Microsoft is van plan om de grenzen van zijn Copilot AI-platform te verleggen door 3D-gamingmogelijkheden te introduceren.
Een recente Job Lijst Voor een senior software-ingenieur-Consumer Copilot 3D-weergave suggereert dat Copilot binnenkort geavanceerde 3D-rendering en AI-gedreven gamefuncties zal integreren.
Deze uitbreiding zou Microsoft’s Copilot-aanbiedingen verder gaan dan zijn traditionele rol in de productiviteit, AI-AI-Power-ervaringen in gaming.
Volgens de vacatures zullen de nieuwe functies gebruik maken van populaire 3D-renderingmotoren zoals Unity en Babylon.js, gericht op het stroomlijnen van de ontwikkelingsprocessen van game en het verbeteren van de creatieve flexibiliteit. Dit initiatief weerspiegelt de langetermijnvisie van Microsoft om Copilot te transformeren in een veelzijdig platform dat zowel productiviteits-als entertainmentdoeleinden dient, met AI in de kern van de evolutie.
Terwijl details over specifieke applicaties schaarder blijven, zullen de nadruk van de vacatures op de loop van de ontwikkelaars op zoek zijn naar geavanceerde, real-time-rendement.
Met deze stap breidt Microsoft het hulpprogramma uit van zijn copilots uit, waaruit blijkt dat zijn AI-tools, die van oudsher zijn geassocieerd met zaken en productiviteit, binnenkort ook interactieve media en game-ontwikkeling zullen omvatten.
Microsoft’s AI-strategie voor game-ontwikkeling voor game-ontwikkeling voor game-ontwikkeling voor game, die in februari, die in februari, die eerder verhoogd zijn, die in februari, die in februari lanceerden, die verder wordt gelanceerd, die verder wordt gelanceerd, die verder wordt gelanceerd, die verder wordt gelanceerd, die verder wordt gelanceerd, die verder wordt gelanceerd, die verder wordt gelanceerd, die verder wordt gelanceerd. De toewijding van het bedrijf om game-ontwikkeling te hervormen via AI.
Muse AI is een generatieve AI-tool die is ontworpen om game-ontwikkelaars te helpen door real-time, speler-responsieve gameplay-sequenties te creëren. Muse AI wordt aangedreven door WHAM (World and Human Action Model) en valt op door gameplay te genereren die zich aanpast aan spelersinputs en milieuveranderingen, in plaats van te vertrouwen op statische voorgeprogrammeerde elementen.
Dit markeert een aanzienlijk afwijking van het traditionele spelontwerp, waar gameplay-sequenties meestal voorgeschreven en geschreven zijn. In plaats daarvan creëert Muse AI dynamische gameplay-ervaringen ter plekke en biedt ontwikkelaars een krachtig hulpmiddel voor snelle iteratie tijdens het spelontwikkelingsproces.
[ingebedde inhoud]
Het WHAM-model in de kern van Muse AI is getraind op meer dan 1 miljard beeld-action-paren afgeleid van games zoals Bleeding Edge. Deze enorme dataset stelt de AI in staat om te voorspellen hoe personages zullen omgaan met de gamewereld, van beweging tot natuurkunde.
Door te tikken op deze schat aan informatie, biedt Muse AI game-ontwikkelaars een verfijnde tool waarmee ze diverse gameplay-scenario’s kunnen genereren in realtime, op basis van de keuzes die spelers maken. In plaats van het creatieve proces te beperken, versnelt het het, waardoor snellere prototyping en flexibelere spelmechanica mogelijk wordt. Deze flexibiliteit is een van de meest dwingende functies van Muse AI, omdat het een niveau van creativiteit mogelijk maakt die moeilijk te bereiken zou zijn met traditionele tools voor game-ontwikkeling.
in plaats van opgesloten te worden in een set vooraf bepaalde interacties, kunnen spelers gameplay-sequenties ervaren die evolueren bij elke beslissing die ze nemen. WHAM helpt ervoor te zorgen dat de gameplay logisch blijft, zelfs terwijl deze dynamisch reageert op nieuwe inputs, waardoor een meer meeslepende ervaring voor spelers ontstaat.
