Google bevordert zijn AI Agent-mogelijkheden aanzienlijk en kondigt een bredere uitrol en belangrijke updates aan voor Project Mariner tijdens zijn Google I/O 2025-conferentie. Deze experimentele AI, ontworpen om namens een gebruiker te bladeren en te communiceren met websites, werkt nu op cloudgebaseerde virtuele machines en kan maximaal tien taken tegelijkertijd beheren. Deze ontwikkeling geeft de geïntensiveerde push van Google aan om webinteractie te hervormen, waardoor AI in staat is om actief taken uit te voeren, een stap die fundamenteel kan veranderen hoe gebruikers en bedrijven omgaan met internet.
Aanvankelijk is Project Mariner beschikbaar voor Amerikaanse abonnees van Google’s nieuwe $ 249,99-per-maand AI AI-plan, met ondersteuning voor meer geacht. Cruciaal voor ontwikkelaars integreert Google de functionaliteiten van Project Mariner in de Gemini API en Vertex AI, met bredere beschikbaarheid die deze zomer wordt verwacht.
Deze integratie biedt hulpmiddelen voor het creëren van meer autonome digitale ervaringen, van het kopen van tickets tot het bestellen van boodschappen zonder directe websitebezoeken. Testing partners like Automation Anywhere and UiPath are already building solutions with these capabilities.
The core of Project Mariner, as Google DeepMind describes, is its ability to observe what’s displayed in the Browser, dan reden om doelen te interpreteren, een plan te maken en actie te ondernemen. Dit omvat het identificeren en begrijpen van verschillende webelementen zoals tekst, code, afbeeldingen en vormen om een uitgebreid begrip van inhoud op het scherm op te bouwen. Een”leer-en herhaalde”-systeem stelt de AI verder in staat om taken te leren na een enkele demonstratie.
verbeterde mogelijkheden en gebruikerservaring
Een belangrijke upgrade voor Project Mariner is de overgang naar actief op virtuele machines in de cloud. Dit stelt de AI-agent in staat om taken op de achtergrond te voltooien, terwijl gebruikers doorgaan met ander werk-een opmerkelijke verbetering van zijn voorganger die rechtstreeks op de browser van de gebruiker en beperkte gelijktijdige activiteit liep. Google stelt dat de nieuwe iteratie maximaal tien taken tegelijk kan verwerken, een substantiële boost in efficiëntie.
[ingebedde inhoud]
gebruikers zullen uiteindelijk toegang hebben tot Project Mariner via AI-modus op Google Search, in eerste instantie via zoeklaboratoria, met een demonstratie die de AI-modus laat zien die snel het vinden en reserveren van honkbalspeltickets. Google werkt samen met partners zoals Ticketmaster, Stubhub, Resy en Vagaro om enkele van deze agent-gedreven interacties te vergemakkelijken. Google beschrijft Agent-modus als een systeem waar gebruikers hun doelstelling eenvoudig kunnen vermelden, en Gemini zal vervolgens’de stappen intelligent orkestreren om dit te bereiken’. (Google’s benadering van dergelijke technologieën wordt beschreven in hun ai AI AI AI SITE TASSEN Zoals het jagen op appartementen, inclusief het boeken van tours met behulp van tools zoals Zillow.
navigeren door een competitief AI Agent Landscape
Project Mariner van Google komt een steeds competitiever veld van AI-gedreven automatisering in. OpenAI verbreed toegang tot zijn AI-agent, operator, voor Chatgpt Pro-gebruikers in februari 2025, waardoor automatisering van digitale workflows mogelijk is, hoewel de operator expliciete gebruikersgoedkeuring nodig heeft voordat de acties worden uitgevoerd. Microsoft heeft ook een voorbeeld van een”Computer Use”-functie in de Copilot Studio in april 2025, gericht op enterprise-automatisering.
Anthropic is ook een belangrijke speler geweest, die zijn Claude 3.5-sonnetmodel in oktober 2024 upgrade waarmee het desktoptaken kan beheren. Deze tools, waaronder de NOVA-act van Amazon, bevinden zich grotendeels in experimentele stadia, en vroege ervaringen hebben ze soms traag of vatbaar voor fouten gevonden. De integratie van Project Mariner in Gemini’s Agent-modus maakt gebruik van geavanceerde vision-taalmodellen om visuele elementen te interpreteren, een belangrijke onderscheidende factor.
Prestatie-realiteiten en bredere AI-strategie
Ondanks snelle vooruitgang, ondanks snelle vooruitgang, ondanks snelle vooruitgang, is de praktische effectiviteit van de huidige AI-agenten in autonome professionele professionele plichten onderworpen. Een studie van Carnegie Mellon University bood een ontnuchterende beoordeling van AI Agent-mogelijkheden.
Uit het onderzoek bleek dat zelfs het leiden van AI slechts 24% van de toegewezen taken volledig voltooide. Onderzoekers wezen op kwesties als”een gebrek aan gezond verstand, slechte sociale vaardigheden en incompetentie in het browsen van web”, en concludeerden dat hoewel AI-agenten kunnen helpen, ze”waarschijnlijk geen vervanging zijn voor alle taken op dit moment”, aldus de studie.
Google’s eigen verkenning in AI-agenten in AI-agenten in AI-agenten in AI-agenten in AI-agenten in AI-agenten in AI-agenten in AI-agenten in AI-agenten in AI-agenten in AI-agenten in AI-agenten in AI-agenten in AI-agenten zijn, strekt zich verder dan Project Mariner uit. Rapporten van begin mei 2025 suggereerden dat Google een functie”computergebruik”testen in de AI Studio, mogelijk gekoppeld aan zijn Gemma 3-modellen en gestroomlijnde cloud run-implementatie. Dit past bij de bredere strategie van Google Cloud, die naar AI-systemen met meerdere agent heeft verwezen als de”volgende grens”. Aangezien Google deze agentische technologieën blijft ontwikkelen, zal hun succes niet alleen afhangen van technische bekwaamheid, maar ook op het aanpakken van betrouwbaarheid, veiligheid en de genuanceerde uitdagingen van real-world taakautomatisering.