Terwijl kunstmatige intelligentie is mainstream geworden, het heeft een aanzienlijke impact op het milieu, zoals onderzoekers van Carnegie Mellon University en Hugging Face onlangs hebben onthuld.
De onderzoekers heeft een onderzoek uitgevoerd naar de CO2-voetafdruk van verschillende AI-modellen, zoals chatbots, essay-editors, beeldclassificatoren en beeldgeneratoren. Ze maten het energieverbruik en de CO2-uitstoot van deze modellen toen ze een bepaalde taak 1000 keer uitvoerden op een geselecteerde set gegevens.
Ze ontdekten dat op tekst gebaseerde modellen, zoals chatbots en essay-editors, dat wel waren relatief energiezuinig, waarbij ongeveer evenveel energie nodig is als het opladen van een smartphone tot 16%. Op afbeeldingen gebaseerde modellen, zoals beeldclassificatoren en beeldgeneratoren, waren echter veel energie-intensiever en verbruikten maar liefst 950 smartphone-oplaadbeurten (11,49 kWh) voor het minst efficiënte model voor het genereren van afbeeldingen.
De onderzoekers merkten ook op dat er een grote variatie was tussen de prestaties van verschillende modellen voor het genereren van afbeeldingen, afhankelijk van de grootte en kwaliteit van de beelden die ze produceerden. Ze suggereerden dat er meer onderzoek nodig was om de afwegingen tussen de milieukosten en de voordelen van AI-modellen te begrijpen.
Het beheren van de milieukosten in de hele AI-industrie
Het onderzoek benadrukte het belang van het in ogenschouw nemen van de milieueffecten van AI, aangezien de mondiale AI-markt naar verwachting in 2030 een waarde van bijna $1.600 miljard zal bereiken. De hoeveelheid gegevens die door de gedigitaliseerde economie wordt gegenereerd, groeit ook exponentieel en zal tegen 2025 163 biljoen gigabytes bereiken. Deze trends impliceren dat de vraag naar energie en de koolstofemissies van AI dienovereenkomstig zullen toenemen.
AI kan echter ook een bijdrage leveren om milieuproblemen op te lossen, door nieuwe inzichten te verschaffen en effectief milieubeheer te faciliteren. AI kan bijvoorbeeld helpen de klimaatverandering te monitoren en te voorspellen, hernieuwbare energiebronnen te optimaliseren, afval en vervuiling te verminderen en duurzame consumptie en productie te bevorderen.
Daarom riepen de onderzoekers op tot een evenwichtige benadering van AI, die het verantwoorde gebruik ervan in de context van de klimaatverandering. Ze zeiden dat hun onderzoek een eerste stap was om datapunten te verschaffen die zowel AI-onderzoekers en praktijkmensen kunnen informeren, als beleidsmakers die werken aan het reguleren van de milieueffecten van AI-modellen.
