Anthropic heeft claude 3.7 sonnet geïntroduceerd , een belangrijke update voor De AI-line-up die een snelle responsgeneratie combineert met geavanceerde redeneermogelijkheden.
De release volgt Claude 3.0, die een betere langdurige verwerking en contextbehoud introduceerde, en Claude 3.5 sonnet, die de programmering en documentanalyse verbeterde.
De opvallende functie van het model is het vermogen Om”beperkingen in te stellen op de responstijd”, waardoor ontwikkelaars de prestaties van de AI kunnen afstemmen op basis van specifieke behoeften. Naast de release lanceert Anthropic Claude-code, een tool die kan zoeken, bewerken en code uitvoeren, die diepere AI-aangedreven softwareontwikkelingsassistentie aanbieden.
De nieuwe Claude-update komt in een AI-race gedomineerd door Openai en Google’s Gemini. Queries en complexe probleemoplossing zonder van modellen te schakelen.
Claude 3.7 sonnet is beschikbaar via Claude.ai, Amazon-gesteente en Google Cloud’s Vertex AI. Het bedrijf heeft ondanks deze uitgebreide mogelijkheden ongewijzigd gehouden. redeneringssysteem, dat de verwerkingssnelheid aanpast op basis van taakcomplexiteit. Het bedrijf stelt:
“U kunt kiezen wanneer u wilt dat het model normaal beantwoordt en wanneer u wilt dat het langer denkt voordat het antwoordt. In de standaardmodus vertegenwoordigt Claude 3.7 Sonnet een verbeterde versie van Claude 3.5 Sonnet. In de uitgebreide denkmodus reflecteert het zelf voordat het antwoordt, wat zijn prestaties op wiskunde, natuurkunde, instructiesvolging, codering en vele andere taken verbetert. Over het algemeen vinden we dat het prompt voor het model op dezelfde manier werkt in beide modi.
Ten tweede, bij het gebruik van Claude 3.7-sonnet via de API, kunnen gebruikers ook het budget besturen om te denken: je kunt Claude vertellen om niet meer te denken dan n tokens, voor elke waarde van n tot zijn uitvoerlimiet van 128K-tokens. Hierdoor kunnen u snelheid (en kosten) inruilen voor de kwaliteit van het antwoord.
Ten derde hebben we bij het ontwikkelen van onze redeneermodellen iets minder geoptimaliseerd voor problemen met wiskunde en informatica en in plaats daarvan de focus verlegd naar de focus naar Real-World-taken die beter weerspiegelen hoe bedrijven LLMS daadwerkelijk gebruiken.”
In tegenstelling tot modellen uit het verleden die zijn geoptimaliseerd voor snelle antwoorden of diepe analyse, biedt deze release flexibiliteit en maakt Claude 3.7-sonnet meer aanpasbaar voor Real-World-applicaties, van realtime automatisering tot diepgaand onderzoek.
[ingebedde inhoud]
Hoe Claude 3.7 sonnet stapt tegen Openai, Google en XAI
Anthropic’s aanpak met Claude 3.7 Sonnet plaatst het in directe concurrentie met openai’s gpt-4 , Google’s Gemini , en Xai’s Grok-3 . Elk van deze modellen heeft sterke punten in verschillende gebieden, maar de beslissing van Anthropic om hybride redenering te verfijnen in plaats van zich te concentreren op realtime zoekmarkt een afzonderlijke strategie.
In tegenstelling tot de multimodelbenadering van Openai, waarbij afzonderlijke AI-systemen worden geoptimaliseerd Voor snelle responstijden of dieper redeneren, integreert Claude 3.7 beide in één systeem. Dit elimineert de noodzaak voor gebruikers om te kiezen tussen verschillende versies van het model, afhankelijk van taakcomplexiteit. Openai behoudt echter een voorsprong in het ophalen van live web, een gebied waar Claude nog steeds achterblijft.
De Gemini-modellen van Google, die de nadruk leggen op een diepe integratie met zoek-en multimodale mogelijkheden, contrasteren met Claude’s gestructureerde redenering. Terwijl de AI van Google baat heeft bij het ophalen van gegevens, is Claude 3.7 Sonnet geoptimaliseerd voor enterprise-toepassingen die gecontroleerde responstijden en taakspecifieke afstemming vereisen.
Ondertussen, XAI’s GROK-3, gepositioneerd als een Alternatief voor de premiummodellen van Openai, prioriteit geeft aan realtime betrokkenheid en integratie van sociale media. Hoewel dit het effectief maakt voor interactieve AI-use-cases, mist het de ontwikkelaar-georiënteerde optimalisaties die antropisch benadrukt met Claude-code.
Volgens de eigen benchmarks van Anthropic toont Claude 3.7 Sonnet duidelijk leiderschap in coderingsgerelateerde taken , het beter presteren van de modellen van Openai en deepseek R1 in agentische codering (SWE-bank geverifieerd) en agentisch gereedschapsgebruik (Tau-bank). Het vermogen om codeaanpassingen uit te voeren, te interageren met tools en gestructureerde instructies te volgen, maakt het een sterke keuze voor softwareontwikkeling en workflowautomatisering.
