Anthropic heeft Claude voor onderwijs geïntroduceerd, een op maat gemaakte versie van zijn Claude AI-systeem dat speciaal is ontworpen voor instellingen voor hoger onderwijs. In plaats van het tool te positioneren als een catch-all assistent, kelt het bedrijf Claude als een academische partner op lange termijn-een die kritisch denken aanmoedigt terwijl faculteiten en studenten worden geholpen bij het navigeren target=”_ blank”> Een van de eerste die aanmeldt . Noordoost alleen rolt Claude uit over 13 campussen, waardoor ongeveer 49.000 studenten directe toegang krijgen. Door een partnerschap met Instructure, de maker van het Canvas Learning Platform, zal Claude ook worden ingebed in leermanagementsystemen, waardoor brede integratie wordt vergemakkelijkt in alledaagse klaslokaalworkflows.
Socratic AI: Claude moedigt student redeneren aan over antwoorden target=”_ blank”> naar het aanbod is een functie genaamd”Learning Mode”, die de rol van Claude verschuift van antwoord-provider naar gedachte-partner. In plaats van directe oplossingen aan te bieden, betrekt de AI studenten via prompts die zijn ontworpen om hen door het redeneringsproces te leiden. This design is meant to promote deeper comprehension and discourage overreliance on generative output.
The system uses a form of Socratic questioning, guiding users step-by-step as they work through writing, coding, of analytische taken. Studenten kunnen Claude gebruiken om schrijfopdrachten te beoordelen, calculus op te lossen, literatuurrecensies te beoordelen en feedback over hun werk te krijgen.
Naast studenteninteracties, helpt Claude de faculteit bij het bouwen van rubrieken, het opstellen van beoordelingen en het geven van gestructureerde feedback. Sjablonen voor studiegidsen, projectroulines en cursusinhoud maken deel uit van de educatieve toolkit. Het systeem is ook gebouwd om te voldoen aan institutionele vereisten met”Enterprise-grade beveiligings-en privacystandaarden”, aldus Anthropic.
Inside Claude: AI Microscope onthult denkpatronen en risico’s
Anthropic’s nadruk is meer dan marketing. In maart heeft het bedrijf een gedetailleerd interpreteerbaarheidskader uitgebracht dat is ontworpen om de interne redeneringsprocessen van het taalmodel van Claude in kaart te brengen.
met behulp van een methode die bekend staat als”Dictionary Learning,”onderzoekers ontleeden neurale activeringen in identificeerbare patronen of”kenmerken”die zijn inspanningen bij deze inspanning te herstellen, het bedrijfsgewijze, meerdere logboekverwijderingen, multile logical, multile-logisch, multile-logboek, en het bedrijfswijze. Microscoop.”De tool stelde onderzoekers in staat om patronen te isoleren die activeren tijdens taken zoals bedrog, hallucinatie of zelfs modelgebaseerde weerstand tegen omscholing. In één opvallend geval werd een cluster van functies geactiveerd tijdens output waar Claude valse verklaringen leek te genereren-onvoorwaardelijk klinkende maar onjuiste rechtvaardigingen voor antwoorden die het niet vol vertrouwen kon ondersteunen.
in plaats van dit gedrag te behandelen als bugs, anthropic frames ze als uitkomsten op de schaal van schalen-fenomenen die vraag naar vaart. For educational institutions, this transparency becomes especially relevant as they consider how much autonomy and authority to grant AI tools in student learning environments.
Claude 3.7 and Claude Code Bring Customization and Developer Muscle
Claude’s latest version, Claude 3.7 Sonnet, released in February, adds a layer of dynamic control over how the model reasons. Gebruikers kunnen een”tokenbudget”definiëren-effectief instellen hoe lang het model moet reflecteren voordat een reactie wordt gegeven. Met deze adaptieve instelling kan Claude zijn redeneringsdiepte per taak aanpassen, van snelle antwoorden op diepere analyse op gebieden zoals wiskunde of wet. Claude behandelt beide binnen een enkel systeem, waardoor het meer aanpasbaar is in de klas in de klas waar studenten kunnen verschuiven tussen snelle lookups en complexe probleemoplossing.
