Shutterstock har avduket en etisk lisensieringsmodell designet for å omforme måten AI-utviklere får tilgang til treningsdata av høy kvalitet på.
Den nye forskningslisensen fra Shutterstock lar AI-startups og mindre utviklere trene AI-systemer rimelig og ansvarlig. Dens første applikasjon driver LTXV (LTX Video), en sanntidsmodell for videogenerering utviklet av Lightricks.
Ved å bruke Shutterstocks enorme bibliotek av HD-og 4K-videoer, tar Lightricks sikte på å overvinne tekniske barrierer i AI-videoproduksjon samtidig som de overholder etiske standarder. Med et stort bibliotek på over 800 millioner bilder og 55 millioner videoklipp, betjener Shutterstock for tiden omtrent 4,1 millioner aktive kunder
“Mange selskaper og modelltrenere har tatt veien for uautorisert dataskraping [i stedet for] å gjøre de nødvendige investeringene for å oppnå kvaliteten og tillitsnivået som trengs å utvikle kommersielt levedyktige modeller,”sa Daniel Mandell, Shutterstocks globale sjef for datalisensiering og AI.
“Vi tror imidlertid ikke at økonomiske investeringer bør være en barriere for de som ønsker å gå inn i dette området med en etisk tilnærming.”
Relatert
strong>: OpenAI slipper Sora AI Video Generator til ChatGPT Plus-og Pro-abonnenter
Shutterstocks forskningslisens: en tofaset lisensieringsmodell
Shutterstocks forskningslisens introduserer et to-faset lisensieringsrammeverk som tar sikte på å håndtere de uoverkommelige kostnadene forbundet med AI-opplæring. I startfasen kan utviklere eksperimentere med mindre datasett for testing og validering.
Når prosjektene deres er klare for kommersialisering, kan de gå over til fulle kommersielle lisenser. Denne fleksible tilnærmingen er utformet for å redusere de økonomiske adgangsbarrierene for startups og mindre organisasjoner.
Mandell understreket at Shutterstock hadde som mål å etablere etiske standarder innen AI-utvikling og sikre rettferdig kompensasjon til innholdsskapere.
En av de mest vedvarende utfordringene i AI-videogenerering er å opprettholde jevn, sammenhengende bevegelse på tvers av bilder, spesielt i lengre klipp. LTXVs arkitektur er spesielt utviklet for å løse dette problemet. Ved å trene på Shutterstocks mangfoldige og høykvalitets videodatasett, oppnår LTXV et nivå av bevegelseskonsistens som skiller den fra konkurrerende modeller.
“Shutterstocks data gjør oss i stand til å trene modeller ansvarlig og etisk,” sa Zeev Farbman , administrerende direktør i Lightricks.”Dette partnerskapet sikrer at vi respekterer kreative rettigheter samtidig som vi driver frem de tekniske egenskapene til verktøyene våre.”
Relatert: Meta introduserer Video Seal Framework for Hidden AI Video Watermarks
Rettferdig kompensasjon for bidragsytere
Bidragsytere til Shutterstocks plattformen drar nytte av en inntektsdelingsmodell, som mottar 20 % av inntektene generert fra datalisensavtaler. I tillegg kan innholdsskapere velge bort arbeidet sitt til AI-opplæringsformål, et valg som utøves av mindre enn 1 % av Shutterstock-bidragsyterne.
Mandell tilskriver denne lave oppt-out-frekvensen transparensen og rettferdigheten til lisensieringsmodellen.
Initiativet posisjonerer Shutterstock som en driver for å fremme etisk AI-praksis i en tid da industrien står overfor økende gransking av datainnhenting. Flere søksmål har blitt anlagt mot AI-selskaper anklaget for å bruke opphavsrettsbeskyttet materiale i opplæringsdatasettene deres uten autorisasjon.
Relatert: Amazon avslører Nova Multimodal AI-modeller for tekst, bilde og video
Mulighetene til LTXV: Real-Time AI Video Generation
LTXV, utviklet av Lightricks, kan produsere videoer raskere enn avspillingshastighet, og genererer 24 bilder per sekund og leverer høyoppløselige videoer på så lite som 30 sekunder på avansert maskinvare.
LTXV tilbyr flere moduser for operasjon, inkludert tekst-til-video, bilde-til-video og video-til-video generering. Disse funksjonene lar skapere generere animasjoner, transformere eksisterende opptak eller lage helt nye videoer basert på beskrivende spørsmål. Fleksibiliteten til disse verktøyene gjør LTXV tilgjengelig for både profesjonelle filmskapere og uavhengige skapere.
Bilde: lightricks/LTXV
Tekniske innovasjoner
Modellen er bygget på en Diffusion Transformer (DiT) arkitektur med to milliarder parametere, som gjør den i stand til å oppnå jevne overganger mellom rammer og vedlikeholde konsistens over utvidede klipp.
LTXVs standard utgangsoppløsning er 768×512, men den kan skaleres opp til 720×1280 mens ytelsen beholdes. I motsetning til mange AI-modeller, som krever kraftig infrastruktur, kan LTXV operere effektivt på forbrukerbaserte GPUer med så lite som 6 GB VRAM, noe som utvider tilgjengeligheten til mindre studioer og individuelle utviklere.
Relatert
strong>: Google Vertex AI tilbyr nå Veo AI-videogenerator og Imagen 3 tekst-til-bilde-modell
Craig Andrews, global PR-sjef på Lightricks, uttalte at bevegelseskonsistens var en av de største tekniske utfordringene i AI-videogenerering og forklarte at Shutterstocks videobibliotek spilte en viktig rolle i å løse dette problemet.
Bilde: lightricks/LTXV
LTXV er utgitt under Apache 2.0-lisens, noe som gjør den fritt tilgjengelig for modifikasjon, bruk og redistribuering. Dette rammeverket med åpen kildekode oppmuntrer til samarbeid mellom utviklere og forskere samtidig som det sikrer tilgjengelighet for uavhengige skapere og små bedrifter. Modellen er vert på GitHub og Hugging Face, hvor den allerede er lastet ned tusenvis av ganger.
I tillegg til åpen kildekode-tilgjengelighet, integreres LTXV med plattformer som ComfyUI, som gjør det mulig for brukere å tilpasse og tilpasse funksjonene til spesifikke behov. Dette fleksibilitetsnivået gjør LTXV til et verdifullt verktøy for både tekniske eksperter og kreative fagfolk.
Relatert: Adobe lanserer AI-videoverktøy i Premiere Pro, utvider Firefly
LTXVs evne til å generere utvidede klipp med jevn kvalitet gjør den svært skalerbar for ulike applikasjoner. Fra interaktiv e-handel og reklame til spillutvikling og innholdsskaping åpner modellens allsidighet nye muligheter for skapere. Dens kompatibilitet med GPU-er i forbrukergrad utvider appellen ytterligere, og sikrer at selv små studioer kan utnytte mulighetene.
Shutterstocks lisensieringsrammeverk gir et kompatibelt alternativ som kommer både utviklere og innholdsskapere til gode. Ved å utnytte Shutterstocks etisk hentede datasett, eksemplifiserer LTXV hvordan åpen kildekodeinnovasjon kan samsvare med etisk praksis.
