COHERE heeft zijn nieuwste AI-model onthuld, Command a , met een oplossing die een oplossing combineert met opmerkelijke efficiëntie. In tegenstelling tot traditionele modellen, zoals GPT-4O en Deepseek-V3, die veel GPU’s vereisen om op volle capaciteit te werken, bevelen A-runs op slechts twee, waardoor het energieverbruik aanzienlijk wordt verminderd met behoud van de prestaties van de top.
Volgens colhere is commando a”een auto-regressief taalmodel dat een geoptimaliseerde transformator-architectuur gebruikt.”(RAG).
“Na pretrainering maakt dit model gebruik van begeleide verfijning (SFT) en voorkeurstraining om modelgedrag uit te lijnen op menselijke voorkeuren voor behulpzaamheid en veiligheid. volgorde.”
Het model is getraind op 23 talen: Engels, Frans, Spaans, Italiaans, Duits, Portugees, Japans, Koreaans, Arabisch, Chinees, Russisch, Pools, Turks, Vietnamees, Nederlanders, Tsjechisch, Indonesisch, Oekraïens, Roemeens, Grieks, Hindi, Hebrew en Persian. Het gebruikt 111 miljard parameters en biedt een contextvenster van 256K-token.
Command A’s energie-efficiëntie onderscheidt het als een dwingende keuze voor bedrijven die AI willen benutten zonder de typisch hoge operationele kosten te maken die zijn geassocieerd met meer hulpbron-intensieve modellen. Een leider in het snel evoluerende veld van Green Ai.
Terwijl de wereldwijde vraag naar AI blijft groeien, zijn bedrijven in toenemende mate op zoek naar AI-tools die voldoen aan prestatiebehoeften zonder de zware milieukosten, en een antwoorden bevatten die oproepen. De AI-markt wordt gedomineerd door modellen die sterk afhankelijk zijn van rekenkracht, maar een herdefinieerden van deze standaard.
Het verminderde resource-consumptie van het model maakt het een zeer schaalbare oplossing voor ondernemingen in verschillende sectoren, waar duurzaamheid steeds meer een belangrijke zakelijke prioriteit wordt. Evaluaties
Het commando van COLHERE A heeft indrukwekkende prestaties aangetoond in verschillende benchmarks en evaluaties, vaak beter dan zowel GPT-4O als Deepseek-V3 in verschillende belangrijke gebieden.
In de evaluatie van de menselijke preferentie, presteert A sterk in meerdere domeinen. In het algemeen overtreft het GPT-4O enigszins met 50,4% vergeleken met 49,6%. In STEM heeft Command A een voorsprong met 51,4% boven GPT-4O’s 48,6%, terwijl in codering GPT-4O leidt met 53,2% vergeleken met commando A’s 46,8%. Dit toont de brede toepasbaarheid van Command A op verschillende gebieden, inclusief zakelijke en technische taken.
In termen van inferentie-efficiëntie, beveelt A beter prestatie dan zowel GPT-4O als Deepseek-V3. Het genereert 156 tokens per seconde bij 1k context, verdeend GPT-4O bij 89 tokens en Deepseek-V3 bij 64 tokens. Dit maakt het commando efficiënter in termen van verwerkingsvermogen, waardoor snellere responstijden mogelijk worden en grotere hoeveelheden gegevens met meer gemak kunnen verwerken.
Bron: COLHERE
Commando A blinkt ook uit in real-world benchmarkingtests. In tests zoals MMLU, Taubench en SQL, commando een consequent rangschikt naast of boven GPT-4O, het beter presteren van Deepseek-V3 in coderingstaken zoals MBPPplus en Repoqa.
Dit plaatst commando A in een concurrentiepositie in zowel academische als bedrijfsgerelateerde toepassingen, waardoor de robuustheid wordt bevestigd bij het verwerken van complexe taken.
Bron: CoLHERE
In termen van Arabische cross-wlinguale taalnauwkeurigheid, beveelt u een leads met een indrukwekkende nauwkeurigheid van 98,2%, die Deepseek-V3 overtroffen op 94,9% en GPT-4O (nov) op 92,2%. Deze prestatie benadrukt opdracht A’s superieure mogelijkheid om complexe Engelse instructies in het Arabisch af te handelen, wat met name belangrijk is voor wereldwijde toepassingen die meertalige ondersteuning vereisen.
, beveelt u bovendien ook een excels in de ADI2-score (mogelijkheid om in hetzelfde Arabische dialect te reageren als de prompt), waarbij 24.7 een aanzienlijk overtreffende Deeppacing Deeppacing Deeppacepaceerde Deepseek-V3 met 15,7 en GPT-4O op 15.9. Dit maakt commando een zeer effectief model voor dialectspecifieke taken, gericht op een meer divers scala aan Arabische dialecten.
Bron: CoLHERE
Ten slotte toont het commando A in meertalige menselijke evaluaties een sterke prestaties in talen zoals Arabisch, Portugees en Spaans, waarbij een aanzienlijk percentage van de evaluaties wordt gewonnen. De prestaties in het Arabisch zijn bijzonder opmerkelijk, waar het commando A-outshines Deepseek-V3 beveelt, waardoor het concurrentievoordeel in meertalige omgevingen verder wordt versterkt.
