Slechts enkele weken na een multi-miljard dollar aanwervingen om een AI-droomteam te bouwen, verscheurt Meta de org-kaart opnieuw. CEO Mark Zuckerberg kondigde dinsdag nog een belangrijke herstructurering van de AI-divisie van het bedrijf aan en splitste de nieuw gevormde meta-superintelligence-laboratoria in vier verschillende groepen.
De shake-up verdeelt de eenheid in teams gericht op onderzoek, producten, infrastructuur en het lange termijn doel van superintelligence. De verhuizing, voor het eerst gerapporteerd door de New York Times, komt te midden van interne onrust en hints op een grote strategische spil, waarbij het bedrijf nu onderzocht met behulp van externe AI-modellen.
Deze laatste revisie suggereert dat de kostbare talentaanval van Meta nog om zijn diepere worstelingen voor stabiliteit en een duidelijk pad en een duidelijk pad heeft opgelost. De constante churn onderstreept de immense druk op het bedrijf terwijl het probeert te herstellen van eerdere tegenslagen en te concurreren in de High-Stakes AI-race.
from ‘Dream team’ van ‘Dream team’ in 50 dagen
de herstructurering effectief diquiteent de meta superintelligence labs (msl) 1. Deze snelle omkering onderstreept de intense volatiliteit binnen de AI-divisie van Meta. De MSL werd oorspronkelijk geprezen als de definitieve oplossing voor de innovatieroestellen van het bedrijf, gemaakt om alle AI-inspanningen onder een enkel, krachtig leiderschapsteam te consolideren.
dat leiderschap bestond uit een lei van all-star talent gepocheerd uit de industrie, inclusief voormalige schaal AI CEO Alexandr Wang en Openai Veteran Veteran Veteran Veteran Veteran Veteran Veteran Veteran Veteran Zhao Zhao. Deze stap was het directe antwoord van Zuckerberg op een reeks trapsgewijze interne crises die het bedrijf hadden laten klauteren.
Het bedrijf wankelde van het aanzienlijke uitstel van zijn ambitieuze LLAMA 4″Behemoth”-model en de exodus van het grootste deel van het oorspronkelijke LLAMA-onderzoeksteam van LLAMA. Deze onrust bevorderde wat insiders beschreven als een’paniekmodus’, waardoor de vorming van MSL een gok met een hoge inzet is om de orde en het momentum te herstellen.
Opmerkelijk is dit de tweede grote revisie in minder dan vier maanden. De oprichting van MSL zelf vervangde een reorganisatie eind mei die de divisie opsplitste in”AI Products”en”Agi Foundations”-teams. De constante churn suggereert een leiderschap die worstelt om een stabiele en effectieve operationele structuur te vinden.
Een nieuwe blauwdruk: vier pijlers om Superintelligence te achtervolgen
De nieuwe structuur met vier peilingen is ontworpen om meer focus te brengen op Meta’s Sprederende AI-ambities. Volgens rapporten zullen de vier groepen als volgt werken: een AI-onderzoeksgroep, een Superintelligence-groep voor AGI-doelen op de lange termijn, een productengroep en een infrastructuurgroep voor hardware-en datacenters.
Deze divisie van arbeid streeft om zowel onmiddellijk productontwikkeling als fundamentele onderzoek in het begin te versnellen. Het creëert echter ook nieuwe leiderschaps naden en potentiële silo’s binnen een divisie die slechts net gecentraliseerd was. De verhuizing gaat ook vergezeld van discussies over inkrimping en uitvoerend vertrek.
Volgens de New York Times kijkt het bedrijf naar het trimmen van de divisie, die de afgelopen jaren naar duizenden werknemers is opgezwollen door rollen of ontroerend personeel naar andere delen van het bedrijf te elimineren. Dit suggereert dat de nieuwste reorg niet alleen gaat over de focus, maar ook over het opleggen van controle op een snel en misschien inefficiënt, uitgebreide organisatie.
Een ideologische verschuiving: Meta onderzoekt buiten AI
Misschien is de meest significante verandering die in de shake-up wordt onthuld een strategische omgekeerde op een strategische omgekeerde op een kerntenet van de AI-philosofie. Het bedrijf onderzoekt nu actief het gebruik van externe en open-source AI-modellen om zijn producten van stroom te voorzien, een belangrijke afwijking van zijn langdurige strategie om uitsluitend op zijn eigen interne technologie te vertrouwen.
Dit potentiële pivot zou diepgaande gevolgen kunnen hebben. Jarenlang heeft Meta zijn lama-modellen gepositioneerd als het open-source alternatief voor gesloten systemen van Openai en Google. Het omarmen van modellen van derden zou die boodschap kunnen verdunnen en de ontwikkelaarsgemeenschap vervreemden die zijn aanpak verdedigde, waardoor zijn rol in het AI-ecosysteem fundamenteel wordt gewijzigd. Het komt direct op de hielen van belangrijke interne tegenslagen, met name het uitstel van het vlaggenschip LLAMA 4-model. Niet in staat om alleen te vertrouwen op zijn eigen vertraagde routekaart, lijkt meta de deur naar buiten te openen om te voorkomen dat er verder achterloopt.
