Cohere heeft North geïntroduceerd, een ondernemingsgericht AI-platform dat is ontworpen om de uitdagingen aan te pakken die gepaard gaan met de adoptie van AI in gereguleerde sectoren zoals de financiële sector en de gezondheidszorg.
Door prioriteit te geven aan privacy, beveiliging en aanpasbaarheid positioneert North zichzelf als een robuust alternatief voor Microsoft 365 Copilot en Google Vertex AI. De lancering toont de toenemende focus op zakelijke AI-oplossingen die zowel geavanceerde mogelijkheden bieden als de mogelijkheid om te voldoen aan strenge eisen op het gebied van gegevensbescherming.
Wat is Cohere North?
Cohere North is een AI-werkruimte die is ontworpen om bedrijfsworkflows te stroomlijnen met behoud van strenge beveiligingsnormen. Het combineert generatieve AI-mogelijkheden, geavanceerde zoekhulpmiddelen en aanpasbare AI-agents, waardoor bedrijven een end-to-end oplossing krijgen voor het integreren van AI in hun activiteiten.
Een opvallend kenmerk van North is het Compass Search System, een multimodaal hulpmiddel dat informatie uit verschillende gegevensformaten, zoals documenten, spreadsheets en afbeeldingen, kan verwerken en ophalen.
Door gebruik te maken van Cohere’s eigen Embed en Rerank modellen, Compass zorgt ervoor dat zoekresultaten zowel relevant als nauwkeurig zijn. Volgens interne benchmarks vermindert Compass de voltooiingstijden van taken met meer dan 80%, waardoor de productiviteit aanzienlijk wordt verbeterd.
Een ander belangrijk kenmerk is het vermogen van North om aanpasbare AI-agents te creëren en in te zetten. Deze agenten kunnen routinetaken automatiseren voor verschillende functies, zoals HR, financiën en IT, zonder dat daarvoor programmeerkennis nodig is.
Afbeelding: Cohere
HR-professionals kunnen North bijvoorbeeld gebruiken om agenten te ontwikkelen om onboarding-processen te automatiseren, terwijl financiële teams agenten kunnen maken om de gegevensanalyse te stroomlijnen.
Afbeelding: Cohere
North ondersteunt ook private cloud-implementaties en air-gapped systemen, waardoor gevoelige bedrijfsgegevens veilig blijven en voldoen aan de wettelijke normen. Deze functie maakt North bijzonder aantrekkelijk voor sectoren als de gezondheidszorg en de financiële sector, waar gegevensprivacy voorop staat.
In de kern wordt North mogelijk gemaakt door Cohere’s Command R grote taalmodel, dat is geoptimaliseerd voor generatieve taken in de echte wereld. Het model combineert efficiëntie en nauwkeurigheid, waardoor gebruikers rapporten kunnen genereren, vergaderingen kunnen samenvatten en andere complexe workflows naadloos kunnen beheren.
Hoe het noorden zich verhoudt tot Microsoft 365 Copilot
Microsoft 365 Copilot is diep geïntegreerd in het Microsoft-ecosysteem en biedt productiviteitsverbeteringen binnen tools als Word, Excel en Teams.
De functies omvatten Business Chat, waarmee gebruikers taken kunnen beheren zoals het plannen van vergaderingen en het opstellen van e-mails in verschillende applicaties, en de Prompt Gallery, een opslagplaats van kant-en-klare en aanpasbare prompts.
De afhankelijkheid van Microsoft Copilot van zijn ecosysteem beperkt echter zijn flexibiliteit. Het is het meest effectief voor bedrijven die al zwaar in Microsoft 365 hebben geïnvesteerd en moeite hebben om zich aan te passen aan workflows buiten de applicaties.
Bovendien vereist Copilot een actieve internetverbinding, wat uitdagingen kan opleveren voor organisaties die in beperkte omgevingen opereren.
Hoewel Copilot uitblinkt in het verbeteren van de productiviteit binnen de Microsoft-suite, mist het de focus op privacy en veilige implementatie die Cohere North definieert. Dit onderscheid zou North een sterkere keuze kunnen maken voor gereguleerde industrieën die robuuste gegevensbescherming vereisen.
Hoewel North flexibiliteit biedt om te integreren met verschillende tools, mist het de vooraf gebouwde, diepe integratie van Microsoft 365-apps. Bedrijven die zich al in het Microsoft-ecosysteem bevinden, vinden North misschien minder handig of hebben extra moeite nodig om het aan bestaande workflows te koppelen.
Google Vertex AI: een veelzijdig maar complex alternatief
Google Vertex AI is een uniform platform dat is ontworpen voor het bouwen en beheren van machine learning-modellen. Het biedt tools voor aangepaste modeltraining, MLOps-tools (voor monitoring en schaling) en toegang tot geavanceerde, vooraf getrainde modellen zoals Google’s Gemini.
De kracht van Vertex AI ligt in zijn veelzijdigheid; het is geschikt voor een breed scala aan gebruikers, van AI-beginners tot ervaren ontwikkelaars. Functies zoals Model Garden (toegang tot vooraf getrainde modellen zoals Gemini) en AutoML (vereenvoudigde modeltraining) maken het geschikt voor een breed scala aan AI-toepassingen.
Ondanks de uitgebreide toolset kan de complexiteit van Vertex AI het maken uitdagend voor bedrijven die op zoek zijn naar een eenvoudige oplossing. Bovendien maakt het gebrek aan nadruk op privacy en veilige implementatie het minder geschikt voor sectoren met strenge wettelijke vereisten.
Cohere North geeft in plaats daarvan prioriteit aan veilige implementaties en gebruiksvriendelijke aanpassingen, waardoor het beter geschikt is voor bedrijven die waarde hechten aan privacy en operationele eenvoud. North mist tot nu toe echter de diepgang en breedte van de tools die Vertex AI biedt voor ontwikkelaars en datawetenschappers.
De Unique Selling Points van Cohere North
De combinatie van Cohere North van op privacy gerichte implementatie, aanpasbare workflows en geavanceerde AI-mogelijkheden onderscheidt het van concurrenten. Het vermogen om te werken in omgevingen met luchtspleten zorgt voor maximale gegevensbeveiliging, een functie die noch Microsoft Copilot, noch Google Vertex AI biedt.
Cohere zegt dat North beter presteert dan zowel Microsoft’s Copilot als Google Vertex AI in termen van retrieval-augmentedgeneration (RAG) nauwkeurigheid “in Finance, HR, Klantenondersteuning en IT-benchmarks”wanneer gemeten met de Llama Index (LI).
LI is een veelgebruikte branchestatistiek die een score toekent tot een voltooiing op basis van de vergelijking met een grondwaarheidsantwoord. RAG combineert LLM’s met externe kennisbanken om hun resultaten te verbeteren.
Bron: Cohere
Een ander cruciaal voordeel is de vroege adoptie van North door vooraanstaande organisaties. De Royal Bank of Canada (RBC) werkt samen met Cohere om een op maat gemaakte versie van North voor de financiële sector te ontwikkelen, waarbij het potentieel van het platform voor sectorspecifieke toepassingen wordt benadrukt.
North is momenteel beschikbaar via een early access-programma , met een focus op sectoren als gezondheidszorg, financiën en productie. De samenwerking met RBC wijst op het potentieel voor bredere adoptie, vooral in sectoren waar gegevensbescherming en compliance niet onderhandelbaar zijn.
