TL;DR
De essentie: Google is naar verluidt bezig met de afronding van ‘Nano Banana 2 Flash’, intern codenaam ‘Mayo’, voor een release in december om goedkope Chinese concurrenten het hoofd te bieden. Belangrijkste details: De strategie splitst de lijn op in een kostengeoptimaliseerd ‘Mayo’-model en een hoogwaardige ‘Ketchup’ Pro-variant. Waarom het ertoe doet: De Flash-varianten zijn schijnbaar bedoeld om de adoptie in het bedrijfsleven veilig te stellen door lagere inferentiekosten aan te bieden, terwijl de nauwkeurigheid van het volgen van instructies behouden blijft die een benchmark in de sector werd.
Google legt de laatste hand aan ‘Nano Banana 2 Flash’, een kostengeoptimaliseerde opvolger van zijn krachtige beeldbewerkingsmodel Gemini 3 Pro Image. Het nieuwe systeem, dat intern de codenaam ‘Mayo’ heeft, mikt op een release in december om de adoptie door bedrijven te beveiligen tegen de opkomende Chinese concurrenten.
Lekken onthullen een gesplitste strategie, waarbij de op efficiëntie gerichte ‘Mayo’ wordt gecombineerd met een high-end ‘Pro’-variant met de codenaam ‘Ketchup’. De snelle iteratie is bedoeld om te profiteren van het merk ‘Nano Banana’, dat snel een industriestandaard is geworden voor de nauwkeurigheid van het volgen van instructies bij het genereren van AI-afbeeldingen.
Interne codenamen en de ‘Flash’ Pivot
Het aandrijven van deze snelle iteratie is een markt die is verschoven van puur genereren naar nauwkeurig, op instructies gebaseerd bewerken. Volgens rapporten van het komende model verdeelt de nieuwe architectuur de productlijn in verschillende lagen.
‘Mayo’zal naar verluidt dienen als het inferentiemodel voor grote volumes, geoptimaliseerd voor snelheid en kostenefficiëntie. Een aparte ‘Pro’-variant, intern ‘Ketchup’ genoemd, streeft naar maximale betrouwbaarheid voor workflows op productieniveau.
BREAKING 🚨: Google is van plan Nano Banana 2 Flash in de komende weken uit te brengen, aangezien een nieuwe “Mayo”-aankondiging is toegevoegd aan het Gemini-web.
Volgens tests levert Nano Banana 2 Flash bijna dezelfde kwaliteit als Pro tegen een lagere prijs.
Mayo of ketchup? 🌭 https://t.co/c1HjFnhGlq pic.twitter.com/R1mKyJ2jIA
— TestingCatalog News 🗞 (@testingcatalog) 7 december 2025
De update vertegenwoordigt een aanzienlijke versnelling in de ontwikkelingscyclus van Google en arriveert slechts twee maanden na de Gemini 2.5 Flash Image release, die de dominantie van het bedrijf op het gebied van montage bevestigde.
Promo
Early adopters ontdekten dat de vorige architectuur kritieke problemen op het gebied van ruimtelijke consistentie oploste.
De overstap van Google naar een’Flash’-variant pakt specifiek de wrijving aan bij het opschalen van ondernemingen. Hoewel de prijs per afbeelding van het huidige model concurrerend is, vereisen toepassingen met een hoog volume lagere operationele kosten om levensvatbaar te blijven.
De’Banana’-standaard: van meme tot industriebenchmark
Oorspronkelijk een virale codenaam op het LMArena-klassement, heeft de merknaam’Nano Banana’de marketing van Google overstegen en is het een algemene industrieterm geworden voor het volgen van uiterst nauwkeurige instructies.
Concurrenten vertrouwen er nu op op deze architectuur om hun eigen systemen te trainen. In een opmerkelijke ontwikkeling hebben onderzoekers de Pico-Banana-400K-dataset van Apple gebruikt om een robuuste basis te leggen voor toekomstige bewerkingsmodellen.
Met een uitgave van ongeveer $ 100.000 genereerde het team bijna 400.000 voorbeelden met behulp van de infrastructuur van Google.
De’Nano Banana’-tijdlijn
Hoe een virale codenaam een industriestandaard werd voor AI-bewerking.
Vertrouwen op De technologie van een concurrent voor het genereren van gegevens benadrukt de huidige kloof in open-sourcemogelijkheden. Het model van Google is in feite de gouden standaard geworden voor het behouden van visuele consistentie tijdens complexe bewerkingen.
Een dergelijke wijdverspreide erkenning bevestigt de strategie van Google om deze tools rechtstreeks in consumentenapps te integreren. Door de toetredingsdrempel te verlagen, wil het bedrijf samen met professionals de markt voor informele makers veroveren.
Nicole Brichtova, een productleider bij Google DeepMind, beschreef in oktober de impact van het toegankelijk maken van deze geavanceerde workflows:
“We geven mogelijkheden waarvoor vroeger gespecialiseerde tools nodig waren, in de handen van gewone makers, en het was inspirerend om te zien welke explosie van creativiteit dit teweeg heeft gebracht.”
Prijsoorlogen en multimodaliteit Consolidatie
Het streven van Google naar een’Flash’-laag is een directe reactie op agressieve prijzen van Chinese rivalen. De lancering van Seedream 4.0 door ByteDance introduceerde een model dat Google met ongeveer 28 procent ondermijnt.
Marktanalyse toont aan dat de Chinese gigant een aanbod genereert van ongeveer $ 0,028 per afbeelding, vergeleken met Google’s $ 0,039. Om te voorkomen dat zakelijke klanten overstappen naar deze goedkopere alternatieven, zal het’Mayo’-model waarschijnlijk deze prijs moeten evenaren of verslaan.
Naast de prijsstelling verschuift het concurrentieveld naar uniforme’generatie plus bewerking’-workflows. De recente Studio-uitbreiding van ElevenLabs is een voorbeeld van deze trend, door videomodellen van OpenAI en Google samen te voegen in één tijdlijn.
Het ElevenLabs-team benadrukte de strategische waarde van deze samenvoeging in hun aankondiging:
“Verenigt de meest geavanceerde AI-modellen met onze toonaangevende stem-, geluids-en muziektools”
Door deze tools te centraliseren, dagen concurrenten de gefragmenteerde workflows uit die Google momenteel domineert. De enorme populariteit van de ‘Nano Banana’-modellen zorgt echter voor een sterke verdedigingsgracht.
