Google heeft een experimentele applicatie gelanceerd, de Google AI Edge Gallery, waarmee gebruikers generatieve AI-modellen rechtstreeks op Android-apparaten kunnen uitvoeren. Er is ook een iOS-versie gepland. Thapp, publiekelijk beschikbaar op github , plaatst krachtige AI-mogelijkheden zoals beeldanalyse en tekstgeneratie in gebruikers in de hand van de handel in gebruikers. Deze aanpak verbetert de gegevensprivacy, omdat de verwerking lokaal plaatsvindt. Google beschrijft de app als een”experimentele alfa-release”en is actief op zoek naar gebruikersfeedback om de ontwikkeling ervan te begeleiden. Deze stap betekent een opmerkelijke stap in de richting van geavanceerde AI persoonlijker en toegankelijker. src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/05/google-Ai-geed-edge-gallery-Ask-Ask-Assing.jpg”width=”1280″height=”720″>
het verkennen van on-device ai capabilities
De AI Edge Gallery biedt meerdere belangrijke functies. Met een functie’Afbeelding vragen’kunnen gebruikers foto’s uploaden en vragen over hen stellen. Voor op tekst gebaseerde taken biedt een ‘prompt lab’ tools om inhoud samen te vatten, tekst te herschrijven en code te genereren. Bovendien ondersteunt een ‘AI Chat’-functie multi-turn gesprekken, zoals gedetailleerd op de Github-pagina van het project.
Ondersteunde open-source modellen omvatten Gemma 3, Gemma 3n en Qwen 2.5 van Alibaba, met afmetingen variërend van ongeveer 500 mB tot 4GB. De app is geoptimaliseerd voor Android 10+ apparaten met minimaal 6 GB RAM en moderne chipsets. Om modellen te downloaden, moeten gebruikers zich aanmelden bij het knuffelen van Face en akkoord gaan met de voorwaarden.
De applicatie levert realtime prestatiebenchmarks, inclusief Time to First Token (TTFT) en decoderen snelheid. Google waarschuwt echter dat de prestaties kunnen variëren op basis van apparaathardware en modelgrootte. De trainingsgegevens van het Gemma 3N-model strekken zich bijvoorbeeld alleen uit tot juni 2024, wat betekent dat nieuwere informatie niet is opgenomen. Gemma 3N maakt gebruik van ‘per-layer embeddings’ (PLE)-technologie om geheugengebruik aanzienlijk te verminderen.
ontwikkelaars focus en technische onderbouwing
Developers kunnen ook gebruik maken van de AI Edge Gallery om hun eigen lokale Litert `.task’-modellen te testen. Het platform is gebouwd op Google AI Edge API’s en-tools, met behulp van Litert voor geoptimaliseerde modeluitvoering. De LLM Inference API voedt de grote taalmodellen op het apparaat. TestingCatalog beschrijft de app als een”praktische demonstratie van generatieve AI en de LLM-inferentie API”. Google zelf, in een blogpost genoemd door ELETS CIO, benadrukte de app als een waardevol hulpmiddel voor het verkennen van deze API.
bronnen voor ontwikkelaars zijn modellenkaarten, broncode en een LLM Inference”> LLM Inferent Gids breder Google Ai Edge-documentatie Ook beschikbaar. Installatie is via de nieuwste apk , met gedetailleerde instructies over de Project wiki . Google moedigt communitybijdragen aan via bug rapporten en Suggesties op github. Het project heeft een licentie onder de Apache-licentie, versie 2.0.
gemeenschapsreceptie en toekomstige Outlook
Als een”experimentele alfa-release”, benadrukt Google dat gebruikersinvoer cruciaal is. Feedback van vroege community merkt op dat het potentieel van de app voor privacy-gerichte, offline AI-experimenten. Gebruikers hebben echter ook gewezen op de huidige beperkingen zoals modelleergroottebeperkingen en de afwezigheid van spraakinteractie.
toekomstige updates voor AI Edge Gallery zullen naar verwachting iOS-ondersteuning, realtime spraakfuncties en verbeterde hardwareversnelling bevatten, volgens TestingCatalog. De overstap naar AI op apparaten gaat over de bezorgdheid van gebruikers over gegevensprivacy en constante connectiviteit. Deze lokale verwerkingsbenadering versterkt niet alleen de privacy, maar zorgt er ook voor dat AI-tools functioneel offline blijven, waardoor hun nut uitbreidt.