Aan de ontwikkelingszijde introduceerde Anthropic ook Claude-code, een ontwikkelaarassistent die volledige programmering van de volledige cyclus ondersteunt. Het kan bestanden lezen, code bewerken, tests uitvoeren en wijzigingen in GitHub pushen-de mogelijkheden die zijn getest in meerstaps-sessies die tot 45 minuten duren. In tegenstelling tot GitHub Copilot, werkt Claude-code meer als een samenwerkingsagent dan als een suggestie-engine, met een sterkere functionaliteit voor het onderhouden en refacteren van codebases.
realtime gegevens en protocollen voor door persistente agent gedrag
In maart voegde ANTHROPISCHE SELECTEERE SELECTEERDE WES-ZOEKSCAPABAILITEITEN VOOR US TEAMBESCHAKELIJKS. De functie stelt Claude in staat om actuele informatie van het web te halen en citaten in zijn antwoorden in te voegen-een belangrijke stap in de richting van betrouwbare generatieve output, vooral in academische instellingen waar citaten vereist zijn. Deze functie is echter nog niet standaard in Claude for Education Implementaties.
Anthropic bouwt ook infrastructuur op ter ondersteuning van persistente AI-workflows via zijn modelcontextprotocol (MCP). Voor het eerst geïntroduceerd in november 2024, stelt de MCP Claude in staat om toegang te krijgen tot geheugenwinkels, API’s te gebruiken en meerdere tools en stappen te coördineren. De ondersteuning van Microsoft voor MCP in Azure AI Foundry, Semantic Kernel en GitHub sluit Claude verder in ondernemings-en educatieve omgevingen waar persistente taakafhandeling van cruciaal belang is.
Financiering, beleidsomzettingen en langetermijnstrategie
Claude’s Academische rollen is teruggebracht door een War Chest of Capital. In februari heeft het bedrijf $ 3,5 miljard aan nieuwe financiering opgehaald, waardoor de waardering op $ 61,5 miljard werd gebracht. Beleggers zijn onder meer Lightspeed Venture Partners, Algemene Catalyst en MGX. Amazon’s eerdere $ 4 miljard commitment blijft Claude’s infrastructuurondersteuning bieden via AWS.
Terwijl Anthropic AI naar klaslokalen duwt, is het teruggetrokken van enkele eerdere beleidsposities. In maart verwijderde het bedrijf een reeks vrijwillige veiligheidsbeloften die het had gedaan als onderdeel van een initiatief van het Witte Huis. Er werd geen openbare verklaring aangeboden. De beweging leidde tot bezorgdheid over de langetermijnuitlijning van het bedrijf met de transparantiewaarden die het bevordert in zijn technische werkzaamheden.
dat bezorgdheid gedeeltelijk wordt afgewogen door de actieve beleidsbetrokkenheid van het bedrijf. Anthropic diende formele aanbevelingen in aan het Witte Huis waarin werd opgeroepen tot nationale veiligheidstests van geavanceerde AI, strakkere chip-exportcontroles en investeringen in energie-infrastructuur om te voldoen aan de stijgende AI-eisen. Het bedrijf waarschuwde dat geavanceerde AI tegen 2026 de menselijke capaciteit in belangrijke velden zou kunnen overtroffen-risico’s als bevaarders niet snel worden vastgesteld.
claude in de klas in de klas: een Test of Trust en Transparency
als Claude voor onderwijs expands, ANTHROPIC is niet alleen een visie van een visie op een visie op een visie op een visie op een visie op een visie op een visie van een visie op een visie van een visie op een visie van een visie op een visie van een visie op een visie van een visie op een visie van een visie op een visie van een visie op een visie van een visie op een visie van een visie en een visie is Handelt transparanter en kan worden ondervraagd, gecontroleerd en gevormd. Of die visie in overeenstemming is met hoe universiteiten willen dat AI functioneert, valt nog te bezien.
Anthropic is gok dat instellingen net zoveel om vertrouwen en traceerbaarheid geven als snelheid en gemak. De leermodus van Claude, interpreteerbaarheidstools en enterprise-integraties weerspiegelen die weddenschap. Nu is het aan universiteiten om te beslissen of deze versie van AI in de klas thuishoort-en zo ja, hoeveel ruimte hij verdient om te groeien.
