microsoft-pakken, mangler den fokus på personvern og sikker distribusjon som definerer Cohere North. Denne forskjellen kan gjøre North til et sterkere valg for regulerte bransjer som krever robust databeskyttelse.
Men mens North tilbyr fleksibilitet til å integrere med ulike verktøy, mangler den den forhåndsbygde, dype integrasjonen av Microsoft 365-apper. Bedrifter som allerede er forankret i Microsofts økosystem kan finne North mindre praktisk eller kreve ekstra innsats for å koble det til eksisterende arbeidsflyter.
Google Vertex AI: A Allsidig men Complex Alternative
Google Vertex AI er en enhetlig plattform designet for å bygge og administrere maskinlæringsmodeller. Den tilbyr verktøy for tilpasset modellopplæring, MLOps-verktøy (for overvåking og skalering), og tilgang til avanserte forhåndstrente modeller som Googles Gemini.
Vertex AIs styrke ligger i dens allsidighet; den henvender seg til et bredt spekter av brukere, fra AI-nybegynnere til erfarne utviklere. Funksjoner som Model Garden (tilgang til forhåndstrente modeller som Gemini) og AutoML (forenklet modellopplæring) gjør den egnet for et bredt spekter av AI-applikasjoner.
Til tross for dets omfattende verktøysett, kan Vertex AIs kompleksitet gjøre det utfordrende for bedrifter som søker en enkel løsning. I tillegg gjør dens mangel på vekt på personvern og sikker distribusjon den mindre egnet for bransjer med strenge regulatoriske krav.
Cohere North prioriterer i stedet sikre distribusjoner og brukervennlig tilpasning, noe som gjør den bedre egnet for bedrifter som verdsetter personvern og operativ enkelhet. Imidlertid mangler North så langt dybden og bredden av verktøy Vertex AI gir utviklere og dataforskere.
Cohere Norths unike salgsargumenter
Cohere Norths kombinasjon av personvernfokusert distribusjon, tilpassbare arbeidsflyter og avanserte AI-funksjoner skiller den fra konkurrentene. Dens evne til å operere i miljøer med lufthull sikrer maksimal datasikkerhet, en funksjon som verken Microsoft Copilot eller Google Vertex AI tilbyr.
Cohere sier at North overgår både Microsofts Copilot og Google Vertex AI når det gjelder retrieval-augmented generation (RAG) nøyaktighet «på tvers av finans-, HR-, kundestøtte-og IT-benchmarks» når den måles med lamaindeksen (LI).
LI er en vanlig bransjemåling som tildeler en poengsum til en fullføring basert på sammenligningen med et bakkesannhetssvar. RAG kombinerer LLM-er med eksterne kunnskapsbaser for å forbedre resultatene deres.
Kilde: Cohere
En annen kritisk fordel er Norths tidlige bruk av fremtredende organisasjoner. Royal Bank of Canada (RBC) har inngått samarbeid med Cohere for å utvikle en skreddersydd versjon av North for finanssektoren, og fremhever plattformens potensial for bransjespesifikke applikasjoner.
North er for tiden tilgjengelig gjennom et program for tidlig tilgang , med fokus på sektorer som helsevesen, finans og produksjon. Partnerskapet med RBC signaliserer potensialet for bredere bruk, spesielt i bransjer der databeskyttelse og overholdelse ikke er omsettelige.
