Frans AI Lab Mistral heeft zijn le-chatbot aanzienlijk geüpgraded en een krachtige nieuwe”Deep Research”-modus uitgerold om rivalen zoals Openai en Google direct uit te dagen. De nieuwe functie, die donderdag wordt gelanceerd, transformeert de assistent in een onderzoekspartner die op internet kan plannen, zoeken en gestructureerde rapporten kunnen genereren.
De update introduceert ook een”voxtrale”spraakmodus voor handsfree interactie en”magistral”voor geavanceerde meertalige redenering. Met deze lancering wil Mistral zowel consumenten-als enterprise-gebruikers vastleggen. Het biedt unieke on-premises gegevensintegratie voor bedrijven met gevoelige informatie.
Deze posities le chat als meer dan alleen een modeldemo maar een full-stack kandidaat in de AI-productiviteitsruimte. Alle nieuwe functies zijn nu live op de web-en mobiele apps van Le Chat, beschikbaar in alle niveaus van gratis tot Enterprise.
diepe onderzoeksmodus
Mistral’s nieuwe diepe onderzoeksmodus verandert Le Chat in een gecoördineerde onderzoeksassistent. Het breekt complexe vragen af, verzamelt geloofwaardige bronnen en bouwt een door referentie gesteunde rapport op.
[ingebedde inhoud]
Deze lancering plaatst Mistral in een competitieve arena die in 2025 snel is geworden in 2025. Openai introduceerde zijn diepe onderzoekstool voor chatgpt pro-gebruikers in februari, na Google implementeerde de diepe onderzoeksmodus in zijn Gemini-assistent vorig jaar. Pertlexity AI ging vervolgens de strijd in met een toegankelijk, goedkoop alternatief.
De concurrentiedruk is meedogenloos geweest. Google maakte later zijn Gemini diepe onderzoeksfunctie volledig gratis voor alle gebruikers in maart. Openai reageerde door een lichtgewicht onderzoeksoptie toe te voegen voor zijn gratis niveau in april. Deze dynamiek maakt de inzending van Mistral, zowel een noodzakelijke als strategische stap om concurrerend te blijven.
Terwijl Mistral inhaalt, blijven de rivalen verder. OpenAI heeft zijn tool verbeterd met een GitHub-connector voor code-analyse, en Google voegt het uploadmogelijkheden van bestanden toe en een krachtigere”diepe zoekopdracht”voor abonnees.
Een volledige productiviteitssuite: van stem tot organisatie
Naast onderzoek levert de update een volledige suite van productiviteitstools die een naadloze workflow creëren. Een nieuwe spraakmodus, aangedreven door het onlangs uitgebrachte Voxtral-audiomodel, stelt gebruikers in staat om met LE-chat te communiceren door op natuurlijke wijze te spreken.
Wanneer een gebruiker diep onderzoek activeert, verschuift de ervaring van een eenvoudige Q&A naar een samenwerking. De AI-agent splitst eerst de complexe vraag op in een onderzoeksplan met meerdere stappen. Vervolgens wordt dit plan autonoom uitgevoerd en op zoek naar een breed scala aan geloofwaardige webbronnen om informatie te verzamelen.
De uiteindelijke uitvoer is geen eenvoudige chatrespons maar een formeel, gestructureerd rapport. De voorbeelden van Mistral tonen rapporten met een inleiding, gedetailleerde secties met gegevenstabellen, een samenvatting en een conclusie. Cruciaal is dat elke belangrijke bevinding wordt ondersteund door genummerde citaten, die transparantie en verifieerbaarheid bieden.
Deze agentische aanpak is ontworpen voor”vlezige”vragen waarbij een enkele zoekopdracht onvoldoende is. Mistral benadrukt use cases van diepgaande marktanalyse voor ondernemingswerk tot het maken van uitputtende reisplannen voor consumenten. Het doel is om een uitgebreid overzicht te geven dat uren handmatig werk opslaat.
