Openai heeft GPT-5 gelanceerd, zijn krachtigste en ontwikkelaar-gerichte AI-modelfamilie tot nu toe. Het nieuwe vlaggenschipmodel is donderdag vrijgegeven via zijn API en levert state-of-the-art prestaties in codering, gereedschapsgebruik en complexe redenering. De lancering is bedoeld om het leiderschap van Openai te herstellen door ontwikkelaars een meer capabele, betrouwbare en efficiënte AI te bieden.
beschikbaar in drie maten-GPT-5, GPT-5-Mini en GPT-5-Nano-de nieuwe serie biedt een flexibele balans van prestaties en kosten. Deze gelaagde strategie is een direct antwoord op een steeds competitievere markt, die de behoeften van ontwikkelaars aanpakt van hoogwaardige agentische taken naar lage-latentieactiviteiten. Het geeft een duidelijke intentie aan om de hele ontwikkelaarsmarkt vast te leggen.
Een nieuwe benchmark voor AI-aangedreven ontwikkeling
Deze sprong in de coderingsvaardigheid is een kernfocus van de release. Op de Aider Polyglot-benchmark, die multi-taalcodebewerking evalueert, behaalde GPT-5 een record 88% slagingspercentage. Dit vormt een significante vermindering van fouten in vergelijking met eerdere modellen en concurrenten zoals Anthropic’s Claude 4.1 Opus.
De intelligentie van het model gaat verder dan alleen het schrijven van code schrijven tot het begrijpen en uitvoeren van complexe, multi-step-taken. On the recently published τ²-bench telecom benchmark, GPT-5 scored an exceptional 96.7%, showcasing its advanced tool-calling and agentic capabilities.
Early partners have validated these results. Vercel prees het model en verklaarde:”Het is het beste frontend AI-model, dat topprestaties haalt in zowel de esthetische zin als de codekwaliteit, waardoor het in een eigen categorie werd.”Evenzo vond Code-bewerkingsplatformcursor het model”opmerkelijk intelligent, gemakkelijk te sturen en heeft zelfs een persoonlijkheid [die ze niet in andere modellen hebben gezien.”Windsurf meldde ook dat het model”de helft van het foutenpercentage van de gereedschap heeft over andere Frontier-modellen,”een kritieke metriek voor betrouwbare automatisering.
Granulaire controle voor op maat gemaakte API-reacties
Een belangrijk onderdeel van de strategie van Openai geeft ontwikkelaars meer directe controle over het gedrag van het model. Met de nieuwe redenering_effortparameter kunnen ontwikkelaars de afweging tussen responskwaliteit en snelheid beheren, met een `minimale’instelling voor bijna-instant antwoorden.
Deze verfijning is cruciaal voor het creëren van responsieve gebruikerservaringen. Een nieuwe verbosity-parameter helpt ook bij het beheren van de duur van de antwoorden, waardoor de uitgangen op de juiste manier beknopt of uitgebreid zijn voor de specifieke use case zonder complexe prompt engineering.
Vereenvoudig vereenvoudiging van de integratie, openi onthulde”aangepaste tools”. Met deze functie kunnen ontwikkelaars hulpmiddelen definiëren met behulp van eenvoudige platte tekst, waardoor de behoefte aan strikte JSON-opmaak wordt omzeild. Deze wijziging is ontworpen om fouten te verminderen, vooral bij het passeren van grote blokken code of tekst waarvoor een zorgvuldige karakter ontsnapt.
Een gelaagde modelfamilie voor flexibiliteit en schaal
De lanceringsstrategie van Openai concentreert zich op een gesegmenteerde productfamilie die is ontworpen om te concurreren op alle fronten. Het vlaggenschip GPT-5-model kost $ 1,25 per miljoen input tokens en $ 10,00 voor output. Dit positioneert het als de krachtige optie voor veeleisende toepassingen.
Voor ontwikkelaars die prioriteit geven aan de efficiëntie, biedt GPT-5-Mini een dwingend saldo op slechts $ 0,25 voor input en $ 2,00 voor uitvoer. Op de meest toegankelijke laag is GPT-5-Nano geoptimaliseerd voor use cases met lage latentie, geprijsd op slechts $ 0,05 voor input en $ 0,40 voor output tokens, die direct concurreren met kleinere open-source modellen.
Deze gelaagde prijsstructuur is een strategisch platformspel om zowel high-end proprietaire modellen en kleiner, kosteneffectieve open-source-alternatieven te zijn. Het biedt een duidelijk pad voor ontwikkelaars om hun applicaties op te schalen op basis van prestatievereisten en budgetbeperkingen, ervoor zorgen dat OpenAI een aanbod heeft voor elk segment van de markt.
Verbeterde betrouwbaarheid en ecosysteemintegratie
Naast ruwe prestaties is GPT-5 voor meer betrouwbaarheid. OpenAI meldt dat het model ongeveer 80% minder feitelijke fouten maakt dan zijn voorganger op benchmarks zoals Longfact en FactScore, een cruciale verbetering voor het bouwen van betrouwbare toepassingen.
Deze focus op het verminderen van hallucinaties maakt GPT-5 beter geschikt voor agentische systemen waar de correctheid van het voordeel is. Feedback van enterprise-testers zoals Manus bevestigt dit, waarbij een woordvoerder zei dat het model”de beste prestaties heeft bereikt [ze hebben] ooit gezien vanuit een enkel model op [hun] interne benchmarks.”
inditex heeft ook opgemerkt dat”wat echt sets [GPT-5] uit elkaar is, de diepte van de redenering: genuanceerde, multi-layed antwoorden die een reflect-inzicht in de wijze van mening zijn.”Deze verbeterde redenering is van cruciaal belang voor de acceptatie van enterprise, waarbij AI betrouwbare en inzichtelijke output moet bieden voor complexe zakelijke problemen.
De lancering van het model is nauw gekoppeld aan het partnerschap van Openai met Microsoft. GPT-5 wordt al geïntegreerd op de platforms van Microsoft, waaronder Azure AI en Github Copilot. Dit zorgt voor onmiddellijke beschikbaarheid voor een massale ontwikkelaarsbasis en stolt zijn rol in het enterprise-ecosysteem.