In een mijlpaal in de richting van transparantie heeft Google de allereerste gedetailleerde gegevens over de milieukosten van zijn AI-modellen vrijgegeven. Gepubliceerd op donderdag, Google’s technische paper Technische paper Technische paper Technisch papier Taken.
Al jaren zijn de werkelijke energiekosten van generatieve AI een onderwerp van intense speculatie en debat. This disclosure comes amid mounting pressure on Big Tech to quantify the technology’s voracious appetite for energy and water, providing a crucial, albeit company-controlled, benchmark.
A First in AI Transparency: Google Puts a Number on Energy Use
According to Google’s analysis, a median Gemini text prompt consumes just 0.24 watt-hours (WH) energie, straalt 0,03 gram CO2-equivalent (GCO2E) uit en gebruikt 0,26 milliliter water, zoals gedetailleerd op de
achter de cijfers: een ‘uitgebreide’ full-stack-aanpak
crucials, Google’s berekening, is Google, Google, Google is gebaseerd.”Uitgebreide”of”full-stack”methodologie. Deze benadering is een opzettelijke poging om een consistente standaard vast te stellen en de totale energietrekking van een real-world productiesysteem vast te leggen. Het gaat verder dan simplistische benchmarks die zich vaak alleen richten op de actieve AI-versnellerchips, waarvan het bedrijf beweert dat het misleidend kan zijn. In zijn technisch artikel , Google noot magnitude.
De methodologie van het bedrijf is ontworpen om de operationele realiteiten van het bedienen van een wereldwijd product als Gemini weer te geven. Om een hoge beschikbaarheid en lage latentie te garanderen, moet een aanzienlijke hoeveelheid capaciteit worden ingericht, maar inactief, klaar om verkeerspieken of failovers te verwerken. Deze real-world operationele kosten, samen met de kracht voor host-CPU’s en algemene datacenteroverhead, worden vaak uitgesloten van academische of derdenschattingen. Google betoogt dat deze smallere weergaven vertegenwoordigen wat het noemt “Een optimistisch scenario op het best. De actieve AI-versnellers (Google’s TPU’s) zijn goed voor slechts 58% van de totale energie. De CPU en het geheugen van de benodigde hostmachine dragen nog eens 24%bij. De energie die wordt verbruikt door voorziene inactieve machines voegt een significante 10% toe aan het totaal. Ten slotte komt 8% uit datacenter-overhead zoals koeling en stroomconversie, een factor die is vastgelegd door de industrie-standaard Power Use Effectiveness (PUE) metriek.
Deze holistische visie is een aanzienlijk afwijking van smallere meetmethoden. De impact van deze uitgebreide grens is aanzienlijk. Hoewel het de officiële 0,24 wh figuur oplevert, merkt Google op dat als het een beperktere aanpak zou gebruiken-alleen de actieve AI-chip in zijn meest efficiënte datacenters, het resultaat zou zijn, slechts 0,10 wh per prompt zou zijn. Dit 2.4X-verschil onderstreept hoeveel energie wordt geconsumeerd door de essentiële ondersteunende infrastructuur die nodig is voor een betrouwbare service.
In een exclusief interview met Sustainability Blog Post , beweert het bedrijf dat tussen mei 2024 en mei 2025, het energieverbruik van een media-gevel van een factor van 33. Bijbehorende koolstofvoetafdruk daalde een nog grotere 44-voudig.
Deze verbluffende verbeteringen zijn niet het resultaat van een enkele doorbraak, maar eerder het samengestelde effect van optimalisaties in wat Google zijn “Full-Stack Approach to Ai Development.” Het bedrijf is
Verder is de koolstofemissiescijfer van Google van 0,03 GCO2E per prompt afhankelijk van’marktgebaseerde’boekhouding. Deze methode, die het bedrijf in staat stelt zijn aankopen van hernieuwbare energie af te trekken van zijn voetafdruk, is een punt van discussie geweest.
Deze boekhoudmethode werd eerder bekritiseerd door groepen zoals de Kairos Fellowship na het jaarlijkse milieurapport van Google. Hoofdonderzoeker Franz Ressel betoogde:”Marktgebaseerde emissies zijn een bedrijfsvriendelijke metriek die de werkelijke impact van een vervuilers op het milieu verduistert.”Dit debat onderstreept het complexe en vaak gepolitiseerde karakter van de boekhouding van het bedrijfsklimaat.
De beweging voor transparantie wordt ingesteld tegen een industriebrede gedraaid voor macht. Terwijl de energie van AI escaleert, doen tech-reuzen in toenemende mate enorme investeringen in”stevige”schone stroombronnen zoals Hydropower en kernenergie om een stabiel te garanderen, 24/7 aanbod voor hun datacenters.
Dit abstracte debat heeft tastbare gevolgen, met sommige AI-projecten die aanzienlijke lokale milieuburdens creëren, zoals in de gemeenschap van de community protility in memphis. Het rapport van Google is een belangrijke stap, het benadrukt ook de noodzaak van gestandaardiseerde, brede rapportage. Als Sasha Luccioni, een AI en klimaatonderzoeker bij Hugging Face, noted ,”dit is geen vervanging of proxy voor standaard combinatie of proxy voor standaard combinatie of proxy voor standaard combinatie of proxy voor standaard combinatie. Zonder een gemeenschappelijke maatstaf blijven de werkelijke kosten van de AI-revolutie moeilijk te meten.