Salesforce har kunngjort Agentforce 2.0, den andre versjonen av AI-agentplattformen. Denne Agentforce bygger på grunnlaget for forgjengeren og utvider rollen til AI-agenter fra CRM-relaterte oppgaver til bredere arbeidsflytautomatisering og forbedret teamsamarbeid på tvers av avdelinger.
Ved å integrere teknologier som Atlas Reasoning Engine, Data Cloud , og sømløs funksjonalitet i Slack, posisjonerer Salesforce Agentforce 2.0 som et omfattende verktøy for digital arbeidskraft.
Plattformen bygger på den forrige versjonen ved å integrere avanserte resonneringsmuligheter, konsolidert datahåndtering og dypere koblinger til mye brukte verktøy.
“Agentforce 2.0 tar vår revolusjonerende Salesforce digitale arbeidsplattform til et nytt nivå, med nye resonnement-, integrasjons-og tilpasningsfunksjoner som overlader autonome agenter med enestående nivåer av intelligens, presisjon og nøyaktighet,”sa Marc Benioff, styreleder og administrerende direktør i Salesforce.
[innebygd innhold]
Moving Beyond CRM-arbeidsflyter
Agentbyggeren i Agentforce 2.0 lar brukere lage tilpassede AI-agenter ved å bruke naturlig språkoppfordringer, noe som gjør det tilgjengelig selv for ikke-tekniske team. Ved å utnytte forhåndsbygde ferdigheter og arbeidsflyter, kan brukere designe agenter som er skreddersydd for spesifikke forretningsoppgaver, for eksempel å sette inn ansatte eller administrere kundeinteraksjoner.
Verktøyet forenkler opprettelsen av agenter ved automatisk å generere relevante emner og handlinger, noe som muliggjør rask distribusjon og tilpasning for å møte operasjonelle behov.
Agentforce Agent Builder – Bilde: Salesforce
While Agentforce’s forrige versjon fokusert på CRM-oppgaver som leadkvalifisering og kundeservice, 2.0-utgivelsen utvider sin applikasjon på tvers av bedriftsfunksjoner.
Plattformen utnytter Salesforces Data Cloud, som forener data fra forskjellige kilder, og selskapets proprietære Atlas Reasoning Engine, som gjør det mulig for AI-agenter å behandle komplekse spørsmål og gi detaljerte, transparente svar.
Salesforce sier at ved å bruke rekursiv logikk og kunnskapsgrafer, leverer Atlas nøyaktig innsikt ledsaget av innebygde sitater som sporer opprinnelsen til dataene.
I Royal Bank of Canada (RBC) som en tidlig partner, stoler rådgivere på motoren for å analysere finansielle porteføljer og gi personlige kundeanbefalinger. Med integrerte data fra Salesforces Data Cloud sikrer RBC effektiv og pålitelig beslutningstaking.
Agentforce 2.0 integreres direkte i Slack, og gir teamene AI-støtte der de allerede samarbeider. Innebygde agenter der kan utføre oppgaver som dokumentinnhenting, prosjektoppdateringer og generere handlingsvennlig innsikt, noe som øker både hastighet og effektivitet.
Bedrifter som Accenture bruker allerede Agentforce innenfor Slack for å automatisere repeterende oppgaver, overflateinnsikt gjennom Tableau dashboards og strømlinjeforme beslutningsprosesser.
Agentforce Slack Integration (Bilde: Salesforce)
Tilgjengelighet
Agentforce 2.0 er satt til en full utgivelse i februar 2025, men mange av funksjonene rulles ut i etapper. Ferdigheter for salgsutvikling og salgscoaching er tilgjengelig umiddelbart, fra $2 per samtale.
Tableaus semantiske lag er også tilgjengelig nå, med ytterligere Tableau-spesifikke ferdigheter lansert 18. desember. Integrasjon med Slack er et sentralt fokus, med Agentforce i Slack, Slack Actions i Agent Builder og Slack Enterprise Search alle planlagt for generell tilgjengelighet i januar 2025.
Den samme tidslinjen gjelder for opprettelse av naturlig språkagent i Agent Builder. Funksjoner som MuleSoft for Flow, MuleSoft API Catalog og Topic Center, samt forbedret resonnement og Retrieval-Augmented Generation (RAG), vil følge med plattformens fulle utrulling i februar 2025.
Konkurrerende AI-plattformer: Google Agentspace og Microsoft AI-agenter
Salesforces Agentforce 2.0-ansikter konkurranse fra store aktører som Google og Microsoft, som tilbyr hver sin tilnærming til enterprise AI.
Googles nylig annonserte Agentspace, drevet av Gemini AI, fokuserer på samtalesøk og oppdagelse av bedriftskunnskap. Det tilbyr behandling av ustrukturerte data, gir multimodal innsikt og integrering med et bredt spekter av datakilder.
Nøkkelfunksjoner som rollebaserte tilgangskontroller og overholdelsesverktøy gjør den spesielt egnet for organisasjoner med strenge datasikkerhetskrav.
Microsofts AI-agenter legger vekt på integrering i Microsoft 365-økosystemet og Microsoft 365 Copilot, automatiserer oppgaver på tvers av applikasjoner som Teams og Outlook.
Microsoft har nylig lagt til flere AI-agenter, for eksempel en Employee Self-Service Agent for HR-og IT-arbeidsflyter, eller en Tolkeagent i Teams for sanntids flerspråklig kommunikasjon. Azure AI Agent Service lar utviklere tilpasse og distribuere sine egne AI-drevne applikasjoner, imøtekomme spesifikke bedriftsbehov.
Salesforce differensierer seg med en mer CRM-sentrisk design, og utnytter MuleSoft-koblinger for å aktivere arbeidsflyter som integrerer tredjepartssystemer.
Men Agentforce 2.0 tilbyr også allsidighet på tvers av sektorer. Når det gjelder rekruttering, bruker selskaper som Adecco det allerede til å automatisere CV-analyse og for intervjuplanlegging.
Innenfor finans utnytter firmaer som RBC plattformen for å gi rådgivere sanntidsinnsikt i kundeporteføljer. I helsevesenet kan AI-agentene brukes strømlinjeforme administrative prosesser som pasientplanlegging og skadeverifisering, og frigjøre personalet til å fokusere på levering av omsorg.
Salesforce sier at detaljhandelen også tar i bruk Agentforce for å forbedre lagerstyring, forutsi etterspørre og tilpasse kundeinteraksjoner. Ved å analysere kjøpshistorier kan AI-agenter generere skreddersydde markedsføringskampanjer og svare på kundehenvendelser automatisk.
Ta tak i etiske og operasjonelle utfordringer
Utveksten av AI-agenter stiller spørsmål om deres etiske distribusjon og arbeidsstyrkeimplikasjoner. Agentforce 2.0 er utviklet for å utvide menneskelige roller ved å automatisere repeterende oppgaver, slik at ansatte kan fokusere på strategiske prioriteringer. Salesforce legger vekt på åpenhet, med funksjoner som innebygde henvisninger og overvåkende språkmodeller for å sikre ansvarlig AI-bruk.
Når bedrifter tar i bruk AI-løsninger i stor skala, er utfordringer som datasikkerhet og skjevhet i beslutningstaking fortsatt kritiske bekymringer. Salesforce lover å være på linje med bredere bransjearbeid for å etablere tillit og ansvarlighet i AI-systemer.
Salesforces veikart for Agentforce 2.0 viser kommende oppdateringer i februar 2025, inkludert flerspråklig støtte og forbedret sanntidsdatabehandling.
