NVIDIA en Oracle hebben deze week een baanbrekend partnerschap aangekondigd met het Amerikaanse ministerie van Energie om de grootste AI-supercomputer van het land voor wetenschappelijke ontdekkingen te bouwen.
Onthuld op de GTC-conferentie zal het project worden gehuisvest in het Argonne National Laboratory en heeft tot doel het Amerikaanse leiderschap op het gebied van AI-onderzoek veilig te stellen.
De samenwerking zal twee systemen opleveren,”Solstice”en”Equinox”, aangedreven door een gecombineerde 110.000 NVIDIA Blackwell GPU’s.
Deze enorme investering in infrastructuur is bedoeld om doorbraken in wetenschap en energie te versnellen, en weerspiegelt wat NVIDIA-CEO Jensen Huang een’nieuwe industriële revolutie’noemt, volgens een post-GTC-rapport, aangedreven door de aanhoudende, fundamentele vraag naar AI-computing.
Een nieuw tijdperk van wetenschappelijk computergebruik in Argonne
In een belangrijke stap om het wetenschappelijk onderzoek in de VS te versterken, zal de samenwerking een krachtpatser voor AI-gestuurde ontdekking oprichten op Nationaal Laboratorium Argonne. Het primaire systeem, genaamd Solstice, zal beschikken over een recordaantal van 100.000 NVIDIA Blackwell GPU’s.
Een tweede, kleiner systeem genaamd Equinox zal 10.000 Blackwell GPU’s bevatten en zal naar verwachting beschikbaar zijn in de eerste helft van 2026, waarbij het volledige project eind 2027 operationeel zal zijn.
De motor van dit ambitieuze project zijn twee afzonderlijke, maar onderling verbonden systemen die zijn ontworpen voor grensverleggend werk. wetenschap. Samen zullen ze een gecombineerde 2.200 exaflops aan AI-prestaties leveren, waardoor onderzoekers nieuwe klassen van basismodellen kunnen ontwikkelen en trainen.
Volgens Paul K. Kearns, directeur van het Argonne National Laboratory,”zal dit systeem naadloos aansluiten op vooraanstaande DOE-experimenten… waardoor wetenschappers enkele van de meest urgente uitdagingen van het land kunnen aanpakken door middel van wetenschappelijke ontdekkingen.”
De supercomputers zullen de ontwikkeling van’agentische wetenschappers’ondersteunen, waardoor de R&D-productiviteit wordt gestimuleerd. voor openbaar onderzoek.
Voor NVIDIA is het project een krachtige showcase van de nieuwste architectuur. “AI is de krachtigste technologie van onze tijd, en wetenschap is de grootste grens”, zegt Jensen Huang, oprichter en CEO van NVIDIA.
De rol van Oracle is net zo cruciaal, het leveren van de onderliggende cloudinfrastructuur en expertise.
“Onze samenwerking bij Argonne, waarbij gebruik wordt gemaakt van de kracht van OCI, zal een cruciale hulpbron bieden om de meest complexe uitdagingen van het land aan te pakken en de volgende golf van wetenschappelijke doorbraken te versnellen”, aldus Clay Magouyrk, CEO van Oracle.
Als tussenstap zal Oracle de DOE onmiddellijke toegang bieden tot bestaande AI-computerbronnen om onderzoeksinspanningen een vliegende start te geven.
Een publiek-private blauwdruk voor AI-leiderschap
Dit initiatief is gebouwd op een nieuw publiek-privaat partnerschapsmodel dat overheidsinvesteringen combineert met industriële expertise en gebruiksscenario’s. De Amerikaanse minister van Energie Chris Wright benadrukte het strategische belang van deze aanpak.
“Het winnen van de AI-race vereist nieuwe en creatieve partnerschappen die de knapste geesten en industrieën die de Amerikaanse technologie en wetenschap te bieden heeft, samenbrengen.”
In de officiële aankondiging werd ook opgemerkt dat het project de inzet van de Trump-regering weerspiegelt om het Amerikaanse leiderschap op het gebied van AI en wetenschap veilig te stellen.
Dergelijke grootschalige samenwerkingen tussen overheden en bedrijven worden een kenmerk van het AI-tijdperk.
Het DOE-project weerspiegelt andere enorme door NVIDIA aangedreven systemen, van nationale initiatieven zoals de Europese JUPITER-supercomputer tot gespecialiseerde bedrijfsimplementaties.
Recente voorbeelden zijn onder meer het grootschalige GB300-cluster van Microsoft Azure voor OpenAI en een krachtige nieuwe supercomputer voor farmaceutische gigant Eli Lilly om de ontdekking van geneesmiddelen te versnellen.
Deze projecten onderstrepen een wereldwijde consensus dat leiderschap in wetenschap en technologie nu ongeëvenaarde rekenkracht vereist.
De deelname van Oracle bouwt voort op de diepe, bestaande alliantie met NVIDIA om de fundamentele infrastructuur voor de AI-industrie te leveren.
Door zichzelf te positioneren als een belangrijke partner voor AI-ambities in zowel de publieke als de private sector, verstevigt het bedrijf zijn rol als kritische wapenhandelaar in de AI-computerrace.
Verdubbeling te midden van AI-zeepbeldebatten
Tegen een achtergrond van intens debat over marktwaarderingen, de omvang van het DOE-project dient als een krachtig statement.
De aankondiging valt samen met recente opmerkingen van NVIDIA-CEO Jensen Huang, die zich verzette tegen de zorgen over een oververhitting van de markt.
Tijdens GTC 2025 verklaarde Huang: “Ik geloof niet dat de huidige AI-markt zich in een ‘zeepbel’ bevindt”, in plaats van de huidige uitgaven te framen als een noodzakelijke infrastructuuropbouw voor wat hij noemde “een nieuwe industriële revolutie vergelijkbaar met de impact van de stoommachine of elektriciteit op de mondiale productiviteit en economische groei.”
Huang onthulde dat NVIDIA verwacht 20 miljoen Blackwell-chips te verkopen, een enorme vervijfvoudiging vergeleken met de 4 miljoen Hopper GPU’s die in de vorige generatie werden verkocht. Deze explosieve groei van de vraag naar AI-computers heeft de dominante marktpositie van NVIDIA verstevigd.
De immense kapitaaluitgaven van technologiegiganten hebben echter economische vragen opgeroepen.
De hausse aan uitgaven voor AI-infrastructuur, die jaarlijks bijna $400 miljard bedraagt, is nu verantwoordelijk voor het overgrote deel van de Amerikaanse bbp-groei, en trekt parallellen met de dot-com-zeepbel.
Terwijl leiders als Huang beweren dat de vraag van klanten gebaseerd is op fundamentele behoeften, het debat over duurzaamheid gaat verder.
Deze nieuwe, door de overheid gesteunde supercomputer laat zien dat de drang naar een krachtigere AI-infrastructuur voorlopig versnelt en niet vertraagt.
