Slechts twee maanden na de spraakmakende lancering vertoont het nieuwe Superintelligence Lab van Meta al tekenen van problemen. Ten minste drie top AI-onderzoekers hebben ontslag genomen bij het initiatief met meerdere miljarden dollars, met twee terugkeren naar rivaal Openai.
Uit het vertrek blijkt dat zelfs negen cijfersbetaalpakketten en de belofte van onbeperkte rekenkracht mogelijk niet voldoende zijn om een AI-divisie te stabiliseren die door constante beperken is geplaadd door constante beperken. Deze vroege Exodus duidt op een rotsachtige start voor een laboratorium dat werd verondersteld het definitieve antwoord van Mark Zuckerberg te zijn op de interne AI-ontwikkelingscrises van het bedrijf.
van Dream Team van Dream Team naar vertrek in minder dan twee maanden in minder dan twee maanden deden deze week Korte ambtstermijnen, Volgens een bekabeld rapport . Het vertrek van Avi Verma, Ethan Knight en Rishabh Agarwal, die slechts twee maanden na de spraakmakende lancering van het laboratorium komt, suggereren dat zelfs negen cijfersbetaalpakketten niet voldoende zijn geweest om stabiliteit te waarborgen.
De carrièrepaden van de vertrekkende onderzoekers benadrukken de complexe dynamiek van de AI-talentoorlog. Verma was een voormalige Openai-onderzoeker die nu is teruggekeerd naar de Chatgpt-maker. Knight, die ook eerder bij Openai werkte, was recenter lid geworden van Meta van Elon Musk’s XAI en demonstreerde de multi-front strijd om tophangen. Naar verluidt brachten beiden minder dan een maand door bij MSL voordat ze vertrekken, een verbazingwekkend snelle omkering die wijst op onmiddellijke culturele of organisatorische wrijving.
De derde onderzoeker, Rishabh Agarwal, kondigde zijn exit publiekelijk aan te gaan, vooral gegeven het talent, het was een zware beslissing om te gaan met de nieuwe Superintell. Dichtheid.”
Dit is mijn laatste week op @aiatmeta . Het was een moeilijke beslissing om niet door te gaan met het nieuwe Superintelligence TBD-lab, vooral gezien het talent en de berekeningsdichtheid. Maar na 7,5 jaar in Google Brain, DeepMind en Meta voelde ik de aantrekkingskracht om een ander soort risico te nemen….
-Rishabh Agarwal (@agarwl_) August 25, 2025
While his exact reasons are unknown, his Canadian base may have been a factor, as Meta’s AI-teams zijn voornamelijk gevestigd in Californië. Zijn vertrek, ondanks de aantrekkingskracht van het laboratorium, onderstrepen dat toegang tot toptalent en hardware niet altijd andere uitdagingen kan overwinnen.
De Exodus is niet beperkt tot de nieuw gepocheerde onderzoekers. In een belangrijke klap verliest Meta ook Chaya Nayak, een bijna tien jaar lang veteraan en de directeur van generatief AI-productbeheer. Nayak is naar verluidt lid van Openai om aan speciale initiatieven te werken, wat aangeeft dat de Drain Talent Drain van invloed is op het gevestigde leiderschap en nieuwe medewerkers. Deze vertrek vertegenwoordigt het sterkste signaal tot nu toe dat Zuckerberg’s”Dream Team”op weg is naar een rotsachtige start. Een woordvoerder van het bedrijf, Dave Arnold, omlijst de uitgangen als een normaal en verwacht onderdeel van een zeer competitief aanwervingslandschap.
In een verklaring aan Wired zei hij:”Tijdens een intens wervingsproces zullen sommige mensen besluiten om in hun huidige baan te blijven in plaats van een nieuwe baan te starten. Dat is normaal.”However, for industry observers, these are the first public cracks in an expensively assembled initiative that was meant to be Meta’s definitive answer to its AI struggles.
A Strategy Forged in Crisis, Defined by Constant Restructuring
The formation of Meta Superintelligence Labs was a high-stakes gambit born directly from a period of intense internal crisis. Het bedrijf wankelde van het aanzienlijke uitstel van zijn ambitieuze LLAMA 4″Behemoth”-model in mei 2025. Het falen was geen kleine tegenslag, maar een cascade van technische misstappen, inclusief gebrekkige architecturale keuzes en aanhoudende problemen met pre-training-datakwaliteit die het model onderdrukt op sleutelbanden op sleutelformen. Gevoel van”paniekmodus”naar verluidt ingesteld onder ingenieurs. Deze druk werd geïntensiveerd nadat meta werd afgewezen in overnamebiedingen voor belangrijke startups zoals catwalk en Safe Superintelligence (SSI). Niet in staat om de bedrijven te kopen die het wilde, leidde CEO Mark Zuckerberg persoonlijk een agressieve strategie”Koop of Pack”, waardoor de enorme financiële middelen van het bedrijf naar buiten worden gezet om de mensen te verwerven.
