NVIDIA heeft zijn volgende generatie AI Computing-strategie geïntroduceerd op GTC 2025 , toont de Blackwell Ultra en Vera Rubin Ai Chips terwijl ze de richting van de richting van de richting van de richting van de richting van de Blackwell-ultra en vera-ultra en vera-ultra en vera-ultra en vera-ultra en vera-ultra en vera-ultra en vera-ultra en vera-ultra en vera-ultra en vera-ultra en vera-ultra en vera-ultra en vera-ultra en vera-ultra en vera, wordt aangemerkt. AI.
CEO Jensen Huang heeft deze ontwikkelingen ingesteld binnen de bredere visie van NVIDIA op AI-fabrieken, grootschalige rekeninfrastructuren die zijn ontworpen om real-time inferentie en autonome besluitvorming AI te behandelen.
Het bedrijf benadrukte ook nieuwe Enterprise AI Partnerships Met Oracle, GE Healthcare en Yum! Merken, die een push signaleren om AI-aangedreven automatisering in de industrie te integreren. These advancements mark NVIDIA’s transition from AI training into large-scale, real-time AI deployment.
The Move Toward Redeneren AI
De kern van de AI-strategie van Nvidia is redeneren van AI, een sprong verder dan traditionele generatieve modellen. In tegenstelling tot conventionele AI-systemen die reacties genereren op basis van patroonherkenning, zijn redeneren van AI-modellen ontworpen om meerstaps besluitvorming uit te voeren, contextueel bewustzijn en autonomie te verbeteren.
Het leiden van deze inspanning is de LLAMA Nemotron-familie, Nvidia’s nieuwe open redenering AI-modellen. Deze zijn geoptimaliseerd voor toepassingen die een diep contextueel begrip vereisen, zoals AI-agenten, enterprise-automatisering en industriële AI-oplossingen.
Het bedrijf onthulde ook nieuwe Cosmos World Foundation Models (WFM) , die real-World AI-simulaties en synthetic-trainingsopleiding, met name voor robotische trainingen, in het bijzonder voor robotische trainingen, in het bijzonder voor robotische trainingen. Systemen.
Blackwell Ultra en Vera Rubin: AI-hardware voor de toekomst
De introductie van Blackwell Ultra signaleert een belangrijke upgrade in AI-inferentiehardware. Naar verwachting zal deze GPU in de tweede helft van 2025 worden verzonden, biedt deze GPU 20 petaflops van AI-prestaties en 288 GB HBM3E-geheugen, waardoor grotere modellen kunnen worden uitgevoerd zonder partitionering. Het ondersteunt ook FP4-precisie, waardoor een efficiëntere verwerking van AI-redeneringstaken mogelijk is. Inferentie Workloads.
De toenemende kracht van deze chips roept echter bezorgdheid uit over energie-efficiëntie en warmtedissipatie. Hoewel NVIDIA prestatieverbeteringen claimt, suggereren eerdere problemen dat chipproductiebeperkingen de beschikbaarheid en schaalvoordelen kunnen beïnvloeden.
[ingesloten inhoud]
DGX AI Supercomputers: uitbreiding van AI Access
samen met zijn high-end AI-chips, NVID, NVID, NVID INTREIDED DGX Spark, een compact $ 3000 AI Supercomput, een compact $ 3000 AI Supercomput, een compact $ 3000 AI Supercomput, een compact $ 3000 AI Supercomputs, en startups. Aangedreven door de GB10 Blackwell Superchip, wil DGX Spark AI Computing democratiseren.
Voor enterprise-gebruikers lanceerde het bedrijf het DGX-station, met de GB300 Blackwell Ultra Chip met 20 petaflops van prestaties en 784 GB van Unified Memory. Deze machine is op maat gemaakt voor krachtige AI-inferentiewerklast in gezondheidszorg, financiën en automatisering.
Nvidia’s Enterprise AI-uitbreiding werd versterkt door een Partnerschap met Oracle Cloud , waardoor bedrijven op schaal kunnen worden ingezet. Samenwerkingen met GE Healthcare en Yum! Merken werden ook aangekondigd, met de groeiende impact van AI op medische diagnostiek en geautomatiseerde retailactiviteiten.
ai fabrieksstrategie
Terwijl NVIDIA AI-acceptatie uitbreidt in de industrie, doelen de AI Factory Vision om te schalen in de werking van realiserende toepassingen. Throughout the keynote, NVIDIA emphasized the concept of AI Factories—large-scale data centers optimized for AI reasoning and inference.
These are designed to support the next wave of AI applications, from autonomous systems to real-time industrial simulations.
Despite the excitement surrounding these advancements, NVIDIA’s stock declined by 3.4% during the presentation, reflecting investor caution over AI-infrastructuurkosten, chipbeschikbaarheid en concurrentie van AMD en Google.
Met Blackwell Ultra en Vera Rubin ingesteld om de volgende fase van AI Computing te definiëren, zullen industrieanalisten nauwlettend in de gaten houden hoe goed Nvidia schaalbaarheid, power-efficiëntie en marktadvies beheert.
