Meta bevestigde donderdag dat het een niet nader genoemd aantal werknemers op de risico-en compliance-afdeling ontslaat en hen vervangt door een AI-gestuurd systeem voor het afhandelen van privacybeoordelingen die zijn opgelegd door een baanbrekende schikking van de Federal Trade Commission (FTC).
Door het bedrijf opgevat als een drang naar efficiëntie, roept deze stap serieuze vragen op over de vraag of automatisering het menselijke toezicht op de bescherming van gebruikersgegevens adequaat kan vervangen, waardoor Meta mogelijk op ramkoers komt met toezichthouders.
Van een boete van $ 5 miljard tot AI-toezicht
Geboren uit een baanbrekende regelgevende schikking, werd het team dat werd ontmanteld opgericht om te voldoen aan de eisen van de FTC na een kolossale schending van het publieke vertrouwen.
In 2019 kreeg Meta een historische boete van $5 miljard opgelegd vanwege haar rol in het dataprivacyschandaal in Cambridge Analytica, waarbij de gegevens van maar liefst 87 miljoen gebruikers ten onrechte werden verzameld voor politieke doeleinden. adverteren.
Een kernvoorwaarde van die schikking was de oprichting van een robuuste, door mensen geleide risicoorganisatie, belast met het beoordelen en documenteren van de privacyrisico’s voor elk nieuw product en elke nieuwe functie vóór de lancering.
Jarenlang fungeerde deze groep als een interne waakhond, een laag van menselijke verantwoordelijkheid, ontworpen om een herhaling van mislukkingen uit het verleden te voorkomen. Nu wordt dat mensgerichte proces geautomatiseerd.
Michel Protti, Chief Privacy and Compliance Officer van Meta, kondigde de ontslagen woensdag intern aan, wat een fundamentele verschuiving aangeeft in de manier waarop het bedrijf zijn meest kritische wettelijke verplichtingen benadert.
Deze verschuiving besteedt effectief het wettelijk verplichte menselijke oordeel uit aan een machine.
Efficiëntiedrift of een risicovolle onderneming Gokken?
Binnen Meta draait de officiële rechtvaardiging om snelheid en volwassenheid. Meta betoogt dat het nalevingsprogramma nu geavanceerd genoeg is om routinematige controles te automatiseren, waardoor menselijke experts zich kunnen concentreren op complexere en nieuwe uitdagingen.
Een woordvoerder van het bedrijf verklaarde:”We voeren routinematig organisatorische veranderingen door en herstructureren ons team om de volwassenheid van ons programma te weerspiegelen en sneller te innoveren met behoud van hoge nalevingsnormen.”
Meta’s VP Policy, Rob Sherman, herhaalde dit standpunt in een LinkedIn-post van juni, waarin hij een duidelijke grens wilde trekken tussen eenvoudige automatisering en complexe AI-besluitvorming: “We gebruiken AI niet om beslissingen te nemen over risico’s. In plaats daarvan worden de regels toegepast met behulp van automatisering, waardoor de tijd wordt verminderd die deskundigen moeten besteden aan de geratificeerde besluiten…”
Hij voerde aan dat het toepassen van vooraf bepaalde regels via automatisering de betrouwbaarheid vergroot en de kans op menselijke fouten bij geratificeerde besluiten verkleint.
Een dergelijke zorgvuldige formulering botst echter met eerdere rapporten en het groeiende externe scepticisme. In mei 2025 bracht een onderzoek voor het eerst het plan van Meta aan het licht om AI tot 90% van de productrisico-evaluaties te laten verwerken, wat leidde tot onmiddellijke bezorgdheid onder voorstanders van privacy.
Critici beweren dat het automatiseren van zo’n cruciale functie een gevaarlijke gok is, vooral als het gaat om de genuanceerde en vaak onvoorspelbare risico’s die gepaard gaan met nieuwe technologieën.
