TL;DR
De essentie: Google test een’Live zoeken’-interface die visuele citatiekaarten in realtime weergeeft tijdens gesproken antwoorden. Belangrijkste details: Deze functie, mogelijk gemaakt door Gemini 3, geeft bronlinks weer terwijl de AI spreekt, om onmiddellijke verificatie van claims mogelijk te maken. Waarom het belangrijk is: deze update is bedoeld om de ‘vertrouwenskloof’ te dichten die wordt veroorzaakt door AI-hallucinaties en om de zorgen van uitgevers over zero-click-verkeer weg te nemen.
Google wil de kloof overbruggen tussen gesproken zoekopdrachten en webattributie en test een nieuwe interface die visuele citatiekaarten over elkaar heen legt tijdens gesproken antwoorden in realtime. De experimentele functie, gespot in de AI-modus van het bedrijf, heeft tot doel het ‘black box’-karakter van audio-interacties te verzachten.
Door bronlinks naar boven te halen terwijl de AI spreekt, komt de update tegemoet aan aanhoudende kritiek op ‘hallucinaties’, waarbij modellen feiten verzinnen, en de erosie van het uitgeversverkeer. Het integreert de conversatiemogelijkheden van Gemini Live rechtstreeks in het kernzoekproduct.
Hoe de nieuwe spraakinterface werkt
De update werd opgemerkt door SEO-expert Sachin Patel tijdens een A/B-test en integreert de Search Live-mogelijkheid rechtstreeks in de standaard AI-modusschakelaar in de Google-app.
In tegenstelling tot eerdere stemassistenten die vaak functioneren als ondoorzichtige’zwarte dozen’, genereert deze interface in realtime visuele citatiekaarten. Terwijl de AI een antwoord geeft, verschijnen relevante bronlinks op het scherm, waardoor gebruikers specifieke claims onmiddellijk kunnen verifiëren.
Is dit nieuw in de Ai-modus (mijn vraag is: wat is SEO erop) @brodieseo @rustybrick @gaganghotra_ pic.twitter.com/3N5hXtKmdm
— Sachin Patel (@SachuPatel53124) December 6 januari 2025
Onder de motorkap maakt het systeem gebruik van de multimodale mogelijkheden van de onlangs geïmplementeerde Gemini 3-integratie. Deze modelupgrade is ontworpen om complexe, uit meerdere stappen bestaande zoekopdrachten te kunnen verwerken, waarbij informatie uit verschillende bronnen moet worden gesynthetiseerd.
Promo
Leidinggevenden hebben een verschuiving opgemerkt in de manier waarop gebruikers omgaan met deze meer capabele modellen. Zoals Google Senior Product Director Hema Budaraju eerder opmerkte:”Met de AI-modus zien we nu al dat mensen dieper in complexe onderwerpen duiken en bijna drie keer langer vragen stellen dan bij traditionele zoekopdrachten.”
Het verplaatsen van deze functionaliteit van de zelfstandige Gemini-app naar de zoekomgeving met veel verkeer duidt op een grote strategische verschuiving. Het probeert conversatie-AI te normaliseren als een primaire zoekmethode in plaats van als een nieuwigheid.
De vertrouwenskloof: het beperken van hallucinaties
Voice search heeft historisch gezien te lijden onder een gebrek aan duidelijke attributie. Gebruikers ontvangen doorgaans een samengesteld antwoord zonder te weten waar de informatie vandaan komt, wat verificatie lastig maakt.
Strategisch gezien volgt de integratie op de lancering van Google’s Deep Think-redeneringsengine. Deze architectuur maakt het mogelijk dat het model kan pauzeren en redeneren alvorens te reageren, een mogelijkheid die CEO Demis Hassabis van Google DeepMind omschrijft als”het meest geavanceerde model van Google voor complexe taken”dat”enorme datasets kan begrijpen en problemen uit verschillende informatiebronnen kan uitdagen.”
Ondanks deze vooruitgang blijft betrouwbaarheid een cruciale hindernis voor wijdverspreide adoptie. Onafhankelijk onderzoek wijst uit dat generatieve zoekresultaten vaak aanzienlijk afwijken van traditionele rankings.
Een recent betrouwbaarheidsonderzoek kwantificeerde deze discrepantie en stelde vast dat 53% van de websites die via het AI-overzicht van Google zijn gelinkt, niet in de top 10 van resultaten van een conventionele zoekopdracht verscheen. Dit duidt op een aanzienlijke afwijking van de gevestigde rangschikkingssignalen van traditioneel zoeken.
Dergelijke bevindingen benadrukken de ‘vertrouwenskloof’ die visuele kaarten proberen te overbruggen. Door de specifieke bronnen weer te geven die worden gebruikt om een antwoord te genereren, probeert Google te bewijzen dat de AI zijn antwoorden baseert op daadwerkelijke webinhoud in plaats van feiten te verzinnen.
Verkeer versus antwoorden
Voor mediabedrijven vormt de verschuiving naar’agentische’gesproken zoekopdrachten een potentiële bedreiging voor het verwijzingsverkeer. Uitgevers vrezen dat uitgebreide gesproken antwoorden de noodzaak om te klikken elimineren, zelfs als een citatiekaart zichtbaar is.
Platforms bestrijden dit verhaal door te proberen de waarde van een zoekinteractie opnieuw te definiëren. Ze beweren dat hoewel het volume kan dalen, de intentie van het resterende verkeer hoger is.
Microsoft heeft zich bijzonder uitgesproken over deze verschuiving in de statistieken. Fabrice Canel, hoofdproductmanager bij Bing, betoogde dat”voor marketeers zichtbaarheid zelf een vorm van valuta aan het worden is. Als je voorkeuren vormgeeft voordat er ooit een klik plaatsvindt.”
Zowel Microsoft als Google hebben gegevens vrijgegeven waarin wordt beweerd dat beweringen over conversiepercentages van AI-verwijzingen tot drie keer hoger zijn dan die van traditioneel zoekverkeer.
Mediamanagers zijn nog steeds niet overtuigd van deze verdediging van”kwaliteit boven kwantiteit”. Velen beschouwen het verzamelen van hun gegevens voor AI-training als een fundamentele schending van de waarde-uitwisseling op internet.