Bron: CoLHERE
met zijn superieure prestaties in inferentie-efficiëntie, meertalige nauwkeurigheid en coderingsbenchmarks, ontstaat A als een zeer capabel model dat goed geschikt is voor een breed scala aan applicaties, van bedrijfsprocessen tot technische probleemoplossing. De efficiëntie en nauwkeurigheid maken het een dwingende keuze voor ondernemingen die op zoek zijn naar AI-oplossingen die geen compromis sluiten voor kwaliteit of prestaties.
Command A integratie van de bredere strategie van COHERE
De introductie van commando A-fits binnen een breder visie voor een uitgebreide visie met een uitgebreide soepel van aanpassing. Het noordelijke platform van COHERE, dat in januari werd gelanceerd. Het North-platform is ontworpen om de efficiëntie van Command A te integreren met de automatisering van kernbedrijfsfuncties, zoals documentanalyse, automatisering van klantenservice en HR-taken.
Door flexibele, schaalbare AI-oplossingen aan te bieden, is North niet alleen een product, maar een belangrijk stuk van CoHere’s Enterprise AI Ecosystem die bedrijfsefficiëntie verhoogt, terwijl de operationele efficiëntie wordt verhoogd. Wat North Apart onderscheidt, is het vermogen om commando A’s low-resource architectuur te integreren in zakelijke workflows, waardoor het geschikt is voor gezondheidszorg, financiën en productie-sectoren waar operationele kostenbeheersing en beveiliging van het grootste deel zijn. AI-aanbiedingen evolueren, beveelt een opdracht als een essentieel model binnen hun portfolio. De integratie ervan in het noorden verbetert het vermogen van het platform om te voldoen aan de groeiende eisen van bedrijven die op zoek zijn naar betrouwbare AI-oplossingen met een lage energie-voetafdruk.
Bovendien is AYA Vision, gelanceerd in maart 2025, een ander voorbeeld van de bredere strategie van CoHere om open-weight AI-oplossingen aan te bieden. Aya Vision’s multimodal capabilities and open-weight design align with Cohere’s push for transparency and customizability in AI, ensuring that developers and businesses alike can adapt it to their specific needs.
Legal Challenges: Copyright and Data Use in AI
Despite the technological advancements by Command A and other products, Cohere faces significant legal Hindernissen.
In februari 2025 werd een rechtszaak aangespannen door grote uitgevers, waaronder Condé Nast en McClatchy, die CoLHere beschuldigt van het gebruik van hun auteursrechtelijk beschermde inhoud zonder toestemming om zijn AI-modellen te trainen, inclusief het commando Family van modellen.
De eisers beweren dat het gebruik van het model van het model wordt verbeterd. Voldoende transformatie of autorisatie.
COLHERE heeft gereageerd door het gebruik van dag te verdedigen als binnen de grenzen van redelijk gebruik, maar het probleem blijft omstreden. De rechtszaak benadrukt de complexe uitdagingen waarmee AI-bedrijven worden geconfronteerd met betrekking tot gegevensgebruik en intellectuele eigendomsrechten.
Naarmate AI-modellen meer geïntegreerd worden in zakelijke workflows, is de vraag of het ethisch is-of legaal-om AI-modellen te trainen die in de openbaar beschikbaar zijn van de toekomst van deze rechtszaken niet alleen voor het verkrijgen van de toekomst van AI-technologie. maar voor de hele AI-industrie, mogelijk nieuwe precedenten instellen voor hoe AI-modellen in de toekomst worden getraind.
Aangezien AI blijft geïntegreerd in elk facet van ondernemingsactiviteiten, zullen vragen rond gegevensbezit en ai-gegenereerde inhoud steeds belangrijker worden, in de context van open-wight modellen zoals die van de coheren. Markt
Ondanks de opmerkelijke voordelen van commando A en Aya Vision, is CoChere niet zonder concurrentie. Patrietaire modellen zoals GPT-4O van Openai en Google’s Gemini blijven dominante spelers op de markt, die ongeëvenaarde prestaties bieden, maar ten koste van een hoge consumptie van hulpbronnen en beperkende toegang. De Open-Wight-aanpak van CoHere biedt een duidelijk alternatief.
De beslissing van het bedrijf om zich te concentreren op open-access AI-modellen, zoals AYA Vision, biedt aanzienlijke flexibiliteit, waardoor ontwikkelaars modellen kunnen afstemmen modellen voor specifieke taken en industrieën. Naarmate AI een integraal onderdeel wordt van de bedrijfsactiviteiten, positioneert CoChere zichzelf als een belangrijke speler in de beweging in de richting van open-source AI.
Bovendien geeft het vermogen van COLHERE om energie-efficiënte modellen aan te bieden met topprestaties het een concurrentievoordeel ten opzichte van andere spelers in de markt. Hoewel OpenAI en Google al lang de industriestandaard zijn, biedt CoHere’s Command A een aantrekkelijk alternatief voor bedrijven die op zoek zijn naar AI-oplossingen die niet worden geleverd met de forse energiekosten die verband houden met meer traditionele systemen.