Een niet bij naam genoemde voormalige Meta-manager waarschuwde dat de verandering zou gebeuren. onvermijdelijk leiden tot zwakkere controles en gevaarlijkere uitkomsten. “Voor zover dit proces functioneel betekent dat meer dingen sneller gelanceerd worden, met minder rigoureus onderzoek en tegenstand, betekent het dat je hogere risico’s creëert.”
Dat gevoel werd gedeeld door Zvika Krieger, een andere voormalige directeur van het bedrijf, die waarschuwde dat “als je dat te ver doorvoert, onvermijdelijk de kwaliteit van de beoordeling en de resultaten eronder zullen lijden.”
De kern van deze zorg is de angst dat een Een geautomatiseerd systeem, geoptimaliseerd voor snelheid, kan de contextuele risico’s missen – zoals de risico’s die kwetsbare jongeren treffen of die met desinformatie gepaard gaan – die menselijke reviewers zijn getraind om te identificeren, waardoor het doel van het mandaat van de FTC wordt ondermijnd.
Onderdeel van een bredere AI-opschudding in de hele technologie
Het banenverlies van MEta vindt niet plaats in een vacuüm; ze zijn de laatste stap in een chaotische, bedrijfsbrede AI-herstructurering die een leiderschapsteam laat zien dat moeite heeft om stabiele grond te vinden.
Het nieuws over de bezuinigingen kwam slechts één dag nadat het bedrijf ongeveer 600 werknemers van zijn AI-divisie had ontslagen, een beslissing die een dreigende “interne burgeroorlog” over de strategie van het bedrijf en zijn geheimzinnige, elitaire “TBD Lab” intensiveerde.
Dat laboratorium, opgericht om een “droom te huisvesten”, team”van gepocheerd talent, heeft een tweeledig systeem gekoesterd en heeft al spraakmakende ontslagen gezien.
Een patroon van whiplash-veroorzakende reorganisaties en interne strijd suggereert dat Meta de ene reeks problemen voor de andere inruilt, waardoor juist de stabiliteit wordt ondermijnd die het probeerde te verwerven door overdadige uitgaven aan talent en hardware.
Dit treft een team dat is geboren uit noodzaak van regelgeving, het nieuwste van het nieuwste. Uit ontslagen blijkt dat zelfs wettelijk verplichte functies niet immuun zijn voor de turbulente AI-first-strategie van het bedrijf.
In heel Silicon Valley ontvouwt zich een soortgelijk verhaal nu AI een algemene rechtvaardiging wordt voor personeelsinkrimping. Andere technologiegiganten wijzen op de door AI verkregen efficiëntieverbeteringen als verklaring voor het bevriezen van personeel en ontslagen.
Salesforce-CEO Marc Benioff bijvoorbeeld, recenttly plannen aangekondigd om 4.000 klantenondersteuningsrollen te schrappen vanwege de groeiende mogelijkheden van de technologie. “We hebben gezien dat het aantal ondersteuningsaanvragen dat we behandelen afneemt en dat we niet langer actief de functies van ondersteuningsingenieurs hoeven te vervullen.”
Grote financiële bedrijven volgen dit voorbeeld. JPMorgan Chase’s financieel hoofd bevestigde onlangs dat managers de opdracht hebben gekregen om op bepaalde gebieden de aanwerving stop te zetten nu de bank haar eigen functie uitrolt AI-initiatieven, waarbij de technologie expliciet wordt gekoppeld aan een vertragende personeelsgroei.
In de hele sector positioneert deze trend AI niet alleen als een instrument voor innovatie, maar ook als een hefboom voor aanzienlijke bedrijfsherstructureringen en kostenbesparingen.
Voor Meta is het vervangen van het door de FTC gemandateerde beoordelingsteam door AI een gok met een hoge inzet. Het bedrijf vertrouwt op technologie om een van zijn meest gevoelige wettelijke verplichtingen te stroomlijnen.
Hoewel deze stap meer efficiëntie belooft, dreigt het ook het vertrouwen van de gebruiker te ondermijnen en hernieuwd toezicht te krijgen van precies die toezichthouders die menselijk toezicht in de eerste plaats verplicht stelden.
