In een beweging die een grote escalatie in de biotech-AI-race signaleert, werkt medicijnfabrikant Eli Lilly samen met Nvidia om de krachtigste supercomputer van de farmaceutische industrie te bouwen.
Het systeem heeft tot doel de ontdekking van nieuwe medicijnen fundamenteel te versnellen door de ontwikkelingstijdlijnen te verkorten die traditioneel jaren bestrijken.
De nieuwe supercomputer wordt momenteel geïnstalleerd in Lilly’s datacenter in Indianapolis en zal naar verwachting in januari 2026 online komen. De voornaamste missie van het bedrijf is het inzetten van kunstmatige intelligentie voor het identificeren van nieuwe moleculen en kandidaat-geneesmiddelen, een notoir complex en duur proces.
Voor Lilly, de maker van het populaire afslankmedicijn Zepbound, betekent dit een enorme investering in onderzoek en ontwikkeling van de volgende generatie.
Een AI-krachtcentrale voor farmaceutisch onderzoek
De kern van het nieuwe systeem wordt gevormd door 1.016 van Nvidia’s nieuwste en meest geavanceerde Blackwell B300 grafische verwerkingseenheden (GPU’s).
Immense rekenkracht is essentieel voor het trainen van de generatieve AI-modellen die nodig zijn om complexe biologische systemen te simuleren en nieuwe moleculen helemaal opnieuw te ontwerpen.
Nvidia’s Blackwell-architectuur biedt de nodige kracht om deze enorme werklasten aan te kunnen op een schaal die voorheen buiten het bereik van farmaceutische bedrijven lag.
Achter de opvallende samenwerking schuilt Lilly’s strategische beslissing om de supercomputer volledig in eigen beheer te bouwen en te exploiteren.
Leidinggevenden van het bedrijf noemden de noodzaak om tientallen jaren aan bedrijfseigen wetenschappelijke gegevens te beschermen en te exploiteren. om zich te beschermen tegen geopolitieke problemen die de toegang tot kritieke hardware zouden kunnen verstoren.
De faciliteit is ontworpen met het oog op duurzaamheid, zal ook draaien op 100% hernieuwbare elektriciteit en gebruik maken van een efficiënt gekoeld waterkoelsysteem.
Lilly’s Chief AI Officer, Thomas Fuchs, benadrukte het diepgaande doel van het project.”AI wordt tegenwoordig voor zoveel nutteloze dingen gebruikt. Maar dit is waar het voor gebruikt zou moeten worden. Het is echt iets dat ons helpt de menselijke conditie te verbeteren.”
Een dergelijk sentiment positioneert de samenwerking als een mijlpaal in de poging om AI in te zetten voor aanzienlijk menselijk voordeel.
Voor Nvidia is de samenwerking ook een grote overwinning, die haar rol als de belangrijkste technologieleverancier voor de AI-revolutie verstevigt.
Nieuws over de deal, aangekondigd op De GTC-conferentie van Nvidia heeft bijgedragen aan een marktrally die de waardering van de chipmaker zag stijgen naar een ongekende $ 5 biljoen.
Voorbij het lab: het opnieuw vormgeven van proefnemingen en productie
Lilly’s visie voor haar AI-fabriek reikt veel verder dan de initiële ontdekkingsfase. Het bedrijf is van plan de mogelijkheden van de supercomputer in te zetten voor het gehele bedrijf, van klinische proeven tot op de fabrieksvloer.
Een belangrijke toepassing zal het gebruik van’digitale tweelingen’zijn: virtuele modellen waarmee Lilly toeleveringsketens en productielijnen kan testen en verfijnen, waardoor veranderingen in de echte wereld beter geïnformeerd en efficiënter worden.
AI zal ook worden gebruikt om slimmere klinische onderzoeken te ontwerpen en mogelijk te voorspellen hoe individuele patiënten op behandelingen zullen reageren, waardoor het doel van gepersonaliseerde zorg wordt bevorderd.
Een holistische benadering weerspiegelt de overtuiging dat AI elk aspect van het op de markt brengen van een medicijn kan stroomlijnen.
Zoals Diogo Rau, Lilly’s Executive Vice President en Chief Information and Digital Officer, denkt, biedt de lange geschiedenis van het bedrijf een uniek voordeel:”Ik geloof niet dat enig ander bedrijf in onze sector doet wat wij op deze schaal doen. Als een 150 jaar oud medicijnbedrijf is een van onze krachtigste troeven tientallen jaren aan data.”
De impact op patiënten zal echter niet onmiddellijk zijn. Hoewel de belofte van door AI ontdekte medicijnen immens is, blijft de weg naar de apotheek lang.
Rau waarschuwde dat het enige tijd zal duren voordat deze inspanningen vruchten zullen afwerpen, en zei:”Het kan nog jaren duren voordat de eerste vruchten van de door AI aangedreven medicijnontdekking in handen van patiënten komen, waarschijnlijk tot in de jaren 2030.”
Elke nieuwe molecuul die door de AI wordt ontdekt, moet nog jaren van rigoureuze klinische tests ondergaan voordat ze kunnen worden goedgekeurd voor gebruik.
Nvidia verdiept zich in de biowetenschappen te midden van de AI-race van Pharma
Nvidia’s samenwerking met Lilly maakt deel uit van een bredere, agressieve strategie om zijn technologie te verankeren in de biowetenschappen-en gezondheidszorgsector.
Het bedrijf positioneert zichzelf als de fundamentele infrastructuuraanbieder voor een nieuw tijdperk van de geneeskunde, een patroon dat te zien is in zijn diepgaande partnerschappen met andere bedrijfsgiganten zoals Oracle voor het bouwen van een enorme AI-cloudinfrastructuur.
Kimberly Powell, Vice President of Healthcare van Nvidia, benadrukte de langetermijnvisie.”Dit is 10 jaar innovatie die ons de droom van gepersonaliseerde geneeskunde zal brengen waar we al zo’n 30 jaar over praten. Maar we hebben nu een ongelooflijk nieuw instrument om ons daartoe te brengen.”
Er is een ontluikende AI-wapenwedloop gaande in de farmaceutische industrie, waarbij grote spelers als Johnson & Johnson en Roche ook racen om geavanceerde computers in hun onderzoekspijplijnen te integreren.
Een verlangen om het hardnekkig lage succespercentage van de ontwikkeling van traditionele geneesmiddelen te overwinnen, drijft deze urgentie. Door AI te gebruiken om ziekteveroorzakende eigenschappen beter te identificeren en medicijninteracties te modelleren, hopen bedrijven het kostbare proces te verminderen en de productiviteit te verhogen.
Het concurrentielandschap wordt nu niet alleen bepaald door chemische verbindingen, maar ook door rekenkracht. Het is veelzeggend dat rivaal Johnson & Johnson ook samenwerkt met Nvidia aan initiatieven op het gebied van chirurgische robotica.
Het bouwen van soevereine, krachtige computerclusters weerspiegelt nationale initiatieven zoals die van Europa JUPITER-supercomputer, een ander enorm door Nvidia aangedreven systeem dat zich toelegt op wetenschappelijk en AI-onderzoek.
Deze projecten tonen een wereldwijde erkenning dat leiderschap in wetenschap en technologie nu ongeëvenaarde rekenkracht vereist. Voor Eli Lilly is de komst van een supercomputer een gewaagde gok dat AI de sleutel zal zijn tot het ontdekken van de volgende generatie levensveranderende medicijnen.