Hierin is meta niet alleen. Het dilemma weerspiegelt degene waarmee Apple wordt geconfronteerd, die naar verluidt ook interne discussies heeft gehouden over het gebruik van modellen van rivalen zoals Openai of antropisch om toekomstige versies van Siri te verwerken nadat zijn eigen inspanningen werden beschreven als een’wrak’. Dit suggereert een brede afrekening met de verbluffende kosten en complexiteit van het bouwen van frontiermodellen helemaal opnieuw.
Als meta-licenties modellen van concurrenten licenteert, kan dit productfuncties versnellen, maar afhankelijkheden creëren van de zeer rivalen die het wil overtreffen. De verhuizing suggereert dat een”wat er ook is”mentaliteit nu zijn eerdere ideologische toezeggingen tenietdoet, technologische soevereiniteit verhandelen voor kortetermijncompetitieve pariteit.
De onstabiele nasleep van een miljard dollar talentenoorlog
Deze organisatie chaos is de agressieve”buy of poach”strategie van de strategie van de strategie van de strategie. Het speelboek werd in crisis gesmeed nadat het bedrijf was afgewezen in overnamebiedingen voor belangrijke startups zoals Runway en Safe Superintelligence (SSI). CEO, Mark Zuckerberg, niet in staat om innovatie te verwerven, regisseerde persoonlijk een campagne om hun topmensen in te huren, met als hoogtepunt de vorming van de inmiddels gesplinterde MSL.
De talentaanvallen waren chirurgisch en verstorend. Meta huurde eind juni ten minste acht onderzoekers uit Openai in een enkele week, specifiek gericht op expertise in AI-redenering-een bekende capaciteitskloof voor meta. Het bedrijf verergerde ook een”Brain Drain”bij Apple, die vier experts van het Foundation-modellenteam pocheerde, waaronder Bowen Zhang en zijn voormalige baas, Ruoming Pang.
belangrijke acquisities omvatten Shengjia Zhao, een co-creator van Chatgpt, als Chief Scientist. Het doel was om expertise van wereldklasse rechtstreeks in de kern van Meta te injecteren en jaren van interne ontwikkeling te omzeilen. Maar deze strategie bedroeg hoge kosten, zowel financieel als cultureel, voor meta en zijn rivalen.
De campagne leidde tot een volledige crisis bij Chief Rival Openai. In een gelekte interne memo uitte Chief Research Officer Mark Chen een ruw gevoel van overtreding en vertelde hij zijn personeel:”Ik voel nu een visceraal gevoel, alsof iemand in ons huis is ingebroken en iets heeft gestolen.”Het conflict dwong Openai om een vergoeding op te voeren om een verdere uittocht van het personeel te voorkomen. Bovendien heeft het bedrijf onlangs een miljoen dollarbonussen aangekondigd voor ongeveer 1.000 onderzoeks-en engineeringmedewerkers, die het bedrijf meer dan $ 1,5 miljard kosten.
De financiële vuurkracht van Meta had echter zijn grenzen. Het bedrijf richtte zich ook op Thinking Machines Lab, de startup van voormalig Openai CTO Mira Murati. In een verbluffende weergave van toewijding verwierp een toponderzoeker daar een aanbod dat werd gewaardeerd op een verbazingwekkende $ 1,25 miljard, waaruit blijkt dat niet al het talent kon worden gekocht.
Na het externe conflict creëert de strategie aanzienlijke interne uitdagingen. Het integreren van een golf van sterk gecompenseerde sterren in bestaande teams kan wrok bevorderen en een”huurlingencultuur”creëren. Het dreigt het ondermijnen van de samenwerkingsonderzoekomgeving meta al lang is gecultiveerd. Zuckerberg legde de nieuwe calculus van de AI-talentoorlog uit en merkte op dat toponderzoekers niet langer vragen naar managementbereik. In plaats daarvan:”Hier zeggen mensen:”Ik wil dat het minste aantal mensen dat aan mij en de meeste GPU’s rapporteert.””
Dit sentiment wordt in de industrie weerspiegeld. Pertlexity CEO Aravind Srinivas herinnerde zich onlangs aan een wervingspoging die werd afgesloten met de lijn:”Kom terug naar mij wanneer u 10.000 H100 GPU’s hebt.”De anekdote onderstreept de immense hefboomwerking van bedrijven als meta met diepe zakken voor zowel salarissen als infrastructuur.
Deze constante staat van reorganisatie roept kritische vragen op over de langetermijn-AI-strategie van Meta. Hoewel het bedrijf met succes een selectie van elitentalent heeft verworven, moet het nog de stabiele structuur vinden die nodig is om dat talent te veranderen in een coherente en dominante kracht in de race voor superintelligence.
