Een team van Europese wetenschappers heeft een krachtige nieuwe generatieve AI ontwikkeld die het risico van een individu voor meer dan 1.000 ziekten kan voorspellen, soms decennia van tevoren. Het model, genaamd Delphi-2m, was gedetailleerd in een natuuronderzoek gepubliceerd op 17, 2025 Uitgebreide gezondheidsvoorspelling. De makers zijn van mening dat het preventieve geneeskunde zou kunnen transformeren door patiënten met een hoog risico te identificeren voor vroege interventie en te helpen bij het plannen van toekomstige behoeften in de gezondheidszorg.
Dit markeert een belangrijke stap in gepersonaliseerde, voorspellende gezondheidszorg. Het project was een belangrijke samenwerking tussen het European Molecular Biology Laboratory (EMBL), het Duitse Cancer Research Center (DKFZ) en de University of Copenhagen.
uk biobank, die gezondheidsinformatie bevat, is een tijdelijke deelnemers aan de tijd om de tijd te geven aan gezondheidsgegevens. Het vervangt discrete positionele coderingen door een continu begrip van de leeftijd en voegt een tweede output toe om niet alleen te voorspellen *wat *ziekte kan optreden, maar ook *wanneer *.
De AI verwerkt de hele medische geschiedenis van een patiënt als een opeenvolging van gebeurtenissen. Het beschouwt diagnoses, hun timing en persoonlijke factoren zoals leeftijd, geslacht, BMI en gewoonten zoals roken of alcoholgebruik.
Hiermee kunnen het complexe samenspel van factoren leren van factoren die leiden tot toekomstige gezondheidsresultaten.
om te waarborgen van de robuustheid van het model, de robuustheid van het model, zijn robuustheid, de robuustheid van het model, zijn de robuustheid van het model te verzekeren.
Ewan Birney, de interim-uitvoerend directeur van EMBL, merkte het indrukwekkende aanpassingsvermogen van het model op,
Huidig klinische hulpmiddelen, zoals de QRISK-score voor hartziekte, typisch op een enkele toestand. Ziekten tegelijkertijd. Deze holistische benadering biedt een veel uitgebreider beeld van de toekomstige gezondheid van een persoon. De prestaties van het model bleken vergelijkbaar te zijn met of zelfs beter dan deze gevestigde voorspellers met één ziektes. Dit multi-ziektes, langetermijnperspectief is de belangrijkste innovatie van het tool. Na individuele voorspellingen kan Delphi-2M’synthetische toekomstige gezondheidstrajecten’genereren.” Met deze functie kunnen gezondheidszorgplanners zorgverleners simuleren binnen een populatie, een krachtige tool voor hulpmiddelen en strategie. Healthcare heeft op schaal nodig,” zei professor Moritz Gertung van de dkfz. De release van Delphi-2m komt wanneer Tech Giants hun duw in de gezondheidszorg AI intensiveren. Microsoft heeft onlangs zijn Mai-DXO-systeem gedetailleerd gedetailleerd voor complexe diagnostiek, terwijl Google net begonnen met het implementeren van zijn med-palm 3-model in ziekenhuizen, signalering van een zeer competitieve landschap. Het gebruik van massale gezondheidsgegevenssets, zelfs wanneer”gedeekbaard”, roept belangrijke privacyvragen op. Een recente controverse rond de ‘Foresight’ AI van het VK, getraind op 57 miljoen NHS-records, benadrukte het publiek en deskundige angst voor het kader van Sensitive. Informatie die wordt blootgesteld. Het debat onderstreept de spanning tussen innovatie en het fundamentele recht op gegevensprivacy, een uitdaging die de industrie nog moet oplossen. Experts dringen aan op voorzichtigheid, waarbij de nadruk wordt geleverd dat het bouwen van publieke vertrouwen zo cruciaal is als technologische innovatie. Onderzoekers die bij het project betrokken zijn, zien dit als een fundamentele stap.”Dit is het begin van een nieuwe manier om de progressie van de menselijke gezondheid en ziekte te begrijpen,”zei professor Gertung. Het uiteindelijke doel is om een hulpmiddel te creëren dat klinische besluitvorming veilig en effectief kan vergroten, in een nieuw tijdperk van preventieve en gepersonaliseerde geneeskunde. van scores met één ziektes naar holistische voorspelling
de race voor klinische AI en de race voor klinische AI en de race voor klinische AI en de race voor klinische AI en Ethical. Hurdles
