ARM heeft officieel zijn Lumex Compute Subsystem (CSS) , Een nieuw geïntegreerd platform dat wordt bedoeld voor een drastisch versnellende op-device AI voor flagphones en volgende generatie PCS. De verhuizing geeft een belangrijke strategische weddenschap aan op het maken van de CPU de centrale processor voor AI-workloads.
De nieuwe architectuur is doelgericht gebouwd voor het AI-tijdperk, de best presterende CPU’s en GPU’s van de ARM met geoptimaliseerd systeem IP. De lancering plaatst de CPU-gerichte AI-strategie van ARM in de context van een bredere industrie die op de devicipee-verwerking wordt aangedrongen, na recente bewegingen van AMD, Qualcomm en Google.
Een AI-eerste architectuur gebouwd op SME2
in de kern van het nieuwe platform is het schaalbare matrixextensie v2 (SME2) architectuur , rechtstreeks geïntegreerd in de CPU-cluster. ARM claimt deze nieuwe hardware biedt tot een 5X-opheffing voor AI-taken, waardoor realtime gebruiksgevallen zoals spraakvertaling en slimmer persoonlijke assistenten mogelijk zijn in zijn officiële aankondiging . width=”1280″hoogte=”720″src=”data: image/svg+xml; nitro-empty-id=mty0mdo5ntq=-1; base64, phn2zyb2awv3qm94psiwidagmti4mca3mjj AiiHdpzhropsixmjgwiibozwlnahq9ijcymcigeg1sbnm9imh0dha6ly93d3cudzmub3jnlziwmdavc3znij48l3n2zz4=”>
Het bedrijf benadrukt specifieke winsten, waaronder 4.7x lagere latentie voor spraakwerk loads en 2,8x faster audio-generatie . Deze sprong in rekenkracht is ontworpen om complexe AI een praktische realiteit te maken op apparaten op batterijen.
Het Lumex-platform introduceert de nieuwe C1 CPU-familie, met vier verschillende kerntypen. Het vlaggenschip c1-ultra core biedt een 25% single-thread-prestatieverhoging over de vorige generatie, gericht op de veeleisende taken als generatieve AI en Computationele fotografie .
Het wordt aangevuld met het C1-premium voor sub-flagship-apparaten, de efficiëntie-focus href=”https://www.arm.com/products/silicon-ip-cpu/c1-pro”target=”_ blank”> c1-pro , en de ultra-low-power c1-nano voor wearables. Met deze gelaagde aanpak kunnen partners schaaloplossingen over verschillende productcategorieën .
op de grafiek, bevat het platform de nieuwe mali g1-ultra gpu . It features a redesigned Ray Tracing Unit v2 (RTUv2) that doubles ray tracing performance, aiming to bring console-class gaming to mobile devices.
The CPU as Het centrum van AI
Arm maakt een strategisch argument dat de CPU de meest betrouwbare en universele processor is voor AI op de apparaat. Dit positioneert de CPU als de fundamentele laag voor AI-ontwikkeling.
Als weinig softwareontwikkelaars de NPU’s daadwerkelijk gebruiken voor hun AI-applicaties en in plaats daarvan de focus van de CPU en GPU van de CPU en de GPU-versnellingspoeltjes voor de huidige markt hebben. Chris Bergey, VP of Arm’s client business, stated, “AI has to move to the device. Why? Because relying on Cloud to scale isn’t sustainable. Het is te duur voor ontwikkelaars en te traag voor gebruikers en te betreft voor privacy.”Deze visie richt zich op een toekomst van privé, lage latentie en kosteneffectieve AI die niet afhankelijk is van de cloud.
Kleidiai: Brugging Hardware en ontwikkelaar Ecosystems
Een nieuwe hardware-architectuur is alleen zo krachtig als de software die het kan heffen. Daartoe promoot ARM zwaar zijn Kleidiai Libraries Als de essentiële brug tussen zijn nieuwe silicium en de ontwikkelaarsgemeenschap. Executorch, Google Litert en Microsoft Onnx runtime, volgens Arm’s persbericht
dit staat ontwikkelaars toe die de nieuwe prestatievoorzichten hebben om de nieuwe prestatievoorzichten te vergroten. Adoptie.
De lancering heeft al ondersteuning gekregen van belangrijke industriële partners. Nak Hee Seong van Samsung Electronics bevestigde hun plannen en verklaarden:”Bij Samsung zijn we verheugd om onze samenwerking met ARM voort te zetten door het subsysteemplatform van Arm te gebruiken om de volgende generatie van vlaggenschip mobiele producten te ontwikkelen.”
Evenzo, Google’s Iliyan Malchev zei dat”SME2-en-geavanceerde AI-modellen meer geavanceerd AI-modellen Apparaten,”De rol van het platform benadrukken bij het inschakelen van modellen zoals Gemma 3 op een breder scala aan hardware.
Alipay heeft ook indrukwekkende resultaten aangetoond, met Xindan Weng merkt op:”We zien dat de prestaties van het Decoderen van meer dan 40% en 25% zijn. voor het opbouwen van momentum. Apparaten met de Lumex CSS zullen naar verwachting aankomen in eind 2025 of begin 2026.