Bovendien leidt het in instructie volgende (ifeval), die zijn betrouwbaarheid toont voor AI-aangedreven taakuitvoering. Terwijl OpenAI O1 concurrerend blijft in meertalige Q&A en Deepseek R1 leidt in sommige wiskundige benchmarks, maken de verbeteringen van Claude 3.7 Sonnet het een van de meest afgeronde modellen voor gestructureerde redenering en taakautomatisering.
In Graduate-niveau redenering (GQPA Diamond), Claude 3.7 Sonnet met uitgebreid denken nauw overeenkomt met GROK 3 BETA en Openai’s High-Tier-modellen, Maar zonder langdurig denken daalt de prestaties aanzienlijk. Het bereikt ook belangrijke verbeteringen in wiskunde-probleemoplossing (Math 500), scoort op dezelfde manier als Openai O1, maar blijft nog steeds achter bij Deepseek R1 en GROK 3 Beta in Wath Math Competition-benchmarks op de middelbare school (AIME 2024).
In visuele redenering (MMMU-validatie) behouden OpenAI O1 en GROK 3 Beta een voorsprong, wat suggereert dat Claude nog steeds verfijningen nodig heeft in AI-visie-gebaseerde taken.
Bron: Anthropic
Anthropic’s Strategische focus op Enterprise AI en gestructureerde probleemoplossing in plaats van realtime webherstel maakt Claude 3.7-sonnet goed geschikt voor professionele applicaties. De Gemini-modellen van Google, Openai’s GPT-4 en XAI’s GROK-3 blijven echter multimodale AI en live-gegevenstoegang pushen, gebieden waar Claude beperkt blijft.
Met zijn verbeteringen in redeneerflexibiliteit, ontwikkelaarstools en automatiseringsmogelijkheden, versterkt Claude 3.7 Sonnet zijn rol als een sterk alternatief voor gebruikers die prioriteit geven aan aanpasbare AI-workflows en coderingshulp boven het ophalen van live informatie.
<
<
Claude-code: een AI die software schrijft, bewerkt en test
Claude-codemarkeringen Een stap in de richting van het maken van AI een actievere deelnemer aan softwareontwikkeling. In tegenstelling tot GitHub Copilot, die voornamelijk codefragmenten suggereert, is Claude Code ontworpen om workflows van programmering uit te voeren. Het kan projectbestanden lezen, bestaande code wijzigen, tests uitvoeren en wijzigingen rechtstreeks naar repositories pushen.
Anthropic beschrijft Claude-code als”een actieve medewerker die code kan zoeken en lezen, bestanden bewerken, schrijven en uitvoeren van tests , Beweg en push code voor GitHub en gebruik command-line tools,”volgens TechCrunch. De tool is intern getest op coderingssessies die tot 45 minuten duren, helpen bij het bouwen interactieve webontwerpen en het verfijnen van codebases.
De Claude-code Github-repository biedt integratiedocumentatie en voorbeelden voor ontwikkelaars die de mogelijkheden willen verkennen.
[ingebedde inhoud]
Verbeterde prestaties in Logisch redeneren en analyse
Claude 3.7 sonnet is niet alleen een upgrade voor ontwikkelaars-het verbetert ook in gebieden zoals zoals Juridische analyse, financiën en wiskunde. Tijdens interne benchmarking vertoonde het model een hogere nauwkeurigheid in langdurig probleemoplossende en multi-step redeneringstaken. Door het via videogame-omgevingen te laten lopen. Eerdere Claude-modellen worstelden met langetermijnplanning in interactieve omgevingen, maar deze versie heeft zich met succes aangepast aan in-game uitdagingen en geoptimaliseerde besluitvormingsstrategieën.
Bovendien heeft het model nu een bijgewerkte kennisverloop van oktober 2024. Informatie.
Anthropic’s AI Roadmap en Future Industry Impact
Bij elke iteratie heeft Anthropic het vermogen van zijn AI om uitgebreide redeneringstaken te behandelen verfijnd met behoud van een meer conversatie Interactiestijl. De belangrijkste verschuiving met Claude 3.7 is de integratie van dynamische responssnelheidscontroles, waardoor gebruikers kunnen dicteren of de AI prioriteit moet geven aan snelheid of diepte. Deze update behandelt direct een gemeenschappelijke beperking in grote AI-modellen-het afwijken van de efficiëntie met nauwkeurigheid.
Anthropic heeft Claude gepositioneerd als een AI-model dat geschikt is voor complexe bedrijfsgebruik in plaats van massale AI-interacties. De beschikbaarheid door Amazon Bedrock en Google Vertex AI suggereert een langdurige duw in de richting van cloudgebaseerde AI-integratie.
vooruitkijkend, kan de focus van Anthropic op hybride redeneren en bedrijfstoepassingen het podium vormen voor verdere verfijningen in hoe AI Modellen behandelen grootschalige geautomatiseerde processen. Als real-time ophalen en multimodale mogelijkheden noodzakelijke toevoegingen worden, kan de volgende release van Claude functies bevatten die de kloof tussen zijn concurrenten sluiten.
Voorlopig blijft Claude 3.7 Sonnet een AI-model gebouwd voor gestructureerd redeneren en precisie, het uitharden van een niche waar controle over de verwerkingstijd net zo belangrijk is als de nauwkeurigheid van de respons.
