GitHub Copilot, de populaire AI-aangedreven codeerassistent, heeft een reeks nieuwe functies geïntroduceerd die gericht zijn op ontwikkelaars die meer efficiëntie en flexibiliteit zoeken in hun workflows.
Een nieuwe agent-modus heeft bedoeld om ontwikkelaars een meer interactieve ervaring te geven, terwijl aanvullende updates de AI-capabilities met premiummodellen en een nieuwe ontwikkelingsomgevingen hebben. ERA voor ontwikkelaars?
De meest impactvolle aankondiging in de nieuwste update van Copilot is de introductie van Agent Mode voor vs code gebruikers . Nu beschikbaar, verheft deze functie Copilot van een passieve assistent tot een actieve coderingsagent. In plaats van alleen code voor te stellen, stelt Agent Mode Copilot in staat om actie te ondernemen door terminalopdrachten uit te voeren, problemen op te lossen en zelfs door meerdere bestanden te navigeren. GitHub zegt dat ontwikkelaars zich in staat stellen zich te concentreren op taken op een hoger niveau, waardoor repetitieve of foutprone-activiteiten aan Copilot achterblijven.
Agent is Ontwikkelaars om samen te werken met GitHub Copilot zonder te veranderen hoe ze hun code benaderen. Door hands-off oplossingen aan te bieden voor basisoplossingen, kunnen ontwikkelaars hun coderingsproces versnellen, vooral bij het omgaan met complexe foutlogboeken of multi-file refactors.
Dit markeert een belangrijke evolutie in hoe Github Copilot Developers Assists Developers, het aanbieden van veel meer dan eenvoudige auto-completes of suggesties. De bredere expansie van Copilot, GitHub heeft stilletjes zijn Officiële MCP Server Repository , gebaseerd op het model van Anthropic’s Model Contex Protocol, heeft ontwikkelaars die ontwikkelaars hun eigen kopie-compatibele extensies hebben. De server is ontworpen om code-editors te overbruggen met modelproviders en systemen van derden, waardoor ontwikkelaars meer controle krijgen over hoe en waar hun AI-workloads worden afgehandeld.
GitHub beschrijft de MCP-server als een”gemakimplementatie”van zijn MCP-specificatie, een standaard die Agenten of extensies in editors mogelijk maakt om te interageren met taalmodel API’s om een consistent protocol te gebruiken. De release maakt het gemakkelijker om lokaal te testen of te experimenteren met LLM-integraties buiten de eigen infrastructuur van GitHub.
In tegenstelling tot de gehoste services van GitHub, welke route Copilot-aanvragen via hun eigen MCP-laag, geeft de Open-Source MCP-server ontwikkelaars de mogelijkheid om te experimenteren met hun eigen eindpunten of adapt de server naar hun specifieke gebruiksgeval. Het is geschreven in Typescript, gepubliceerd onder de MIT-licentie en ondersteunt streaming-reacties-een van de kernmogelijkheden van de specificatie.
Deze release markeert nog een stap in de richting van het modulariseren van GitHub’s copilot-ecosysteem. Door de onderliggende serverlogica als open-source bloot te stellen, zou Github een meer interoperabele toekomst kunnen signaleren-waar agenten, acties en AI-integraties niet langer uitsluitend gebonden zijn aan zijn eigen infrastructuur.
premium AI-modellen en de nieuwe pro+ plan
GitHub Copilot Pro+ is geprijsd op $ 39 per maand, inclusief 1500 premiumverzoeken per maand. Dit is een merkbare upgrade van het Basic Pro-plan, waardoor ontwikkelaars toegang krijgen tot functionaliteit op het volgende niveau. Met de opname van GPT-4.5, Claude 3.7 en Google’s Gemini 2.0-modellen kunnen Copilot nog nauwkeuriger zijn in zijn codegeneratie, met op maat gemaakte oplossingen die voldoen aan de specifieke behoeften van een ontwikkelaar.
Voor degenen die werken met grote teams of enterprise-level codebases, deze premium-functies bieden aanzienlijke voordelen, englingen voor grootstoffen. Grootschalige codebases, de AI-functies van het Pro+ Plan bieden aanzienlijke verbeteringen in taken zoals foutopsporing, codebeoordelingen en foutvolgingen tussen bestanden. Daarmee positioneert Copilot zichzelf als een complete ontwikkelingsassistent, die in staat is om alles af te handelen, van basis voltooiingen tot complexe taken voor het oplossen van problemen. De functie biedt een waardevolle toevoeging aan de toolkit van de ontwikkelaar, suggereert automatisch verbeteringen, het spotten van bugs en ervoor zorgen dat code zich houdt aan best practices. COPILOT’s Code Review Agent stroomlijnen het hele code-beoordelingsproces door suggesties aan te bieden bij pull-aanvragen.
Hoewel menselijke recensenten nog steeds essentieel zijn om de kwaliteit en context van code te waarborgen, fungeert Copilot als een intelligente assistent die fouten of inefficiënties kan zien, waardoor snellere oplossingen en een beter samenwerking tussen teamleden kunnen worden ingediend. Copilot
De integratie van meerdere AI-modellen is een andere belangrijke verbetering van de functionaliteit van Copilot. GitHub is verder gegaan dan alleen afhankelijk van de modellen van Openai en heeft Claude 3.5, Claude 3.7 en Gemini 2.0 Flash van Anthropic en Google opgenomen. Deze modellen werken nu samen binnen Copilot, die elk verschillende sterke punten bieden die elkaar aanvullen.
Deze multi-model setup zorgt ervoor dat Copilot niet beperkt is tot één AI-aanpak, maar kan schakelen tussen modellen, afhankelijk van de taak die voor de hand is. Dit betekent dat ontwikkelaars de meest krachtige beschikbare modellen kunnen benutten, waardoor het vermogen van Copilot om contextueel geschikte code te suggereren en zich aanpassen aan verschillende programmeertalen, frameworks en ontwikkelingsomgevingen te verbeteren.
