Meta har brukt brukerdata for å trene opp sin store språkmodell (LLM) kalt Llama 2. Denne datadrevne tilnærmingen hjelper til med utviklingen av Metas kommende AI-chatbot. Dataene som brukes til dette formålet er hentet fra offentlig tilgjengelig informasjon, samt fra Metas produkter og tjenester, inkludert Facebook, Instagram og den nye Threads-tjenesten. Brukere har imidlertid muligheten til å begrense i hvilken grad dataene deres brukes til dette formålet.
Velge bort og databehandling
Brukere som ønsker å ha mer kontroll over hvordan dataene deres brukes av Meta har et par alternativer. Ett av disse er verktøyene Off-Facebook Activity (OFA), som lar brukere se en betydelig del av dataene som Facebook og dets tilknyttede selskaper har samlet inn om dem. Gjennom OFA-verktøyene kan brukere administrere aktivitet utenfor Facebook, slå av fremtidig aktivitet og tømme historikken.
I tillegg har Meta introdusert skjemaet”Generative AI-datasubjektrettigheter”på Facebook. Dette skjemaet lar brukere sende inn forespørsler knyttet til deres tredjepartsinformasjon som brukes til opplæring i generativ AI-modell. Brukere kan få tilgang til, laste ned, korrigere eller slette all personlig informasjon som brukes for generativ AI gjennom dette skjemaet.
Offisielle erklæringer og retningslinjer
I følge den offisielle siden om generativ AI på Meta Privacy Center, generativ AI gjør det mulig å lage innhold på innovative måter. Disse AI-modellene, trent på enorme mengder data, kan generere innhold som tekst og bilder. Treningsdataene kommer fra en blanding av offentlig tilgjengelig online informasjon, lisensierte data og informasjon fra Metas produkter og tjenester.
Meta understreker sin forpliktelse til personvern og har en robust intern personvernvurderingsprosess på plass. Denne prosessen sikrer ansvarlig databruk for alle produkter, inkludert generativ AI. Selskapet tilbyr også en plattform der brukere kan reise bekymringer eller innvendinger knyttet til tredjepartsinformasjonen deres som brukes til generativ AI-modellopplæring.
Implikasjoner, åpenhet og fremtidige retninger
Meta’s push inn i AI-utvikling har vært tydelig med utgivelsen av modeller som LLaMA og SeamlessM4T, som tilbyr tale-og tekstoversettelser på opptil 100 språk. Selv om selskapet ser et enormt potensial i generativ AI for skapere og virksomheter globalt, erkjenner det også behovet for åpenhet og brukerkontroll etter hvert som teknologien utvikler seg.
En av leietakerne til Metas AI-push er åpenhet, både for brukere og når det gjelder tilgang. Å gi brukere rett til å velge bort deling av informasjon er et viktig skritt mot å demokratisere AI. Det kan imidlertid være bekymring for at Metas trekk er en gest av velvilje som ikke vil bli opprettholdt.
Selvfølgelig har Meta en lang historie med feilhåndtering av brukerdata og personvern da det var Facebook. Å gjemme seg bak en ny merkevarebygging er én ting, men brukerne vil håpe at selskapet mener alvor med å beskytte rettighetene deres.
Meta har også promotert sin AI som åpen, og gir utviklere tilgang til å lage sine egne løsninger.”åpen”er imidlertid et relativt begrep, og det ser ut til at Metas definisjon ikke er fullstendig. For eksempel innrømmer selskapet lett at noen data blir holdt tilbake med vilje. Det var også en nylig studie som fant at Meta og OpenAI ChatGPT ikke er så åpne som hevder de.
Undersøkelsen, utført av AI-eksperter fra Radboud University i Nijmegen, Nederland, viser at noen av de sterkeste AI LLM-ene er skjult for offentligheten, fordi koden som trente dem ikke deles.
Undersøkelsen utnevner OpenAI og Meta som de mest lukkede LLM-produsentene og sier at dette skader AI-fellesskapet. Den ber om mer ærlighet og åpenhet fra bedrifter, slik at andre kan lære av arbeidet deres og gjøre det bedre.