[ingebedde inhoud]
Dit volgt op de lancering van Mistral’s magistrale redeneermodellen in juni. De modellen van Mistral voeden nu meertalige redenering rechtstreeks binnen de chatbot. Dit stelt het in staat om complexe query’s in talen als Frans, Spaans en Japans te verwerken, en zelfs code-switch mid-sentence . Deze mogelijkheid is een belangrijke stap in de richting van een meer wereldwijd toegankelijke en intuïtieve AI-assistent.
Om gebruikers te helpen deze nieuwe kracht te beheren, heeft Mistral ook’projecten’geïntroduceerd. Met deze functie kunnen gebruikers gerelateerde chats, bestanden en instellingen groeperen in gerichte werkplekken, waardoor langlopende taken worden georganiseerd. De update wordt afgerond met geavanceerde in-chat beeldbewerking, waardoor consistent karakter en details behoud over meerdere afbeeldingen mogelijk zijn.
Magistral vertegenwoordigt de strategische invoer van Mistral in de geavanceerde redeneerruimte, uitgevoerd met een kenmerkende dual-release-aanpak. Voor de open-source gemeenschap heeft het bedrijf Magistral Small uitgebracht, een efficiënt model van 24 miljard parameter onder een permissieve Apache 2.0-licentie. Het is ontworpen om hardware op het gebied van consumentenkwaliteit te laten werken, waardoor een brede toegankelijkheid voor ontwikkelaars en onderzoekers zorgt.
Voor zakelijke klanten biedt Misterral het krachtigere magistrale medium. Dit eigen model wordt op de markt gebracht met functies als”Traceerable Redening”, een belangrijke mogelijkheid voor naleving in gereguleerde industrieën zoals financiën en rechten. Het bedrijf benadrukt dat zijn modellen vanaf de grond zijn opgebouwd met behulp van zijn eigen infrastructuur, in plaats van te worden gedistilleerd uit rivaliserende AIS, een proces waarvan zij beweren dat het generalisatie verbetert.
Terwijl magistrale een belangrijke stap voor het bedrijf markeert, onthulden initiële benchmarks een prestatiekloof in vergelijking met de top-tier redeneermodellen van concurrentiemodellen. De score op de Aime 2024 Math and Science Benchmark bleef bijvoorbeeld achter bij nieuwere modellen van rivalen. In reactie hierop concentreert Mistral zich strategisch op andere sterke punten, zoals superieure meertalige redenering en een”flash-antwoorden”-functie in le chat die prioriteit geeft aan snelheid boven ruwe kracht.
de Enterprise Edge: On-Premises Data and Soevereiniteit
INDRAL is duidelijk gericht op de Enterprise Market, met een strategie als een Europese AI-leider. Het bedrijf benadrukt zijn vermogen om LE-chat te verbinden met de interne gegevens van een bedrijf on-premises. Dit is een cruciale onderscheidende factor van cloud-native rivalen zoals Openai en Google. Dit on-premises vermogen is een kernonderdeel van de waardepropositie van Mistral, vooral voor sectoren zoals bankieren, defensie en overheid.
Deze focus op gegevens soevereiniteit komt overeen met de bredere”AI voor burgers”-initiatief van Mistral, die openbare instellingen helpt hun eigen veilige AI-oplossingen op te bouwen. Salamanca bevestigde deze richting en zei:”We bouwen deze connectoren intern omdat we geloven dat dit een sleutel zal zijn voor het gebruik van LE-chat als een productiviteitsschender in de zakelijke context.”
Deze strategie versterkt de onafhankelijke identiteit die wordt gecultiveerd door CEO Arthur Mensch, die beroemd wordt verklaard:”We zijn niet te koop.”De aanpak lijkt te resoneren met die op hun hoede voor grote technische dominantie. De CEO van Pertlexity AI, Aravind Srinivas, bekritiseerde eerder de hoge kosten van Enterprise AI en beweerde:”Kennis moet universeel toegankelijk en nuttig zijn. Niet achter gehouden-dure abonnementsplannen die de bedrijven ten goede komen, niet in het belang van de mensheid!”Mistral’s mix van open-source modellen en Secure Enterprise Solutions biedt een boeiend alternatief in een snel evoluerende markt.
