Firma AI Anthropic melancarkan”Claude for Life Sciences”pada hari Selasa, sebuah platform baru untuk mempercepat penyelidikan saintifik.
Perkhidmatan ini membenamkan model AI terkini Anthropic terus ke dalam perisian harian firma farmasi dan bioteknologi. Dengan menyambung ke alat makmal seperti Benchling dan PubMed, Claude boleh membantu penyelidik dengan keseluruhan proses penemuan.
Ini termasuk mengkaji semula kajian, menganalisis data, dan merangka dokumen pengawalseliaan. Pelancaran ini adalah dorongan utama pertama Anthropic ke dalam bidang sains hayat. Ia menempatkan syarikat dalam persaingan langsung dengan gergasi teknologi lain yang berlumba-lumba untuk membina AI untuk sains. Pusat di integrasi aliran kerja yang mendalam dan bukannya alat yang berdiri sendiri. Tawaran baru memperkenalkan”penyambung”yang menghubungkan Claude terus ke suite
Penyambung utama termasuk Benchling , platform awan yang digunakan secara meluas sebagai nota data dan hub data r & D, href=”https://www.10xgenomics.com”target=”_ blank”> 10x genomics
Pendekatan yang berfokus pada ekosistem ini disuarakan oleh rakan kongsi.”AI dalam R & D berfungsi melalui ekosistem. Anthropic membawa teknologi terbaik sambil mengutamakan akses, tadbir urus, dan interoperabilitas,”kata Benchling dalam satu kenyataan.’Kemahiran Ejen’
Menggalakkan platform adalah Claude Sonnet 4.5, model sempadan terbaru Anthropic yang, menurut syarikat itu, telah mencapai tahap kemahiran saintifik yang baru. Baseline 0.79. href=”https://www.anthropic.com/news/claude-for-life-sciences”target=”_ blank”> Jalankan tugas-tugas khusus . Ini adalah penting kerana ia mensasarkan kesesakan yang sama dalam bioinformatik moden, yang membolehkan para penyelidik mengimbangi pemprosesan data rutin tetapi kritikal.
Pengadopsi awal melaporkan keuntungan kecekapan dramatik. Menurut satu kenyataan, Sanofi menggunakan Claude setiap hari di seluruh syarikat. mereka,”novo Nordisk menyatakan.”Kami mahukan peratusan yang bermakna dari semua kerja sains hayat di dunia untuk berjalan di Claude, dengan cara yang sama yang berlaku hari ini dengan pengekodan,”kata Eric Kauderer-Abrams, Ketua Biologi dan Sains Hayat. Model AI skala C2S menemui laluan terapi kanser baru yang kemudiannya disahkan dalam eksperimen makmal. Jawapan kepada pertanyaan perubatan, menangani pasaran dari sudut-sudut yang dipermudahkan dan kebolehpercayaan. dan lebih cekap. liabiliti, dan integrasi aliran kerja.
Ini bukan masalah baru. Sebagai contoh, sistem diagnosis bantuan komputer (CAD) awal untuk mamogram, yang diterima pakai secara meluas pada tahun 2000-an, akhirnya gagal meningkatkan hasil, sebahagiannya disebabkan oleh”kecenderungan automasi”di mana doktor menangguhkan terlalu banyak mesin. FDA mengekalkan piawaian kelulusan yang lebih tinggi untuk AI autonomi sepenuhnya berbanding dengan alat bantuan yang menjaga manusia di dalam gelung, yang bertujuan untuk menghalang kecacatan perisian tunggal daripada menyebabkan kemudaratan yang meluas. Dataset untuk latihan model AI juga terus menimbulkan kebimbangan privasi data yang mendalam, halangan setiap syarikat di ruang mesti menavigasi untuk memenangi kepercayaan awam dan institusi.”Kami berada di sini untuk memastikan bahawa transformasi ini berlaku dan ia dilakukan secara bertanggungjawab,”kata Kauderer-Abrams. Platform kini boleh didapati melalui Claude.com dan AWS Marketplace, dengan ketersediaan pasaran Google Cloud yang dijangkakan tidak lama lagi.
Kejayaannya akhirnya akan bergantung kepada sama ada integrasi aliran kerja yang mendalam dapat memberikan hasil yang boleh dipercayai, yang boleh dipercayai di dunia R & D saintifik yang kompleks dan berhati-hati