Met dit systeem biedt Muse AI game-ontwikkelaars een innovatief hulpmiddel om het ontwerpproces te versnellen met behoud van een hoog kwaliteitsniveau. De AI genereert niet alleen gameplay, maar past zich ook aan aan veranderingen in de game-omgeving, zoals wijzigingen in de fysica van de wereld of het spelersgedrag.
Dit betekent dat ontwikkelaars nieuwe mechanica snel kunnen testen, gameplay snel afsluiten zonder dat elke mogelijke interactie handmatig moet worden geschreven. De implicaties voor de toekomst van spelontwikkeling zijn diepgaand, omdat deze tools de ontwikkelingstijd aanzienlijk kunnen verminderen en de barrière voor het binnenkomen voor kleinere studio’s kunnen verlagen.
generatieve AI en de toekomst van het vertellen van game
naast Muse AI, onderzoekt Microsoft ook het potentieel van generatieve AI TO BEHANGENDE GELEMEN. In januari heeft het bedrijf een patent ingediend voor een systeem dat realtime, door spelers aangedreven wijzigingen in verhaallijnen voor videogames mogelijk maakt. Deze technologie stelt spelers in staat om de richting van het verhaal te beïnvloeden, zodat hun acties blijvende gevolgen hebben in de gamewereld.
in plaats van beperkt te zijn tot een vast verhaal, kunnen spelers hun eigen unieke verhalen vormen, waardoor elke playthrough een geheel andere ervaring is. Met AI-systemen die reageren op zowel gameplaybeslissingen als verhalende keuzes, kunnen games veel dynamischer worden en spelers nieuwe manieren bieden om te communiceren met de gamewereld.
ai in game-ontwikkeling: augmenting, niet vervangen, menselijke creativiteit
Een van de kernfilosofen in de kern van game-ontwikkeling is de mens in game-ontwikkeling. creativiteit.
Dit is vooral duidelijk in het geval van Muse AI en de generatieve verhalende tools. Door repetitieve taken te automatiseren, zoals het genereren van gameplay-sequenties en het aanpassen van verhalende elementen op basis van spelerinput, stelt AI game-ontwikkelaars in staat om zich te concentreren op de meer creatieve aspecten van hun projecten.
in plaats van de controle over het ontwerpproces te verliezen, krijgen ontwikkelaars een krachtige assistent die iteraties versnelt en nieuwe mogelijkheden biedt voor game-ontwerp. Gaming
Met Muse AI en zijn AI-aangedreven verhalende ontwerpoctrooi, positioneert Microsoft zich voorop in de voorhoede van een nieuwe golf van AI-gedreven game-ontwikkeling. Deze strategie staat in contrast met andere technische reuzen, zoals Nvidia en Google Deepmind, die ook de rol van AI in gaming onderzoeken, maar op verschillende manieren.
Nvidia heeft bijvoorbeeld gericht op AI-aangedreven NPC’s, terwijl Google DeepMind zijn vermogen heeft getoond om 3D-werelden te genereren met zijn Genie 2 AI-model. De aanpak van Microsoft is echter uniek in de nadruk op het verbeteren van het creatieve proces door meer interactieve, responsieve en gepersonaliseerde gameplay-ervaringen mogelijk te maken.
AI gegenereerde interactieve 3D-omgeving van Genie 2 (Bron: Google)
door te focussen op het ontwikkelingsproces zelf, Microsoft geeft ontwikkelaars te creëren, meer dynamisch, meer dynamisch, meer dynamische controle, meer dynamische controle, meer dynamische controle, meer dynamische controle, meer dynamische controle, meer dynamische controle. Nieuw tijdperk voor AI in gaming
De integratie van 3D-gaming en AI-aangedreven functies markeert het begin van een nieuw hoofdstuk voor Copilot. De visie van Microsoft voor Copilot breidt zich uit en gaat verder dan de productiviteit om een platform te worden dat creativiteit bevordert in meerdere domeinen, waaronder game-ontwikkeling.
Door AI-aangedreven tools zoals Muse AI en het Narrative Design Patent toe te voegen, kan Copilot binnenkort dienen als een meer uitgebreid platform, waar ontwikkelaars gemakkelijk kunnen bouwen aan zowel de gameplay als de verhalen die hun games drijven. T
