Meta heeft een belangrijke stap gezet in AI-aangedreven 3D-inhoudsopwekking met de introductie van AssetGen 2.0. Het Advanced Foundation-model is ontworpen om hoogwaardige 3D-activa te produceren uit zowel tekst-als beeldprompts, en belooft een substantiële verbetering in detail en trouw ten opzichte van zijn voorganger.
Het systeem maakt gebruik van een nieuwe 3D-diffusie-architectuur voor mesh en een upgraded textuurmodel voor meer realistische textuur. Creatie
Assetgen 2.0 kan een game-wisselaar worden voor makers, met name die zich ontwikkelen voor de Horizon Worlds en Avatar-platforms van Meta. Meta wil 3D-contentcreatie zo toegankelijk en efficiënt maken als de huidige 2D-methoden, waardoor het proces voor een breder scala van gebruikers wordt gedemocratiseerd. Het initiatief staat centraal in de strategie van Meta om zijn virtuele omgevingen te bevolken en kan de ontwikkeling van meeslepende digitale ervaringen aanzienlijk versnellen.
Joel Hesch van Meta bood een glimp op LinkedIn en verklaarde:”Het delen van een sneak peak van Assetgen V2 vandaag. We hebben enorme vooruitgang geboekt om iedereen in staat te stellen elk type 3D-model te creëren dat ze zich kunnen voorstellen.”META gebruikt al AssetGen 2.0 en is van plan om het uit te rollen naar Horizon-makers en de Meta Horizon Desktop Editor later dit jaar.
De verbeteringen die in AssetGen 2.0 zijn opgenomen, richt zich rechtstreeks op de ‘merkbare kwaliteitsproblemen’ die aanwezig waren in AssetGen 1.0, die in de meta horizon desktop-editor Pas vorige maand. Het nieuwe model is ontworpen voor ‘geometrische consistentie met zeer fijne details.’
Dit is een directe uitkomst van de gereviseerde architectuur; In tegenstelling tot de eerste versie die meerdere 2D-weergaven genereerde die vervolgens door een ander neuraal netwerk werd verwerkt, genereert AssetGen 2.0 direct 3D-activa uit tekstprompts, die zijn getraind in een uitgebreide bibliotheek van 3D-modellen. Verder merkte UPLOADVR ook op dat meta plaagde dat het aan AI-mogelijkheden werkt om ‘hele 3D-scènes’ te genereren, waardoor gebruikers hele virtuele werelden kunnen maken van eenvoudige prompts.
3D-activa gemaakt met AssetGen 2.0 (soure: meta)
evolutie van META’s 3D AI-technologie
mate-audiSe 2.0 De eerdere ondernemingen van Meta in AI-gedreven 3D-inhoud. In juli 2024 onthulde het bedrijf eerst meta 3D-gen (begrepen als de initiële AssetGen 1.0), een AI-systeem dat is ontworpen voor de snelle creatie van gedetailleerde 3D-activa uit tekstuele beschrijvingen.
dat eerdere systeem, wiens Assetgen 1.0 . Met AssetGen 2.0 ontstaat binnen een steeds actiever en competitiever veld van AI-aangedreven 3D-contentcreatie. Andere belangrijke spelers in de industrie hebben consequent hun eigen innovatieve tools ontwikkeld en gelanceerd. Stabiliteit AI introduceerde bijvoorbeeld zijn stabiele snelle 3D-model in augustus 2024, in staat om 3D-afbeeldingen uit een enkele invoerafbeelding in slechts een halve seconde te produceren. Dit werd gepresenteerd als een verbetering ten opzichte van stabiliteit AI’s eerdere Triposr-model . Stabiele snelle 3D is toegankelijk via API, de stabiele assistent en zijn Projectpagina Onder een community licentie. prompts. Roblox legde uit dat zijn systeem 3D-vormen op unieke wijze tokeniseert om objecten te construeren en van plan is om Cube 3D te evolueren naar een multimodaal AI-systeem dat in staat is om tekst, afbeeldingen en video te verwerken. Deze open-source benadering van Roblox biedt een contrasterende strategie voor de huidige platformgerichte implementatie van meta van AssetGen 2.0.
Deze ontwikkelingen volgden eerdere belangrijke bijdragen, zoals de afgifte van Openai door SHAP · e in mei 2023. Shap · e zou 3D-activa uit tekst kunnen genereren door te tekst voor impliciete functies voor impliciete functies voor impliciete functies voor impliciete functies voor impliciete functies voor impliciete voor impliciete functies voor impliciet voor impliciete functies voor impliciete functies voor impliciete functies voor impliciete voor impliciete functies voor impliciete voor impliciete functies, href=”https://medium.com/swlh/nerf-neural-radiance-field-79531DA37734″target=”_ blank”> neurale Radiance Fields (nerfs) , met zijn model en code gedeeld op github . De lopende innovatie is ook duidelijk van Stability AI’s 2023-verbeteringen tot stabiele diffusie, die stabiele 3D-mogelijkheden introduceerde, wat een aanhoudende industrie-brede duw benadrukt naar meer geavanceerde en gebruiksvriendelijke 3D AI-tools.
democatisering en toekomstige prospects
meta van het genereren van individuele activa. Het bedrijf heeft aangegeven dat AssetGen in de komende maanden een ‘fundamentele bouwsteen wordt om automatisch regressieve generatie van volledige 3D-scènes mogelijk te maken, die een‘ stapfunctiewijziging in het maken van onze gebruikers zou kunnen vertegenwoordigen. Terwijl de officiële communicatie van Meta een begrijpelijk promotionele toon heeft met betrekking tot het potentieel om nieuwe industrienormen te stellen, lijkt de onderliggende technologische vooruitgang aanzienlijk.
De drang om 3D-contentcreatie te democratiseren is een gemeenschappelijk thema in de hele industrie. De ultieme impact van tools zoals AssetGen 2.0 zal echter afhangen van hun real-world prestaties, integratie-gemak in creatieve workflows en brede toegankelijkheid zodra de ingezet. De komende release aan de Horizon Desktop Editor later dit jaar zal dienen als een cruciale test van het praktische hulpprogramma van AssetGen 2.0 en zijn capaciteit om 3D-creatie echt te vereenvoudigen tot het niveau van 2D-inhoudsontwikkeling. Meta blijft investeren in deze visie, met voortdurende werving voor onderzoekswetenschappers en ingenieurs Om deze inspanningen te bevorderen.