Deze campagne culmineerde in de Formatie van 1 juli, een nieuwe divisie die werd geprongt door All-Stars zoals voormalige schaal AI CEO Alex Alexandr Wange en voormalige OpenaIw-wang en voormalige Openai-onderzoeker. De talentaanvallen voor het personeel van dit nieuwe lab waren chirurgisch en verstorend en veroorzaakten een volledige crisis bij Chief Rival Openai.
Nadat Meta ten minste acht van zijn onderzoekers in één week in een enkele week in een enkele week in dienst was, heeft Openai’s Chief Research Officer Mark Chen een ruw gevoel van overtreding uitgesproken,”ik voelde een visceraal gevoel, omdat iemand een buikgevoel heeft in onze thuis en stolen iets.”CEO Sam Altman herhaalde het sentiment en merkte op dat de acties van Meta’onsmakelijk’waren. In een verbluffende omkering ontmantelde Meta de nieuw gevormde MSL op 19 augustus, slechts 50 dagen na de lancering. De divisie werd verspreid in vier nieuwe groepen gericht op onderzoek, producten, infrastructuur en het langetermijndoel van superintelligence. Deze snelle omkering onderstreept de intense volatiliteit binnen de AI-inspanningen van Meta. De constante churn, in combinatie met meldingen van potentiële inkrimping, suggereert een leiderschap dat worstelt om een stabiele operationele structuur te vinden en dat de dure nieuwe medewerkers nog moeten samenwerken in een coherente en effectieve eenheid.
de ideologische pivot: wanneer interne inspanningen flauw
de interne chaos die een profesprofileel heeft gedwongen. Na jaren van het verdedigen van zijn interne, open-source lama-modellen als alternatief voor gesloten systemen, onderzoekt Meta nu actief het gebruik van AI van derden en is begonnen met licentie voor externe technologie. Op 22 augustus kondigde de Chief AI-officier van Meta Alexandr Wang de deal aan en legde uit dat”om ervoor te zorgen dat meta in staat is om de best mogelijke producten te leveren voor mensen, het zal vereisen dat het een all-of-the-above-aanpak nodig heeft.”Deze”All-of-the-Above-benadering”is een pragmatische erkenning dat zijn interne inspanningen niet gelijke tred kunnen houden.
Dit draait weg van een puur interne strategie is een direct gevolg van de LLAMA 4-vertragingen. Niet in staat om te vertrouwen op zijn eigen technologie, verhandelt Meta nu zijn filosofische toewijding aan open-source ontwikkeling voor de snelheid en capaciteiten die worden aangeboden door externe partners, waardoor zijn rol in het AI-ecosysteem fundamenteel wordt gewijzigd.
die deze hele strategie ondersteunt, is het ultieme wervingsgereedschap: bijna onbeperkte kapitaal voor zowel salarissen en hardware. Zuckerberg is duidelijk geweest dat de nieuwe valuta in de AI Talent War Raw Compute is, niet traditionele carrièreprogressie of managementbereik.
Hij legde de nieuwe calculus uit in een recent interview en merkte op dat toponderzoekers nu een andere reeks prioriteiten hebben. Hij verklaarde dat”hier, mensen zeggen:”Ik wil dat het minste aantal mensen dat aan mij en de meeste GPU’s rapporteert.”De financiële vuurkracht van het bedrijf was niet genoeg om een toponderzoeker te lokken uit het Labines-lab van Mira Murati, die naar verluidt een verbazingwekkend aanbod van $ 1,25 miljard verwierp, waaruit blijkt dat niet al het talent kan worden gekocht.
De vroege vertrek van MSL, gecombineerd met de constante staat van reorganisatie, roept kritieke vragen over het veer van Meta. Het bedrijf heeft met succes een elite-roster van talent gekocht en bouwt de infrastructuur om hen te ondersteunen.
Het moet echter nog bewijzen dat het een stabiele en effectieve cultuur kan bouwen om die dure activa te veranderen in een dominante kracht in de high-stakes race voor superintelligence. Voor nu lijkt het droomteam op wankele grond te zijn.
Dit is mijn laatste week op @aiatmeta . Het was een moeilijke beslissing om niet door te gaan met het nieuwe Superintelligence TBD-lab, vooral gezien het talent en de berekeningsdichtheid. Maar na 7,5 jaar in Google Brain, DeepMind en Meta voelde ik de aantrekkingskracht om een ander soort risico te nemen….
-Rishabh Agarwal (@agarwl_) August 25, 2025
