Google heeft Gemma 3 onthuld, de nieuwste iteratie in zijn reeks open-source AI-modellen, ontworpen om efficiënt te werken op een breed scala aan apparaten, van smartphones tot krachtige werkstations. Deze release toont de toewijding van Google om de AI-toegankelijkheid en prestaties op verschillende platforms te verbeteren naast zijn Google Gemini-modellen.
Google beweert dat Gemma 3 het meest geavanceerde AI-model is dat kan werken op een enkele versnelling, waardoor het een andere stap voor meer efficiënt is. AI-modellen, waardoor ontwikkelaars geavanceerde AI-functionaliteiten kunnen implementeren op een breder scala aan apparaten.
Verbeterde multimodale mogelijkheden en taalondersteuning
Voortbouwend op eerdere versies, introduceert Gemma 3 multimodale functionaliteiten, waardoor het in staat is om tekst, afbeeldingen en korte video’s te verwerken. Deze vooruitgang verbreedt de reikwijdte van potentiële toepassingen, van het maken van inhoud tot complexe gegevensanalyse.
Ondersteunt Gemma 3 bovendien meer dan 140 talen, met 35 talen vooraf getrainde, waardoor wereldwijde applicatie-ontwikkeling wordt vergemakkelijkt. Het uitgebreide contextvenster van 128.000 tokens maakt het mogelijk om uitgebreide datasets en ingewikkelde taken te verwerken, waardoor het hulpprogramma in verschillende scenario’s wordt verbeterd. href=”https://huggingface.co/collections/google/gemma-3-release-67c6c6f89c4f76621268bb6d”>comes in a range of sizes (1B, 4B, 12B, and 27B), allowing you to choose the best model for your specific hardware and performance needs”and that “Gemma 3 introduces official quantized Versies, het verminderen van de modellengrootte en computationele vereisten met behoud van een hoge nauwkeurigheid.”
geoptimaliseerde prestaties en ontwikkelaarintegratie
Gemma 3 is geoptimaliseerd voor prestaties met één versnelling, die kan worden uitgevoerd op individuele GPU’s of TPU’s, die de implementatie en de operationele kosten vereenvoudigt.
Ontwikkelaars hebben toegang tot Gemma 3 via platforms zoals Google AI Studio, Vertex AI, Kaggle en Hugging Face, waardoor naadloze integratie in verschillende projecten wordt vergemakkelijkt. Bovendien zijn gekwantiseerde versies van Gemma 3 beschikbaar, die snellere prestaties en verminderde rekenvereisten bieden zonder nauwkeurigheid in gevaar te brengen.
De ontwikkelaarsblog van Google Notes:”Gemma 3 introduceert officiële gekwantiseerde versies, het verminderen van de modelgrootte en rekenvereisten met behoud van een hoge nauwkeurigheid.”
[Embedded Inhoud] 3
Gemma 3, met name de 27B IT-variant, heeft opmerkelijke prestaties aangetoond in recente evaluaties. 3 Naast modellen zoals O1-preview en voor veel andere niet-denkende open modellen, ondanks het werken met alleen tekstinvoer. Voor het begrip van de algemene taal behaalde het een score van 67,5 in de MMLU-Pro-test. In codering-gerelateerde benchmarks scoorde het 29.7 op LiveCodebench en 54.4 op Bird-SQL, wat solide probleemoplossing en database-queryvaardigheden aantoont. De redeneervaardigheden werden weerspiegeld in een 42.4-score op GPQA Diamond, en het blonk uit in wiskundige taken met een 89.0 op de wiskundige benchmark.
google Gemma 3 benchmarkprestaties vergeleken met andere toonaangevende modellen (bron: Google)
Feitelijke nauwkeurigheid en begrip van real-world kennis werden beoordeeld met behulp van de Facts Aanding en MMMU-evaluaties, waarbij Gemma 3 respectievelijk 74,9 en 64,9 scoorde. Deze resultaten bevestigen de mogelijkheden bij het omgaan met multimodale gegevens en het waarborgen van nauwkeurigheid in feitelijke antwoorden. De prestaties in fundamenteel feitelijk ophalen, vertegenwoordigd door SimpleQA, bleven echter bescheiden op 10.0.
In vergelijking met de eerdere Gemini 1.5-modellen van Google komt consequent overeen met de prestatieniveaus in verschillende benchmarks. Hoewel Gemini 2-modellen nog steeds leiden in bepaalde gespecialiseerde taken, benadrukt de prestatiebalans en toegankelijkheid van Gemma 3 de waarde ervan voor ontwikkelaars die op zoek zijn naar een open-source, hoogwaardige AI-oplossing.
SHIELDGEMMA 2 voor AI Safety
Associated tover geassocieerd met AI-GO-Google Integrated SHILTGEMMA 2, ADVANDE CLASIFICATE Systeem detecteren en filteren expliciet, schadelijk of misleidend materiaal.
Dit veiligheidskader bouwt voort op het originele SHIELDGEMMA geïntroduceerd met Gemma 2, het versterken van Google’s toewijding aan verantwoordelijke AI-ontwikkeling.
[Embedded Inhoud]
Aanvullend, Gemma Scope biedt onderzoekers in het Model de beslissingsprocessen, verzorging van transparantie en verzorging van transparantie en verzorging van transparantie en een overdracht van de transparantie en de overdracht van de overdracht. bewerkingen.
google zegt dat ze”het veiligheidsbeleid vergeleken met de volgende benchmarks en een technisch rapporteert dat ook een technisch rapport heeft opgenomen”.