Alibaba Cloud heeft een prijsverlaging van 85% aangekondigd voor zijn visueel redenerende AI-model, Qwen-VL-Max. De Qwen-VL-Max voor 0,003 yuan ($0,00041) per duizend tokens, weerspiegelt de agressieve strategie van ByteDance om de kosten voor zijn visueel redeneren AI-model eerder in december gelanceerd.
Alibaba’s Qwen-VL-serie omvat verschillende andere geavanceerde modellen die visuele en tekstuele gegevens integreren voor taken zoals het ondertitelen van afbeeldingen, visuele vraagbeantwoording en het genereren van multimodale inhoud. De line-up omvat Qwen-VL, Qwen-VL-Chat, Qwen2-VL en de experimentele QVQ-72B-Preview. Qwen2-VL heeft met zijn ultramoderne prestaties uitgeblonken in benchmarks zoals MathVista en DocVQA, en overtreft vaak toonaangevende concurrenten zoals OpenAI’s GPT-4V en Google’s Gemini Ultra.
Met meer dan 252 goedgekeurde generatieve AI-modellen in China is de markt dit jaar verzadigd geraakt, wat bedrijven ertoe heeft aangezet innovatieve prijs-en technologiestrategieën toe te passen om marktaandeel veilig te stellen.
Strategische prijsstelling als consistent patroon
De aankondiging van december is Alibaba’s derde grote AI-prijsaanpassing in 2024, na een verlaging van 55% in februari voor kerncloudproducten en een korting van 97% in mei voor de Qwen AI-suite. Deze stappen weerspiegelen een consistente focus op betaalbaarheid, met als doel zakelijke klanten aan te trekken die geavanceerde AI-tools voor bedrijfsprocessen en analyses verkennen.
Door de kosten te verlagen probeert Alibaba zijn AI-aanbod te positioneren als onmisbare tools voor bedrijven die door de complexiteit heen navigeren. van het adopteren van kunstmatige intelligentie. Op tokens gebaseerde facturering, waarbij gebruikers kosten in rekening worden gebracht voor specifieke AI-interacties, is centraal geworden in prijsstrategieën, waardoor schaalbare toegang tot krachtige modellen mogelijk wordt zonder buitensporige investeringen vooraf.
Multimodale AI bevorderen met QVQ-72B
strong>
Eerder deze week introduceerde Alibaba QVQ-72B, een open-source multimodaal AI-model dat visuele en tekstuele redeneermogelijkheden integreert. Deze release bouwt voort op zijn voorganger, Qwen2-VL-72B, en verbetert de functionaliteit voor wetenschappelijk onderzoek en geavanceerde analyses.
Benchmarks hebben de mogelijkheden van QVQ-72B gevalideerd, waarbij het model een score van 70,3 behaalde op de MMMU-benchmark— een test die is ontworpen om multimodaal redeneren op universitair niveau te evalueren en uit te blinken in MathVista en OlympiadBench. Deze resultaten plaatsen QVQ-72B onder de meest competitieve open-sourcemodellen in de industrie.
QwQ-32B: een model voor logische precisie
In november introduceerde Alibaba QwQ-32B, een model dat is afgestemd op logisch redeneren, coderen en geavanceerde wiskundige taken. De test-time compute-functie wijst extra computerbronnen toe tijdens de uitvoering, waardoor de nauwkeurigheid van complexe problemen wordt verbeterd. Hoewel dit de responstijden vertraagt, wordt de nauwkeurigheid die door QwQ-32B wordt geboden geprezen in benchmarks en bedrijfsapplicaties.
De release van QwQ-32B onder de Apache 2.0-licentie weerspiegelt Alibaba’s toewijding om samenwerking en eigen controle in evenwicht te brengen. Door zich te concentreren op op redeneren gerichte AI concurreert Alibaba rechtstreeks met modellen als DeepSeek’s R1-Lite-Preview en OpenAI’s o1-model, die beide prioriteit geven aan logische diepgang en iteratieve probleemoplossing.
De generatieve AI-sector in China is getuige geweest van een snelle toename van het aantal modellen, met alleen al in 2024 meer dan 250 aanbiedingen die zijn goedgekeurd voor openbaar gebruik. Deze verzadiging heeft geleid tot hevige concurrentie tussen marktleiders en start-ups, die allemaal strijden om differentiatie door middel van prijzen en unieke technologische kenmerken.
DeepSeek heeft bijvoorbeeld de nadruk gelegd op transparantie met zijn R1-Lite-Preview-model, dat maakt gebruik van gedachteketenredenering om problemen in stapsgewijze stappen op te delen, waardoor gebruikers het besluitvormingsproces kunnen volgen. Ondertussen concentreren ByteDance en Alibaba zich op betaalbaarheid om de adoptie in een steeds drukker wordende markt te stimuleren.
