Microsoft’s nieuwe AI Economy Institute heeft vandaag zijn eerste grote onderzoek gepubliceerd, waaruit een grote mondiale kloof blijkt in de adoptie van kunstmatige intelligentie.
Microsoft’s’AI Diffusion Report’stelt vast dat hoewel AI de snelst verspreidende technologie in de geschiedenis is met meer dan 1,2 miljard gebruikers, de voordelen ervan zich niet gelijkmatig verspreiden. De adoptie in de ontwikkelde landen van het Mondiale Noorden is bijna het dubbele van die in het Mondiale Zuiden.
Het rapport stelt dat deze kloof wordt veroorzaakt door fundamentele barrières, aangezien bijna vier miljard mensen nog steeds niet over de basiselektriciteit, connectiviteit en vaardigheden beschikken die nodig zijn om deel te nemen aan de AI-economie, wat de bezorgdheid doet rijzen over de toenemende ongelijkheid.
Een verhaal over twee werelden: de mondiale AI-kloof
In een diepgaande analyse van het wereldwijde technologiegebruik schetst Microsofts rapport een beeld van AI als een technologie voor algemene doeleinden waarvan De verspreiding is zowel ongekend snel als zeer ongelijkmatig.
Met meer dan 1,2 miljard gebruikers in minder dan drie jaar overtreft de acceptatiegraad van AI die van internet, de pc en de smartphone. Toch maskeert deze snelle groei een aanzienlijke ongelijkheid die dreigt een mondiale economie met twee niveaus te creëren.
AI-adoptie in vergelijking met het internet en andere ontwrichtende uitvindingen (Bron: Microsoft)
De gegevens laten een duidelijke kloof zien tussen het mondiale Noorden, met een AI-adoptiepercentage van ongeveer 23%, en het Mondiale Zuiden, waar dit percentage slechts 13% bedraagt.
Deze kloof correleert sterk met de economische status en wordt vooral uitgesproken in landen met een BBP per hoofd van de bevolking. onder de $ 20.000.
Als we dieper in de gegevens duiken, ontstaat er een complex beeld waarin de nationale strategie andere beperkingen kan overwinnen. Sommige landen onderscheiden zich als leiders op het gebied van adoptie, niet omdat ze grensmodellen creëren, maar omdat ze zwaar hebben geïnvesteerd in de noodzakelijke voorlopers.
Volgens het rapport “lopen de VAE (59,4%) en Singapore (58,6%) voorop in het gebruik van AI onder volwassenen in de werkende leeftijd, wat hun langetermijninvesteringen in digitale connectiviteit en vaardigheden weerspiegelt.”
Deze landen bewijzen dat sterke toegang tot technologie, onderwijs en gecoördineerd beleid een vruchtbare omgeving voor snelle AI kan creëren. acceptatie, zelfs zonder een hub te zijn voor modelontwikkeling.
Globaal AI-adoptie tegen Economy 2025 (Bron: Microsoft)
Meer dan modellen: de fundamentele barrières voor AI-adoptie
Microsofts onderzoek betoogt dat AI, wil AI echt mondiaal worden, verder moet gaan dan de mogelijkheden van de nieuwste modellen.
Het rapport identificeert vijf fundamentele ‘bouwstenen’ die bepalend zijn voor het vermogen van een bevolking om toegang te krijgen tot AI: elektriciteit, datacentra, internetconnectiviteit, digitale vaardigheden en taal. Als deze ontbreken, blijft AI buiten bereik.
Bijna de helft van de wereldbevolking, vier miljard mensen, mist nog steeds een of meer van deze basisprincipes. Het rapport benadrukt bijvoorbeeld dat 18 van de 20 landen met de grootste tekorten op het gebied van de toegang tot elektriciteit zich in Sub-Sahara-Afrika bevinden.
Globaal Internetconnectiviteit volgens Economy 2025 (Bron: Microsoft)
Zonder betrouwbare stroom kunnen gemeenschappen de apparaten of datacenters waarop AI draait niet bedienen. Op dezelfde manier kunnen ze zonder internettoegang geen verbinding maken met de diensten, en zonder fundamentele digitale geletterdheid kunnen ze de tools niet effectief gebruiken.
Naast connectiviteit en hardware identificeert het rapport taal als een kritische en vaak over het hoofd geziene barrière.
Uit de analyse blijkt dat landen waar talen met weinig hulpbronnen domineren de adoptiepercentages van AI 20% lager liggen dan landen met talen met veel hulpbronnen, zelfs na correctie voor het bbp en internettoegang.
Deze taalkundige kloof creëert een kloof systemische barrière, waardoor miljoenen mensen effectief buitengesloten worden die zich niet kunnen bezighouden met AI-tools in hun moedertaal.
Globaal Taaldekking in AI Resources 2025 (Bron: Microsoft)
Bouwers en gebruikers: de krachten die de AI-economie vormgeven
Het rapport kadert de groei van het AI-ecosysteem als een wisselwerking tussen drie sleutelgroepen: grensbouwers die de modellen creëren, infrastructuurbouwers die de rekenkracht leveren, en de gebruikers die de technologie toepassen.
Het huidige landschap vertoont een sterke concentratie van macht en middelen in de eerste twee categorieën, voornamelijk in een paar belangrijke landen.
Vanuit een infrastructuurperspectief blijft de basis van AI sterk gecentraliseerd. De Verenigde Staten en China herbergen samen maar liefst 86% van de mondiale datacentercapaciteit, waardoor ze enorme controle hebben over de training en inzet van grootschalige modellen.
De concentratie van rekenkracht is een aanzienlijke toegangsbarrière voor andere landen.
Deze dominantie wordt weerspiegeld in de voorhoede van de ontwikkeling. Uit het rapport blijkt dat momenteel slechts zeven landen organisaties huisvesten die AI-modellen op grensniveau creëren: de VS, China, Frankrijk, Zuid-Korea, het Verenigd Koninkrijk, Canada en Israël.
Een belangrijke bevinding is echter dat deze prestatiekloof sneller kleiner wordt dan in eerdere technologische revoluties. Met behulp van een’maanden tot grens’-statistiek berekent het rapport dat de beste modellen van China minder dan zes maanden achterlopen op de VS, terwijl Israël op de zevende plaats minder dan een jaar achterloopt.
Deze versnelling suggereert dat de verspreiding van baanbrekende kennis in een ongekend tempo plaatsvindt.
Aan de gebruikerskant komen de bevindingen van het rapport overeen met eerder sectoronderzoek dat duidelijke patronen laat zien tussen adoptie door consumenten en bedrijven.
Terwijl consumenten AI vaak gebruiken voor persoonlijke doeleinden begeleiding, bedrijven zetten het steeds vaker in voor directe automatisering. Dit creëert een dynamiek waarin het ecosysteem snel evolueert van eenvoudige copiloten naar meer autonome systemen.
Zoals a16z-partner Seema Amble verklaarde:”Naarmate de technologie beter wordt… zul je zien dat die mix meer verschuift naar end-to-end agenten en weg van co-piloten.”Deze evolutie van augmentatie naar automatisering vertegenwoordigt de volgende grote verschuiving in de manier waarop AI de economie zal hervormen.
