Google DeepMind heeft een gespecialiseerd kunstmatig intelligentiesysteem gelanceerd dat is ontworpen om het pad en de intensiteit van orkanen met een ongekende nauwkeurigheid te voorspellen. In een mijlpaalbeweging begint het Amerikaanse National Hurricane Center (NHC) de experimentele AI te integreren in zijn operationele workflow voor het seizoen 2025. De partnerschap, een primeur voor het federale agentschap, duidt op een cruciaal moment voor weersvoorspelling, waarbij AI-tools afstuderen van onderzoeksconcepten naar operationele activa in de wereldwijde inspanningen om eerder te bieden, meer accurate waarschuwingen voor levensbedreigende stormen. href=”https://deepmind.google/discover/blog/weather-lab-cyclone-predictions-with-ai/”target=”_ blank”> Weather Lab . Al tientallen jaren zijn voorspellers geconfronteerd met een afweging tussen modellen die het pad van een storm en afzonderlijke modellen met hoge resolutie kunnen voorspellen die probeerden de sterkte te voorspellen. Het nieuwe systeem van Google claimt beide problemen tegelijkertijd op te lossen, een belangrijke stap in het overwinnen van een van de meest aanhoudende uitdagingen van Meteorology.
Deze samenwerking met de national hurricane centrale Gebruik de begeleiding naast traditionele fysica-gebaseerde modellen. De potentiële impact is enorm; Meer betrouwbare voorspellingen die sneller worden geleverd, kunnen gemeenschappen extra uren of zelfs dagen kritische uren of zelfs dagen geven om zich voor te bereiden en te evacueren. The new technology could directly influence public safety during an increasingly volatile climate.
The New Front in Weather Wars: AI Speed vs. Physical Wetten
De race om een betere voorspelling op te bouwen, versnelt, waardoor de ruwe rekenkracht van AI wordt geplaatst tegen de gevestigde principes van op natuurkunde gebaseerde numerieke modellen. Het nieuwe systeem van Google kan een ensemble-voorspelling genereren-een set van 50 mogelijke stormscenario’s-in ongeveer een minuut. Deze snelheid is orders van grootte sneller dan traditionele Supercomputer-simulaties, die uren kunnen duren om vergelijkbare resultaten te produceren.
Deze efficiëntie is een belangrijk voordeel, met andere projecten zoals Aardvark-weer , van de University of Cambridge en Microsoft Research, gericht op standaard desktophardware om de toegang te democratiseren.
, hoewel AI-modellen zoals Google’s Gencast echter een superieure nauwkeurigheid hebben aangetoond in veel scenario’s, ze hebben nog steeds ruimte voor verbetering . Huidige AI-systemen worstelen nog steeds met het voorspellen van kleinschalige, lokale evenementen zoals tornado’s en zijn niet zo bekwaam in het voorspellen van specifieke statistieken zoals windsnelheid. Dit komt omdat de modellen in wezen krachtige patroonherkeningssystemen zijn die zijn getraind op historische gegevens.
Deze beperking benadrukt waarom traditionele op natuurkunde gebaseerde modellen onmisbaar blijven. Experts from ETH Zürich argue that because these older models are bound by the laws of physics, their processes are more transparent and trustworthy, which is cruciaal voor langdurige klimaatprojecties.
Dit heeft er enkele geleid, inclusief Google zelf, om hybride benaderingen te verkennen zoals neuralgcm , welke blaas machinaal leert met conventionele machinaal met conventional. van beide werelden.
van cloudproviders tot klimaatvoorspellers: Big Tech’s Weer Takeover
Het Google/NHC-partnerschap is het nieuwste en misschien wel het belangrijkste voorbeeld van een bredere trend: Big Tech verhuist snel in de wetenschap van meteorologie. Wat begon met het aanbieden van cloudinfrastructuur aan onderzoeksinstellingen is geëvolueerd naar een volwaardige innovatierace. Bedrijven ontwikkelen nu hun eigen eigen voorspellingsmodellen en vormen belangrijke partnerschappen met de overheidsinstanties die ze ooit alleen hebben geleverd.
