OpenAI neemt meer controle over zijn hardwaretoekomst en kondigt maandag een partnerschap van meerdere miljarden dollars aan met Broadcom om samen 10 gigawatt aan aangepaste AI-versnellers te ontwikkelen en te implementeren.
De deal formaliseert een samenwerking van 18 maanden waarbij OpenAI de chips ontwerpt en Broadcom de geïntegreerde systemen bouwt.
Dit heeft tot doel de vraatzuchtige honger van de AI-leider naar rekenkracht te bevredigen. De strategische zet verdiept OpenAI’s streven naar een gediversifieerde toeleveringsketen, waardoor de afhankelijkheid van industriegiganten Nvidia en AMD afneemt.
De implementaties zullen naar verwachting in de tweede helft van 2026 beginnen en eind 2026 klaar zijn. 2029, wat een cruciale stap markeert in de AI-wapenwedloop.
Na de aankondiging stegen de aandelen van Broadcom met 9%. Hoewel de financiële voorwaarden niet werden bekendgemaakt, bevestigden bronnen die bekend waren met de deal de waarde ervan op “meerdere miljarden dollars”.
Het lot beheersen met aangepast silicium
Het partnerschap signaleert een belangrijke trend in de sector: grote AI-spelers gaan verder dan kant-en-klare componenten om hun eigen silicium te ontwerpen. Door op maat gemaakte accelerators te creëren, kan OpenAI zijn unieke software-en modelbouwinzichten rechtstreeks in de hardware inbedden.
OpenAI-CEO Sam Altman legde uit dat deze integratie de sleutel is tot het ontsluiten van nieuwe efficiëntieverbeteringen, en stelde:”we kunnen enorme efficiëntiewinsten behalen, en dat zal leiden tot veel betere prestaties, snellere modellen, goedkopere modellen-dat allemaal.”
Deze aanpak maakt hardware op maat voor specifieke AI mogelijk. werklasten, waardoor mogelijk de enorme kosten die gepaard gaan met training en het uitvoeren van frontier-modellen kunnen worden verlaagd.
De samenwerking is al 18 maanden aan de gang en evolueert van de eerste gesprekken over de chipontwikkeling naar een alomvattend plan voor volledige systemen.
Deze systemen zullen de netwerk-, geheugen-en computercomponenten van Broadcom omvatten, allemaal gebouwd op de Ethernet-stack.
Charlie Kawwas, een directeur van Broadcom, merkte op dat “op maat gemaakte accelerators opmerkelijk goed combineren met op standaarden gebaseerde Ethernet scale-up en scale-out netwerkoplossingen om kosten-en prestatie-geoptimaliseerde AI-infrastructuur van de volgende generatie te bieden.”
Sterker nog, OpenAI gebruikt zijn eigen AI om het ontwerpproces te versnellen. President Greg Brockman onthulde: “Je neemt componenten die mensen al hebben geoptimaliseerd en giet er gewoon rekenkracht in, en het model komt met zijn eigen optimalisaties.”
Broadcom-CEO Hock Tan omschreef deze stap als een strategische noodzaak voor AI-leiders en stelde: “Als je je eigen chips gebruikt, heb je controle over je lot.” Dit sentiment onderstreept de groeiende overtuiging dat hardware en software gezamenlijk moeten worden ontwikkeld om de grenzen van kunstmatige intelligentie te verleggen.
Een diversificatiestrategie met hoge inzet
Deze deal is de nieuwste en meest concrete stap in de agressieve strategie van OpenAI om een veerkrachtig computerfundament van meerdere leveranciers op te bouwen. Het AI-lab werkt actief aan het vermijden van knelpunten in de toeleveringsketen en het verminderen van de afhankelijkheid van één enkele partner, een cruciale spil naarmate de ambities groeien.
De strategie kwam in een stroomversnelling nadat OpenAI de overeenkomst met Microsoft had herzien, waardoor het een multi-cloud, multi-vendor aanpak kon nastreven. Dit leidde tot een kolossale clouddeal ter waarde van $300 miljard met Oracle en een baanbrekend partnerschap met Nvidia voor 10 gigawatt van zijn next-gen systemen.
Vorige week kondigde OpenAI een definitieve overeenkomst aan met AMD om 6 gigawatt van zijn AI GPU’s in te zetten. De Broadcom-deal voegt een krachtige derde pijler toe, waardoor er een concurrentiedynamiek ontstaat onder de belangrijkste hardwareleveranciers en deze een aanzienlijke invloed krijgt.
Deze veelzijdige aanpak, waarbij cloudcapaciteit wordt gecombineerd met GPU’s van rivalen en nu op maat gemaakt silicium, is ontworpen om een robuuste en concurrerende toeleveringsketen te creëren. OpenAI-president Greg Brockman verwoordde onlangs de risicobeoordeling van het bedrijf en zei:”Ik maak me veel meer zorgen dat we falen vanwege te weinig rekenkracht dan te veel.”
De AI Compute Arms Race aanwakkeren
De omvang van de verplichtingen van OpenAI is enorm. Met de Broadcom-deal heeft het bedrijf nu plannen aangekondigd om ongeveer 33 gigawatt aan computercapaciteit binnen zijn partnerschappen veilig te stellen. Deze enorme uitbreiding is een directe reactie op een escalerende ‘computerwapenwedloop’ tussen grote technologiebedrijven.
Rivalen als Meta en Google stoppen honderden miljarden in hun eigen datacenters, waardoor toegang tot stroom op gigawatt-schaal een existentiële noodzaak wordt om concurrerend te blijven.
Deze hevige concurrentie heeft OpenAI gedwongen tot zijn kostbare maar noodzakelijke infrastructuuruitbreiding, die wordt aangewakkerd door creatieve financiering, zoals de recente stap van SoftBank om een lening van $ 5 miljard veilig te stellen om zijn OpenAI-investering te verdiepen.
Deze infrastructuur is essentieel voor het uitvoeren van geavanceerde systemen zoals’s werelds eerste grootschalige Nvidia GB300-supercomputer die Microsoft onlangs online heeft gebracht voor gebruik door OpenAI.
De immense uitgaven hebben zorgen doen ontstaan over een mogelijke AI-zeepbel. Altman heeft echter betoogd dat de uitbouw een noodzakelijk antwoord is op de stijgende vraag, in de overtuiging dat “computerinfrastructuur de basis zal zijn voor de economie van de toekomst.”
Het nieuwe partnerschap markeert ook een strategische evolutie ten opzichte van de eerdere, meer gedurfde hardwareplannen van OpenAI. Het bedrijf heeft schijnbaar zijn voorstel ter waarde van $7 biljoen om een mondiaal gieterijnetwerk op te bouwen verlaten, en heeft in plaats daarvan gekozen voor een pragmatischer, op samenwerking gebaseerd model met gevestigde marktleiders als Broadcom en TSMC.
