To tidligere Google AI-spesialister, Llion Jones og David Ha, har valgt Tokyo som base for sin nye satsning, Sakana AI. Denne oppstarten har som mål å flytte grensene for generativ AI-teknologi. Både Jones og Ha er anerkjente skikkelser i AI-sektoren, og med sin kombinerte ekspertise er de klar til å utfordre både teknologiske storheter og nye startups på denne konkurransearenaen.
Jones and Ha: The Visionaries
Llion Jones, en walisisk teknolog, forlot nylig sin stilling hos Google, og banet vei for dette spennende samarbeidet. David Ha, tidligere leder for Googles AI-forskningsavdeling i Japan og nå Sakana AIs administrerende direktør, slutter seg til Jones i denne bestrebelsen. I et middels innlegg, AI Nyheter melder at målet er å dykke dypere inn i mulighetene til AI-drevne løsninger. Jones, som var sentral i utviklingen av «transformator»-programvaren, slår seg sammen med Ha for å utforske AIs uutnyttede potensial.
Sentralt i Sakana AIs grunnlag er «transformator»-teknologien. I juni 2017 samarbeidet Llion Jones med syv andre eksperter hos Google om en forskningsartikkel som satte banen for generativ AI. Denne artikkelen katalyserte en ny bølge av AI-innovasjoner, som førte til opprettelsen av AI-applikasjoner som ChatGPT og bildegeneratorer som Stability AI og Dall-E. Dette skiftet markerte også en trend der AI-fagfolk begynte å forfølge uavhengige satsinger, drevet av søken etter generativ AI-dominans.
Grunner for å forlate Google
strong>
Jones, som hadde vært hos Google i nesten 12 år og var medforfatter av den sentrale Transformers-forskningsartikkelen, uttrykte at selskapets størrelse hindret ham i å fortsette arbeidet han brenner for. Han nevnte at han står overfor utfordringer på grunn av byråkratiet hos Google, som gjorde at han følte seg uproduktiv. Jones sin akademiske bakgrunn inkluderer å studere AI og ha en mastergrad i avansert informatikk fra University of Birmingham.
Jones observerte at Google kanaliserer hele selskapet rundt generativ AI, som han mener kan være et begrensende rammeverk for innovasjon. David Ha, som forlot Google året før for å lede forskning ved startup Stability AI, delte at selv om de har diskutert arbeid med store språkmodeller (LLMs), har de ikke ferdigstilt planene sine. Både Jones og Ha uttrykte forbehold om OpenAI, og la merke til dens vekst og likheter med byråkratiske strukturer i Google. Jones følte at OpenAI ikke var spesielt nyskapende, noe som antydet at de utvidet forskningen hans fra Google.
Betydningen av å velge å basere seg i Japan
Mens beslutningen om å basere Sakana AI i Japan kan virke ubetydelig, det er faktisk en bemerkelsesverdig en. Ikke minst fordi Japan angivelig har ligget på etterskudd i AI-utvikling. I motsetning til USA, Kina og EU, som har kraftige chatbots som ChatGPT og Bing Chat, eller Baidus Ernie, mangler Japan ferdighetene og ressursene til å utvikle store språkmodeller (LLM), ryggraden i generativ AI.
En grunn til dette gapet er at Japan ikke har nok programvareingeniører til å bygge infrastrukturen og applikasjonene som trengs for dyp læring, teknikken bak LLM-er. I følge Japans ministerium for økonomi, handel og industri (METI) vil landet møte en mangel på nesten 800 000 programvareingeniører innen 2030.
En annen grunn er at Japan ikke har sine egne AI-superdatamaskiner, for eksempel IBMs Vela eller Microsofts Azure-vertsbaserte system, som kan trene LLM-er effektivt. I stedet må den stole på utenlandske maskiner eller skytjenester.
Men Japan ønsker ikke å bli utelatt fra AI-markedet og utvikler allerede superdatamaskiner for å drive AI-forskning. Å kunne tiltrekke seg startups som Sakana AI vil bli sett på som en liten seier for Japans voksende AI-sektor.
