Apple verbreedt zijn aangepaste siliciumhorizon aanzienlijk, met nieuwe processors die naar verluidt in ontwikkeling zijn voor zijn eerste uitstapje in een slimme bril, de volgende generaties krachtige Mac-computers en een cruciale overstap naar toegewijde AI-serverchips, volgens gedetailleerde rapportage van Bloomberg . Productlijn, het versterken van zijn kunstmatige intelligentiemogelijkheden en het direct omgaan met concurrenten in ontluikende markten zoals Smart Eyewear, terwijl de kracht in personal computing en AI-verwerking wordt versterkt. Voor gebruikers en de technische industrie signaleert dit de langetermijnvisie van Apple voor een intelligenter, onderling verbonden en krachtige ecosysteem, aangedreven door zijn eigen zorgvuldig vervaardigde silicium.
De meest strategisch belangrijke ontwikkeling kan de push van Apple in AI-serverchips zijn, naar verluidt onder de codenaam ‘Baltra’ en mogelijk samenwerking met Broadcom. Deze server-grade chips, die naar verwachting rond 2027 worden voltooid, zijn ontworpen om de veeleisende backend-verwerking voor Apple Intelligence-functies af te handelen.
Apple’s siliciumambities breiden zich ook uit tot de bredere draagbare line-up. Nieuwe chips worden naar verluidt ontworpen voor toekomstige camera-uitgeruste AirPods (Codenaam Glennie) en Apple Watches (Codenaam Nevis), met een geschatte voltooiing rond 2027, volgens Bloomberg. Deze uitgebreide chipstrategie wordt ondersteund door Apple’s aanzienlijke $ 500 miljard investeringen in Amerikaanse productie, AI datacenters en halfgeleiderpartnerschappen.
Als onderdeel van deze investering is een nieuwe AI Server Manufacturing Facility gepland voor Houston, Texas, naar verwachting operationeel in 2026, op de bouw van Apple’s vorige $ 430 miljard Amerikaanse investering aangekondigd in 2021. Langdurige Amerikaanse investeringen met deze verplichting van $ 500 miljard aan de toekomst van ons land,”.
Strategische redenen en navigatie-uitdagingen
De drang om aangepast silicium te ontwikkelen over zo’n breed scala aan producten biedt Apple tal van voordelen. In-house serverchips zoals Baltra kunnen op maat gemaakte prestaties bieden voor Apple Intelligence, waardoor de mogelijkheden van huidige oplossingen die Mac-chips aanpassen, mogelijk overtreft voor servertaken. Als Data Center Dynamics (DCD) Noemde , terwijl Apple momenteel AI Processing On High-Permance Chips was, niet voor MacS, die chips was niet voor MacS, die CHIPS, niet voor MacS, die CHIPS, die CHIPS, niet op high-performance-chips zijn, niet voor MacS, die chips was niet voor MacS, die CHIPS, niet voor MacS, die chips was niet voor MacS, die CHIPS niet Uitgebreit voor dat doel en daarom zijn & t zo snel of energiezuinig als degenen die een uitdaging voor het bedrijf zijn geweest, omdat het van plan is om door te gaan met het uitrollen en opschalen van de AI-functies en-services.”
Custom chips stemmen ook aan bij Apple’s sterke nadruk op privacy en beveiliging, een point craig federighi, Apple’s SVP van software engineering, beleggen in het verleden,’Intelligentie en cloud-gebaseerde AI on-apparaat om betere gebruikerservaringen te bieden met behoud van onze toewijding aan privacy.” Bovendien kan deze verticale integratie de afhankelijkheid van chipmakers van derden zoals NVIDIA verminderen, vooral in de competitieve AI-hardwaregraad.
De ambitieuze routekaart van Apple wordt echter geconfronteerd met verschillende potentiële obstakels. De belangrijke Amerikaanse investering is naar verluidt gekoppeld aan het veiligstellen van overheidsprikkels, waaronder de financiering van de Chips Act, die voortdurende onderhandelingen omvat. De tech-gigant concurreert ook om een beperkte pool van zeer bekwame halfgeleideringenieurs en AI-specialisten.
Supply chain-complexiteiten, zoals belangrijke productiepartner Foxconn’s uitgebreide verplichtingen aan Nvidia voor zijn AI-superchips, kunnen vertragingen of capaciteitsbeperkingen introduceren voor de nieuwe chipproductie van Apple. Bloomberg meldde eerder dat de AI-technologie van Apple zelf moet’enorm verbeteren’voordat het echt dwingende AI-centrische apparaten kan leveren, een uitdaging die de noodzaak van deze geavanceerde chip-ontwikkelingen ten grondslag ligt.
.