AI saingan terbuka dan antropik memberikan cahaya baru pada revolusi AI minggu ini, melepaskan kajian yang didorong oleh data utama yang pertama tentang bagaimana teknologi mereka digunakan.”AI Divide,”sebagai pengangkatan adalah tertinggi di negara-negara kaya dan perniagaan bersandar pada automasi.
Kajian ini memberikan pandangan pertama yang konkrit pada jejak ekonomi dan sosial sebenar AI, menjelaskan peranannya dalam kehidupan seharian kita dan mengapa impaknya begitu tidak sekata. Fenomena. Kerja. Ia mempercepatkan. Kertas NBER memperincikan bagaimana mesej yang tidak berkaitan dengan kerja telah berkembang dengan lebih cepat daripada yang profesional, bengkak dari hanya 53% daripada semua penggunaan pada bulan Jun 2024 hingga lebih dari 70% setahun kemudian.
Pejabat. Angka 70% mewakili aktiviti penonton global yang luas dan meluaskan. Teknologi.
Khususnya, analisis nama pertama pengguna menunjukkan bahawa pada bulan Januari 2024, hanya 37% pengguna biasanya mempunyai nama feminin. Menjelang Julai 2025, angka itu telah meningkat kepada 52%, menunjukkan bahawa pangkalan pengguna kini mencerminkan demografi yang lebih seimbang yang lebih sesuai dengan penduduk umum.
Pada akhirnya, data menunjukkan bahawa walaupun banyak wacana ekonomi telah memberi tumpuan kepada potensi AI untuk menambah atau mengautomasikan pekerjaan, nilai segera yang paling penting mungkin terletak pada apa yang disebut oleh penyelidik”pengeluaran rumah”dan membuat keputusan peribadi. $ 97 bilion setiap tahun di A.S. sahaja. trend berlaku di dunia perniagaan: penyebaran agresif AI untuk automasi tulen.
Walaupun California memimpin dalam jumlah penggunaan, ia sangat mengejutkan dalam penggunaan per kapita oleh Washington D.C. (3.82x bahagian penduduknya) dan Utah (3.78x). Sebagai contoh, California menunjukkan penggunaan yang tidak seimbang untuk permintaan yang berkaitan dengan IT, Florida untuk perkhidmatan kewangan dan nasihat perniagaan, dan Washington D.C. untuk tugas yang berkaitan dengan pengeditan dokumen, peruntukan maklumat, dan bantuan kerjaya. Dua taksonomi: Bagaimana pengguna berinteraksi dengan AI
Untuk bergerak melampaui statistik penggunaan mudah, kedua-dua kajian memperkenalkan rangka kerja novel untuk mengklasifikasikan niat pengguna, mendedahkan perbezaan penting dalam bagaimana AI mencipta nilai ekonomi. I
n its nber kertas , Openai mengkategorikan semua interaksi ke dalam tiga mod asas: bertanya, di mana pengguna mencari maklumat atau nasihat untuk menyokong keputusan; Melakukan, di mana pengguna meminta output ketara seperti e-mel, kod, atau ringkasan; dan menyatakan, yang meliputi refleksi dan bermain peribadi. Penyelidikan mendapati bahawa untuk pengguna umum, peranan utama AI adalah penasihat.
Hampir separuh daripada semua mesej (49%) jatuh ke dalam kategori yang diminta, angka yang telah berkembang lebih cepat daripada yang lain. Ini menonjolkan fungsi AI yang muncul sebagai”co-pilot”untuk penyelesaian masalah manusia, alat yang meningkatkan penghakiman dan bukan sekadar menyelesaikan tugas.
Walau bagaimanapun, keseimbangan ini beralih secara dramatik dalam konteks profesional. Bagi pertanyaan yang berkaitan dengan pekerjaan, mod dominan menjadi, yang merupakan 56% daripada semua mesej. enjin.
The Data menunjukkan bahawa kebanyakan tugas penulisan ini melibatkan mengubahsuai pengeditan teks, pengkritik, atau menterjemah teks yang sedia ada daripada membuat kandungan baru dari awal, menunjuk kepada aliran kerja yang sangat kolaboratif. Trafik Sangat memperkuat penemuan ini, menunjukkan bahawa penggunaan perniagaan sangat tertumpu dalam aplikasi berorientasikan tugas.
Tugas pengekodan dan pejabat/pentadbiran adalah yang paling kerap, mencerminkan kesesuaian mereka untuk automasi program. Tumpuan perusahaan ini untuk melakukan lebih daripada meminta selaras dengan kesimpulan yang lebih luas bahawa perniagaan terutama memanfaatkan AI untuk mewakilkan dan mengautomasikan aliran kerja bernilai tinggi, bernilai tinggi. T
Penyebaran sistematiknya adalah saluran utama di mana AI dijangka memberikan keuntungan produktiviti yang luas di seluruh ekonomi.
Analisis mendapati korelasi positif antara kos tugas (ditentukan oleh jumlah token input dan output) dan kekerapan penggunaannya. Keprihatinan sekunder. Bagi pengguna individu, nilai terbesar AI terletak pada kemampuannya untuk meminta bimbingan peribadi dan sokongan keputusan yang memperkaya kehidupan seharian. Bifurasi ini secara asasnya membentuk semula bagaimana kerja pengetahuan dilakukan, mewujudkan corak penciptaan nilai yang berbeza di kedua-dua sfera peribadi dan profesional.
