Startup Atlas AI werkt samen met Google Cloud om zijn nieuwe AI-native game-ontwikkelingsplatform te lanceren, met als doel de productietijden drastisch te verminderen. Announced August 18, the platform runs exclusively on Google’s infrastructure, using the Vertex AI platform for model orchestration, and employs a multi-agent AI system to genereer game-ready 3D-activa en omgevingen uit eenvoudige tekstprompts .
Atlas, die onlangs een zaadfinancieringsronde heeft verkregen om de groei te voeden, beweert dat de technologie de ontwikkelingswerkflows met maximaal 200 keer kan versnellen en het hulpmiddel positioneert als een”creatieve co-pilot”voor ontwerpers. De samenwerking benadrukt een groeiende trend in de industrie en plaatst Atlas naast reuzen zoals Microsoft en Nvidia in de race om het maken van games opnieuw te definiëren met AI.
De aankondiging landt op een cruciaal moment. A ontworpen voor productiepijpleidingen . De startup positioneert zijn multi-agent AI-stapel als een”creatieve co-piloot”die ontwikkelaars helpt bij het bevolking van enorme virtuele werelden tot 200 keer sneller dan met bestaande tools, volgens de claims van het bedrijf.
De workflow begint met moodboards, waar creatieve teams stijlverwijzingen bieden om de gewenste aesthes te vestigen. Van daaruit gebruiken ontwikkelaars natuurlijke taalprompts om de specifieke 3D-activa die ze nodig hebben te beschrijven. Atlas genereert vervolgens wat het noemt”Game-ready”inhoud, compleet met schone geometrische modellen, semantische segmentaties en UV-toewijzingen om visuele consistentie en technische optimalisatie te garanderen.
Een kritisch aspect van het platform is de naadloze integratie met professionele game-ontwikkelingsomgevingen. De gegenereerde activa kunnen direct worden geïmporteerd in populaire grafische motoren zoals Unreal Engine, Unity en Houdini, die in bestaande workflows passen zonder verstoring te veroorzaken. Deze focus op bruikbaarheid heeft al grote spelers in de industrie aangetrokken.
Joseph Burnette, technisch directeur bij Square Enix, prees de effectiviteit van het systeem en verklaarde:”Atlas’s vermogen om naadloos te integreren met onze zeer op maat gemaakte workflows is een game-changer.”Hij voegde eraan toe dat Atlas door hun pijplijn te begrijpen, een’onschatbare partner is geworden, waardoor we van hoogwaardige, prestatiegevoelde oplossingen kunnen leveren met indrukwekkende behendigheid.’
Het partnerschap met Google Cloud is fundamenteel voor deze visie. Atlas zal exclusief worden uitgevoerd op de infrastructuur van Google en het Vertex AI-platform voor modelorkestratie gebruikt. Het platform is nu Beschikbaar in een gesloten bèta voor gekwalificeerde studio’s en ontwikkelaars die feedback kan geven aan de vorm van feedback. emphasized the strategic importance of the collaboration, framing it as a way to “empower developers to build the dynamic, evolving worlds that will define the next generation of interactive entertainment.”
The New Competitive Landscape: Worlds, Prototypes, and Characters
Atlas and Google’s approach enters a competitive arena where tech giants are pursuing distinct AI Strategieën, die elk een ander facet van het maken van games hebben gericht. De race gaat niet alleen over wie activa kan genereren, maar over fundamenteel veranderen hoe games worden ontworpen, gespeeld en zelfs bewaard gebleven.
Google’s wereldmodellen: een sandbox voor Agi
De eigen DeepMind-divisie van Google is een kop met genie 3, een model dat hele speelbare 3D-werelden in realtime aanspreekt. Een belangrijke sprong van zijn voorganger, Genie 3, genereert interactieve omgevingen op 720p en 24fps, waarbij een coherente simulatie wordt ondersteund voor”enkele minuten”waar eerdere modellen in seconden mislukten.