Microsoft is een belangrijke speler geweest, die modellen zoals Aurora ontwikkelt voor atmosferische vervuiling en het bereiken van erkenning voor haar lange-reeks voorspelling. Ondertussen heeft NVIDIA zijn Corrdiff Model voor lokale voorspelling van de ultra-high-resolutie, en een gezamenlijke inspanning tussen NASA en IBM produceerde het Open-source prithvi WXC Model . Een publiek-privaat partnerschap kan uiteenlopende voordelen opleveren, zoals Google Public Sector Werk nu met de non-profit Aerospace Corp. om zijn AI-tools te voorspellen op het hoofd van de caping van de AI-hoofden van de overheid, Bureaus zoals NOAA vormen ook partnerschappen met kleinere, gespecialiseerde bedrijven voor Optimaliseer een uitgestrekt NOAA-beheerd archief van observatiegegevens voor AI Training. Google Deepmind Research Scientist Peter Battaglia heeft het gevoelige onderwerp van particuliere bedrijven die een traditioneel openbaar domein invoeren en bevestigde het doel van het bedrijf om bij te dragen aan wat al lang”als een publiek goed is beschouwd”en”partner met de publieke sector”. is echter gebouwd op een foundation die tekenen van kraken vertoont. Deze complexe modellen zijn getraind in tientallen jaren van historische weergegevens, waarvan een groot deel afkomstig is van door de overheid gefinancierde archieven beheerd door agentschappen zoals NOAA. Maar naarmate de afhankelijkheid van AI van deze gegevens groeit, hebben de instellingen die het verstrekken een existentiële dreiging. De situatie werd zo verschrikkelijk dat vijf voormalige NWS-directeuren een target=”_ blank”> target=”_ blank”> target=”_ blank”> target=”_ blank”> target Dit verzending was. echoed by Richard Turner, a Cambridge University professor who told The Financial Times, “The community hasn’t — surprisingly, in my view — woken up to this danger yet… Ja, hier is enorme bezorgdheid over en ik denk dat de bezuinigingen erg gevaarlijk zijn op een moment dat het klimaat echt verandert.”
Het bureau klautert nu om de realiteit van deze crisis aan te pakken. Na het verliezen van ongeveer 550 werknemers sinds januari 2025, De NWS kreeg een uitzondering van de federale hiring Freeze To-vul 126″kritiek vacaties”als de Hurricane-seizoen”Kritiek vacaties”Begin. Maar voor velen van binnen, kan het te weinig, te laat zijn.
Sommige voorspellingskantoren zijn naar verluidt over”Life Support”, met personeel voor meteorologen 30%dalen in kritieke regio’s zoals Florida. James Franklin, een voormalig filiaalchef bij de NHC, Warned De poging was zoals”de deckset van het deck,”Toevoegen:”Je vult ergens een gat en je maakt er ergens anders een.”
Deze paradox definieert het huidige moment bij weersvoorspelling. Het Google/NHC-partnerschap vertegenwoordigt een monumentale sprong voorwaarts in ons technologische vermogen om de meest destructieve stormen van de natuur te voorspellen, geïllustreerd door de indrukwekkende retrospectieve prestaties van het model op orkaan Otis.
In dat geval geloven Deepmind-ingenieurs dat hun model waarschijnlijk een eerder signaal zou hebben gegeven voor het potentieel van de storm die het in dat moment had. Als Tatyana Deryugina, een financiële professor aan de Universiteit van Illinois, bekende ,”als ze de evacuatie zijn of niet,”als ze de evacuatie zijn of niet,”als ze de evacueer of niet zijn. Voorspelling gaat er toe.”Dat vertrouwen wordt niet alleen gebouwd op de verfijning van een algoritme, maar ook op de betrouwbaarheid van de gegevens waar het van leert.