Google betreedt officieel de arena voor veilige AI-verwerking buiten het apparaat met zijn nieuwe platform, Private AI Compute (PAIC). Het initiatief heeft tot doel een groeiende uitdaging voor AI-aangedreven apparaten op te lossen: hoe geavanceerde functies te leveren zonder dat gebruikers onbeschermd persoonlijke gegevens naar de cloud moeten sturen.
Naarmate AI-modellen capabeler worden, overstijgen hun verwerkingseisen vaak wat de hardware op het apparaat aankan. Dit creëert een spanning tussen nut en privacy die de industrie in een race probeert op te lossen.
PAIC vertegenwoordigt het antwoord van Google op dit dilemma en belooft de kloof te overbruggen tussen beveiliging op het apparaat en kracht op cloudniveau.
In zijn aankondiging heeft Google PAIC omschreven als de volgende stap in zijn toewijding aan verantwoorde innovatie, geleid door de bestaande AI-en privacyprincipes.
“Vandaag introduceren we Private AI Compute om u intelligente AI-ervaringen te bieden met de kracht van Gemini-modellen in de cloud, terwijl uw gegevens privé voor u blijven.”
Het systeem is ontworpen om complexe verzoeken naar de cloud te verplaatsen, waar de krachtige Gemini-modellen van Google deze kunnen verwerken binnen een speciaal beschermde omgeving.
Een vertrouwd draaiboek: hoe PAIC de privé-private situatie van Apple weerspiegelt. Cloud Compute
In navolging van een strategie die is ontwikkeld door zijn belangrijkste rivaal, lijkt de aanpak van Google opvallend veel op een systeem dat Apple maanden eerder heeft gelanceerd. Het nieuwe platform van Google is in principe identiek aan Apple’s Private Cloud Compute (PCC) en weerspiegelt de convergente strategieën van de twee technologiegiganten.
Apple heeft zijn PCC-infrastructuur voor het eerst gedetailleerd tijdens de Worldwide Developers Conference in juni 2024. Het werd gepresenteerd als een hoeksteen van de Apple Intelligence-suite en vormde een hybride model dat zoveel mogelijk taken op het apparaat afhandelt.
Pas wanneer een verzoek meer kracht vereist, wordt het naar PCC-servers gestuurd die op de aangepaste Apple-servers draaien. chips.
Beide bedrijven zetten nu in op dezelfde kernwaardepropositie: gebruikers zouden niet moeten kiezen tussen krachtige AI-functies en de privacy van hun persoonlijke gegevens.
De toetreding van Google valideert deze opkomende markt voor op privacy gerichte cloud-AI, waardoor een nieuwe architectonische keuze wordt omgezet in een industriestandaard aanpak voor Big Tech.
Onder de motorkap: een verhaal over twee architecturen
De kern van het nieuwe systeem van Google ligt een combinatie van eigen aangepaste hardware en gespecialiseerde beveiligingsarchitectuur. Private AI Compute draait op de speciaal gebouwde Tensor Processing Units (TPU’s) van Google, die zijn geoptimaliseerd voor AI-workloads.
Om gebruikersgegevens te beschermen, gebruikt Google Titanium Intelligence Enclaves (TIE) om een geïsoleerde en cryptografisch geverifieerde omgeving te creëren.
Deze opstelling is bedoeld om ervoor te zorgen dat gegevens ontoegankelijk blijven voor buitenstaanders en zelfs voor Google zelf. Het bedrijf schrijft:
“Private AI Compute is een veilige, versterkte ruimte voor het verwerken van uw gegevens die uw gegevens geïsoleerd en privé voor u houdt.”
Het concurrerende systeem van Apple is op dezelfde manier afhankelijk van speciaal Apple-silicium en een versterkt besturingssysteem afgeleid van de iOS-basis.
De architectuur maakt gebruik van technologieën zoals darwin-init om bij elke opstart een schone, veilige status in te stellen en crytexen om geverifieerde, minimale softwaremodules te laden.
Hoewel de onderliggende technologieën verschillen – de TPU’s van Google versus het aangepaste silicium van Apple – is het architecturale doel hetzelfde. Beide zijn gericht op het bouwen van een verifieerbare ‘black box’ in de cloud waar gebruikersgegevens kunnen worden verwerkt zonder ooit te worden blootgesteld of opgeslagen.
Eerste voordelen en de cruciale strijd om vertrouwen
Voor Pixel 10-gebruikers zullen de eerste tastbare voordelen van deze cloudgebaseerde privacyarchitectuur verschijnen in bekende applicaties.
Google zegt dat PAIC actuelere en behulpzamere suggesties van Magic Cue mogelijk zal maken en het scala aan talen dat de Recorder-app kan bieden, zal uitbreiden. samenvatten.
Er blijft echter een belangrijke uitdaging bestaan bij het winnen van vertrouwen van het publiek, een gebied waar acties luider spreken dan beloften.
Apple heeft al proactieve stappen gezet door zijn Private Cloud Compute-platform open te stellen voor externe beveiligingsonderzoekers. Deze publieke validatie-inspanning is een cruciaal onderdeel van zijn privacyverhaal.
In een poging de robuustheid van zijn systeem te bewijzen, biedt Apple beloningen tot $ 1 miljoen aan voor de ontdekking van kritieke kwetsbaarheden.
Vanaf de lancering heeft Google geen vergelijkbaar publiek bugbounty-of beveiligingsvalidatieprogramma voor Private AI Compute aangekondigd. Dit verschil kan een cruciale factor worden nu beide technologiegiganten concurreren om gebruikers ervan te overtuigen dat hun cloud een veilige plek is voor persoonlijke gegevens.