De hoofdfunctie is”Promptable World Events”, waardoor gebruikers de simulatie dynamisch kunnen wijzigen met nieuwe tekstopdrachten. Het primaire doel van DeepMind is echter geen commerciële spelontwikkeling, maar het versnellen van de vooruitgang in de richting van kunstmatige algemene intelligentie (AGI) door oneindige trainingsgronden te creëren voor AI-agenten.
Aangezien de diepe onderzoekswetenschapper Jack Parker-Holder heeft opgemerkt:”We denken dat wereldmodellen de sleutel zijn op de weg naar AGI, specifiek voor belichaamde agenten, waar simuleert, waar simulerend echte wereldscenario’s bijzonder uitdagend zijn.”Dit positioneert Genie 3 als een fundamenteel onderzoekstool, een andere missie dan het ontwikkelaarsgerichte platform van Atlas.
Microsoft’s Muse: Prototyping and Preservation
Microsoft is ondertussen gericht op gameplay-simulatie met zijn Muse AI-model. Aangedreven door het WHAM-model dat is getraind op zeven jaar gegevens uit de game Bleeding Edge, leert Muse van gameplay-video’s om het gevoel van een spel te repliceren zonder de broncode te hebben. Dit biedt een nieuw pad voor snelle prototyping en iteratie.
Het bedrijf bood een publieke glimp van deze technologie met een door AI gegenereerde browser demo van Quake II. Hoewel visueel wazig en beperkt, toonde het het potentieel voor gamebruik. As Microsoft Gaming CEO Phil Spencer described, “you could imagine a world where from gameplay data and video that a model could learn old games and really make them portable to any platform where these models could run.”
Nvidia’s ACE: The Rise of Intelligent Characters
Nvidia has carved out another niche with its Avatar Cloud Engine (ACE), which powers autonomous, mensachtige NPC’s. ACE maakt gebruik van kleine taalmodellen op de apparaten (SLM’s) om intelligente metgezellen en adaptieve bazen te creëren die kunnen plannen, handelen en reageren als menselijke spelers, waardoor de in-game ervaring wordt verrijkt.
Voorbeelden zijn PUBG-bondgenoot, een AI-teamgenoot die tactische ondersteuning biedt en adaptieve bazen in miR5 die leren van spelersgedrag. Door lokaal te werken, vermijdt ACE cloudlatentie, waardoor de realtime besluitvorming mogelijk is die nodig is voor geloofwaardige karakterinteracties. Deze strategie richt zich op het populeren van werelden met slimmere inwoners in plaats van de werelden zelf te bouwen.
augmentatie versus automatisering: de evoluerende rol van AI in game-ontwerp
Deze gevarieerde strategieën benadrukken een centraal debat in de industrie: is een tool voor het augment van menselijke creativiteit of een systeem om het te automatiseren? De consensus onder veel ontwikkelaars lijkt te neigen naar augmentatie, het beschouwen van AI als een manier om moeizaam taken af te handelen zodat ze zich kunnen concentreren op kunstenaarschap.
Dom Matthews, studio-hoofd bij Ninja-theorie, die samenwerkt met Microsoft op Muse AI, benadrukte deze visie:”Staat niet om deze technologie te gebruiken voor de Creation of Content… Creativiteit.”
Dit sentiment wordt weerspiegeld door Xbox’s hoofd van gaming AI, Haiyan Zhang, die opmerkte:”AI zal game-ontwikkelaars uitbreiden, maar de technologie is geen vervanging voor werkelijke mensen die aan een project werken.”Deze filosofie wordt ook weerspiegeld in het patent van Microsoft voor een AI die spelverhalen dynamisch aanpast op basis van feedback van spelers, waardoor het verhaal een samenwerkingselement is.
Atlas’s”co-pilot”branding richt zich aan bij deze filosofie. Door repetitieve en tijdrovende taken te automatiseren, bevrijdt het ontwikkelaars om zich te concentreren op de kern creatieve elementen-verhalende, kunstrichting en innovatieve mechanica-die de ziel van een game definiëren. Het doel is niet om de kunstenaar te verwijderen, maar om hen te machtigen met een slimmer borstel.
