Deze week heeft het Qwen-team van Alibaba een nieuw vlaggenschip open-source redeneermodel uitgebracht dat de AI-industrie schudt. Het QWEN3-235B-A22B-Dinking-2507-model onthulde op 25 juli en heeft al de belangrijkste industriële benchmarks bekroond, wat beter presteert dan krachtige eigen systemen van rivalen zoals Google en OpenAI.
De lancering markeert een belangrijke strategische verschuiving voor de Chinese technische gigant. Het verlaat zijn vorige”hybride denken”-benadering om afzonderlijke, gespecialiseerde modellen te trainen voor complexe redenering en snelle instructie-volging. Deze stap is bedoeld om hogere kwaliteit te leveren en ontwikkelaars te voorzien van state-of-the-art AI-tools.
Een nieuwe open-source King: Qwen3-denkende tops van de benchmark-hitlijsten
De nieuwe Qwen3-denking Model levert staat van-de-arts van de eisende branche, direct uitdaging van de dominantie van gevestigde, direct uitdaging van de gevestigde systeem. De prestaties zijn niet beperkt tot een enkele niche; In plaats daarvan toont het een goed afgeronde en krachtige mogelijkheid in complexe redenering, codering en gebruikersuitlijning, het instellen van een nieuwe standaard voor wat Open-source AI kan bereiken.
In het rijk van geavanceerde wiskundige en logische redenering is het model uitzonderlijk capabel gebleken. Op de Aime25-benchmark, een test die is ontworpen om geavanceerde, meerstaps probleemoplossende vaardigheden te evalueren, behaalde QWEN3-Dinking-2507 een opmerkelijke score van 92.3. Dit plaatst het voor enkele van de krachtigste eigen modellen, met name overtroffen van Google’s Gemini-2.5 Pro, die een score van 88.0 plaatste bij dezelfde evaluatie.
De bekwaamheid van het model strekt zich uit tot het kritieke domein van softwareontwikkeling. Wanneer getest op LiveCodeBench V6, heeft een benchmark die het vermogen van een AI beoordeelt om real-world coderingstaken aan te kunnen, QWEN3-denkende een topscore van 74.1. Deze uitvoering plaatst het comfortabel voor zowel Gemini-2.5 Pro (72.5) als Openai’s O4-Mini (71.8), wat het praktische nut voor ontwikkelaars en technische teams aantoont.
Beyond Raw Intelligence and Coding Skill, het model excelleert ook in menselijke uitlijning en subjectieve voorkeur. Het pakte de eerste plek op de Arena-Hard V2-benchmark, die meet welke modelgebruikers de voorkeur geven in vergelijkingen van head-to-head. Deze leidende score van 79.7 duidt niet alleen op een sterke technische vaardigheden, maar ook een hoge mate van bruikbaarheid, coherentie en veiligheid in de gegenereerde reacties.
De mogelijkheden van het model geven een cruciaal moment aan waar open-source alternatieven niet langer alleen worden gereden op de zeer grens van AI redeneren.
<-/p>
Deze historische release is een belangrijke strategische spil voor de AI-divisie van Alibaba, wat een opzettelijke en zorgvuldig beschouwde evolutie in zijn ontwikkelingsfilosofie aangeeft. Het bedrijf kondigde aan dat het officieel de modus”hybride denken”die een kernfunctie was van zijn eerdere QWEN3-modellen was. Die eerste aanpak vereiste dat ontwikkelaars handmatig schakelden tussen snelle instructie-volgende en diepe redeneermodi met behulp van speciale tokens, een systeem dat complexiteit en inconsistentie zou kunnen introduceren.
De beslissing om weg te gaan van deze hybride architectuur werd gedreven door een inzet voor kwaliteit en directe feedback van de ontwikkelaarsgemeenschap. In een formele verklaring, aliba cloud Materie, we hebben besloten om de hybride denkmodus te verlaten. De modellen”Instruct”kunnen worden verfijnd voor snelheid en onberispelijke uitvoering van directe opdrachten, terwijl de modellen”Thinking”uitsluitend kunnen worden getraind op complexe, multi-step redeneringstaken. Dit resulteert in een verbeterde consistentie, grotere duidelijkheid voor ontwikkelaars en uiteindelijk de superieure benchmarkprestaties die door deze nieuwe release worden aangetoond.
