Nvidia brengt zijn populaire CUDA-software naar het open-source RISC-V-chipontwerp. De verhuizing werd deze week aangekondigd op de RISC-V-top in China. Hiermee kunnen systemen RISC-V-processors gebruiken om de krachtige grafische kaarten van NVIDIA te besturen voor AI en andere zware taken. Deze rol was ooit alleen voor X86-en ARM-chips.
Door RISC-V te ondersteunen, opent Nvidia zijn CUDA-platform voor meer ontwikkelaars en aangepaste chipmakers. Dit helpt zijn toppositie in de AI-industrie veilig te stellen. Het nieuws werd officieel doorgegeven door RISC-V International op x.
Spannend nieuws van #RISCVSUMMITHINA , As Frans. SiJstermans van Nvidia kondigt aan dat CUDA naar RISC-V komt! Met deze poort kan een RISC-V CPU de belangrijkste applicatie-processor zijn in een CUDA-gebaseerd AI-systeem. #riscv #riscveverywhere pic.twitter.com/08c2ghphq9
-risc-v international (@risc_v) 18, 2025
nvidia werd geleverd tijdens het evenement werd afgeleverd tijdens het evenement werd geleverd tijdens het evenement werd afgeleverd tijdens het evenement werd afgeleverd tijdens het evenement werd afgeleverd tijdens het evenement werd afgeleverd tijdens het evenement werd geleverd tijdens het evenement, Nvidia’s vice-president van Hardware Engineering, wat het belang van de verhuizing aangeeft. Deze poort positioneert RISC-V als een levensvatbare host-CPU voor de hele CUDA-softwarestack, een belangrijke goedkeuring voor de open-source architectuur.
Een strategische uitbreiding naar open-source hardware
Nvidia’s beslissing is een berekend strategisch spel. Door een open-source ISA te omarmen, breidt het bedrijf zijn dominante ecosysteem uit dan eigen platforms. Het bouwt effectief een brug op naar een snelgroeiende gemeenschap van hardware-ontwikkelaars, met name die aangepast silicium creëren.
Dit is met name relevant voor markten zoals China, waar een sterke drang is voor het ontwikkelen van binnenlandse, aangepaste processors op basis van de RISC-V-standaard. De verhuizing van Nvidia zorgt ervoor dat de software de standaardkeuze voor AI blijft, ongeacht de onderliggende CPU-architectuur.
De strategie is niet alleen defensief; Het gaat over proactieve uitbreiding van ecosysteem. Het verlaagt de barrière voor toegang voor bedrijven die gespecialiseerde hardware bouwen voor AI en HPC, waardoor ze vanaf de eerste dag het volwassen en zeer geoptimaliseerde GPU-platform van NVIDIA kunnen benutten. In een typisch systeem wordt de RISC-V CPU het besturingssysteem en de applicatielogica uitgevoerd en fungeert als orkestrator voor het hele platform. Het zal taken beheren en leiden voor de GPU’s en DPU’s van NVIDIA. Het stelt ontwikkelaars in staat om heterogene computerplatforms te bouwen waar een flexibele, open-source CPU de krachtige, gespecialiseerde hardware van NVIDIA beheert voor reken en netwerken.
Dit maakt RISC-V effectief een eersteklas burger in de CUDA-wereld, op par met de lange-ondersteunde X86 en ARM-architecturen. Het is een puur software-gebaseerde integratie, gericht op het in staat stellen van een nieuwe klasse van hostprocessors om naadloos samen te werken met de bestaande hardware van NVIDIA.
Het bredere competitieve landschap voor AI-platforms
Nvidia’s Moving gebeurt niet in een vacuum. De belangrijkste rivaal, AMD, verdedigt al jaren een meer open aanpak. Het is rocm software stack, een alternatief voor cuda, kan al worden gebouwd en uitgevoerd op risc-v-systemen . Dit geeft AMD een voorsprong in het wennen van de open-source hardwarecommunity.
Dit volgt ook op de UDNA-aankondiging van AMD van vorig jaar, die tot doel heeft een uniforme architectuur te creëren om beter te concurreren tegen het samenhangende platform van CUDA. De RISC-V-ondersteuning van Nvidia kan worden gezien als een tegenbeweging om zijn eigen bereik te verbreden.
Zelfs Apple maakt bewegingen die de dominantie van Cuda erkennen. Het bedrijf steunt een project om zijn MLX-framework aan CUDA te koppelen, waardoor ontwikkelaars kunnen voortbouwen op een Mac en op NVIDIA-hardware kunnen implementeren. Het is een ander teken van de krachtige zwaartekracht van Cuda in de industrie.
Uiteindelijk versterkt deze uitbreiding het marktleiderschap van Nvidia. Het bedrijf geniet van een periode van historische groei met zijn Blackwell-platform, een uitrol zijn CEO Jensen Huang genaamd”De snelste producthelling in de geschiedenis van ons bedrijf, ongekend in zijn snelheid en schaal.”
