Google escaleerde vrijdag de AI-wapenwedloop en lanceerde Gemini 2.5 Deep Think, het meest geavanceerde redeneermodel, voor premium-abonnees. Onthaard voor zijn Google AI Ultra Plan van $ 250 per maand, gebruikt Deep Think een”multi-agent”-systeem dat meerdere oplossingspaden verkent in parallel om complexe problemen aan te pakken.
De uitrol volgt een dramatische week waar zowel Google als Rival Openai beweerde de prestigieuze internationale wiskundige olympiade (imo) te hebben veroverd. Deze beweging toont de drang van Google naar de suprematie van AI, die zijn krachtigste tools achter een kostbaar abonnement poort naarmate de industrie convergeert op meer computationeel intensieve architecturen.
Hoe diep denken werkt: een multi-agent systeem met ‘Parallel Thinking’
in de kern, diepe denkt een fundamenteel schakelen. Het is het eerste publiekelijk beschikbare multi-agent AI-systeem van Google, een ontwerp dat meerdere AI-agenten”voortbrengt om tegelijkertijd aan een probleem te werken. Dit proces gebruikt aanzienlijk meer computationele bronnen, maar zoals Google uitlegt, stelt het model in staat om te emuleren hoe mensen complexe problemen aanpakken: door verschillende hoeken te verkennen, potentiële oplossingen te wegen en een definitief antwoord in de loop van de tijd te verfijnen.
>
Met deze”parallel denkende”-benadering kan het model verschillende ideeën genereren, herzien en combineren voordat het op een definitief antwoord komt. Het is een aanzienlijk afwijking van traditionele, lineaire AI-redenering. Door de’inferentietijd’van het model uit te breiden, of’denktijd’, geeft Google het de capaciteit om een breder scala aan hypothesen te verkennen en tot meer creatieve en robuuste oplossingen te komen voor moeilijke aanwijzingen.
Het systeem gaat niet alleen over meer verwerkingstijd; Het gaat ook over slimmere training. Google onthult dat het heeft ontwikkeld Nieuwe versterkingstchnieken van versterking dat het model specifiek aanmoedigt om beter gebruik te maken van deze uitgebreide redeneerpaden. Bovendien werkt diepe denk automatisch met tools zoals code-uitvoering en Google-zoekopdracht, en is in staat om veel langere antwoorden te produceren dan eerdere modellen.
Voor gebruikers vertaalt dit zich in meer gedetailleerde en doordachte uitgangen. Met de aanpak kan het model iets complexen per stuk bouwen, waardoor zowel esthetiek als functionaliteit wordt verbeterd in gebieden zoals webontwikkeling en wetenschappelijk onderzoek. Zoals het team van Google het zegt,”kan diep denken mensen helpen problemen aan te pakken die creativiteit, strategische planning vereisen en stapsgewijze verbeteringen aanbrengen.”
van wiskunde Olympiaden tot een tweevoudige release
De lanceerkappen een week van intensief intense intense intensieve intensieve intensief in de wereld van elite mathematici, een grote uitdaging voor een grote uitdaging voor kunstmatige, een grote uitdaging voor een grote uitdaging. De strijd begon toen Openai op 19 juli preventief aankondigde dat een experimenteel onderzoeksmodel onofficieel een gouden medaille-niveau-score had behaald op de 2025 International OlympiaD (IMO) . Het model loste vijf van de zes complexe problemen op, verdiende 35 van de 42 punten.
De aankondiging, gedaan tijdens een periode van gerapporteerde interne onrust, diende als een krachtige technische weergave van verhalen van een bedrijf dat zijn voorsprong verloor. OpenAI-onderzoeker Alexander Wei heeft het ingelijst als een grote doorbraak en verklaarde:”Ik ben verheugd om te delen dat onze nieuwste @openai experimentele redenering LLM een langdurige grote uitdaging heeft bereikt in AI…”Zijn collega Noam Brown voegde eraan toe dat”dit geen imo-specifiek model is. Gecertificeerde gouden medaille overwinning. Het geavanceerde Gemini-model, verbeterd met diepe denktechnologie, scoorde ook 35 punten. De prestatie werd bevestigd door IMO-president Prof. Dr. Gregor Dolinar, die zei:”We kunnen bevestigen dat Google Deepmind de veelgewezigheidsgevoelige mijlpaal heeft bereikt… Hun oplossingen waren verbazingwekkend in veel opzichten.”Dit markeerde de eerste keer dat de resultaten van een AI officieel werden beoordeeld door IMO-coördinatoren, hoewel de organisatie het verduidelijkte dat het alleen de oplossingen gevalideerde, niet het systeem zelf.
Deze prestatie is een monumentale opmars ten opzichte van de prestaties van Google vorig jaar, toen haar systemen een aanzienlijke menselijke interventie vereisten. De belangrijkste innovatie is het vermogen van de modellen om end-to-end in natuurlijke taal te bedienen, probleembeschrijvingen te verwerken en rechtstreeks bewijzen te genereren, waardoor experts de noodzaak verwijderen om problemen in formeel code te vertalen.
Echter, Google neemt een voorzichtige, tweevoudige benadering van implementatie. De volledige, computationeel dure”gouden-medaille”-versie-die uren duurt om te redeneren over een enkel probleem-wordt alleen gedeeld met een selecte groep academici en wiskundigen voor onderzoek en feedback. Het doel is om het aanbod te verbeteren en het potentieel ervan te verkennen om de menselijke kennis te verbeteren.
[ingebedde inhoud]
De versie die beschikbaar is voor het betalen van abonnees is een snellere, meer bruikbare variatie die”IMO-prestaties op brons-niveau”bereikt. This strategy highlights the immense cost of frontier AI, reserving the most capable version for research while offering a tuned-down, but still powerful, model commercially.
An Escalating Arms Race of Pricey, Powerful AI
Google’s move to gate Deep Think behind a $250 monthly subscription shows a clear industry trend. Naarmate AI-modellen krachtiger worden, worden ze ook duurder om te rennen. Concurrenten zoals Openai en XAI ontwikkelen vergelijkbare multi-agent systemen, waarvan wordt verwacht dat ze ook worden vergrendeld achter hun duurste abonnementslagen.
Deze strategie creëert een nieuw niveau ultra-premium AI voor gebruikers die het zich kunnen veroorloven. Het weerspiegelt ook de concurrentie met hoge inzet om technische dominantie te laten gelden. De benchmarkclaims van Google zijn agressief, met diepe denkt die beter presteren dan rivalen zoals Openai’s O3 en Xai’s GROK 4 op belangrijke codering (LiveCodebench V6) en kennis (het laatste examen van de mensheid (het laatste examen).
De releaseposities Google om te profiteren van een periode waar concurrenten worden geconfronteerd met uitdagingen. Openai navigeert interne onrust en de opkomst van krachtige open-source uitdagers. Door het nu te lanceren, maakt Google een berekende push om te bewijzen dat zijn laboratoria de volgende generatie AI kunnen leveren en de nieuwe grens van de prestaties kunnen definiëren.