Het nieuwe denkmodel is een geavanceerde en zeer efficiënte mengsel-van-experts (MOE) architectuur. Hoewel het model een enorme totale parameters van 235 miljard bevat en het een immense repository van kennis biedt, activeert het alleen een magere subset van 22-miljard-parameter voor een bepaalde taak.
Dit ontwerp, dat naar verluidt het selecteren van 8 van de 128 beschikbare”experts”per query biedt, het vermogen van een frontier-schaalmodel, terwijl het in de competitie-efficiëntie wordt geassocieerd.
Verder verbeteren van zijn mogelijkheden, biedt het model een groot 262.144-gekoppelde contextvenster, dat een aanzienlijke toename van eerdere versies vertegenwoordigt en een kritieke functie is voor geavanceerde bedrijfstoepassingen. Met deze enorme capaciteit kan het model in één pass over enorme hoeveelheden informatie verwerken en redeneren, zoals het analyseren van volledige softwarecode-repositories, het verwerken van langdurige juridische of financiële documenten, of het handhaven van een perfecte terugroeping over uitgebreide, complexe gebruikersinteracties zonder de thread van het gesprek te verliezen. Een van de belangrijkste aspecten van de release is de licenties. Qwen3-thinking-2507 is Beschikbaar onder de Apache 2.0-licentie , een zeer permissieve en commercieel vriendelijke overeenkomst. Dit stelt organisaties in staat om het model vrijelijk te downloaden, te wijzigen en te implementeren.
Deze open aanpak staat in schril contrast met de API-gated modellen van concurrenten. Het geeft ondernemingen volledige controle over hun gegevensprivacy, beveiliging, kosten en latentie, het aanpakken van belangrijke zorgen voor bedrijven die actief zijn in gereguleerde industrieën of met gevoelige informatie.
Het model is beschikbaar om te downloaden op knuffelgezicht en is toegankelijk via API. De prijzen zijn ingesteld op $ 0,70 per miljoen input tokens en $ 8,40 per miljoen output tokens met een vrije tier voor ontwikkelaars. href=”https://openrouter.ai/models/qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507″target=”_ blank”> Toegang tot het model via platforms zoals OpenRouter . Het is Compatibel met agentische frameworks zoals Qwen-Agent , Vergemakkelijking integratie in complexe, geautomatiseerde workflows die planning en tool vereisen.
De bredere qwen-ecosystem. Glazen
De bredere qwen-ecosystem. Glazen
De bredere qwen-ecosystem. Glazen
De bredere qwen-ecosystem. Glazen
De bredere qwen-ecosystem. Glazen
De bredere qwen-ecosystem. Glazen
De bredere qwen-ecosystem. Glazen
De bredere qwen-ecosystem. Glazen
De bredere qwen-ecosystem. Glazen
Het Qwen3-denkende model is het nieuwste in een snelle opeenvolging van releases uit Alibaba. Het QWEN-team lanceerde onlangs ook een nieuw massief 480B-parametercodeerdermodel en een meertalig vertaalmodel, het bouwen van een uitgebreid open-source AI-ecosysteem.
Deze activiteit vertoont een gezamenlijke inspanning van Alibaba om zich te vestigen als een leider in meerdere AI-domeinen, van algemene redenering tot gespecialiseerde codering en vertaling. De strategie lijkt er een te zijn van het bieden van een volledige reeks krachtige, open tools voor ontwikkelaars.
De timing van deze release was duidelijk strategisch. Het kwam slechts een dag voordat Alibaba een voorvertoning van zijn nieuwe”Quark AI”Smart Glasses op de World Artificial Intelligence Conference in Shanghai had bekeken. De bril wordt aangedreven door de nieuwe Qwen3-serie, een beweging die is ontworpen om de real-world toepassing van zijn krachtige AI te presenteren.
Song Gang of Alibaba’s Intelligent Information Business Group heeft zijn visie op de technologie gedeeld en zegt:”AI-glazen worden de belangrijkste vorm van draagbare intelligentie-het zal als een ander paar ogen en oren voor mensen dienen.”Door zijn AI-mogelijkheden van wereldklasse te bewijzen vlak voordat hij de hardware onthulde, voerde Alibaba een”show”, vertel geen”strategie om marktvertrouwen op te bouwen.
Deze geïntegreerde hardware-en software-aanpakposities Alibaba Alibaba om niet alleen te concurreren op modelprestaties, maar op het creëren van een naadloze gebruikerservaring binnen zijn Vast Ecosystem van diensten, van E-COMMERCE To Cloud Computing.
.
