Google Membuat Gemini 2.5 Pro dan Flash umumnya tersedia, debut Flash-lite

Google telah mengukuhkan strategi kecerdasan buatannya, menggerakkan model Flash Gemini 2.5 Pro yang kuat dan 2.5 ke dalam ketersediaan umum untuk kegunaan pengeluaran dan pada masa yang sama memperluaskan portfolionya dengan model baru yang kos efektif bernama Gemini 2.5 flash-lite. Syarikat itu menubuhkan keluarga produk tiga peringkat yang jelas, satu langkah penting yang direka untuk memberi pemaju satu set pilihan yang boleh diramal dan disesuaikan yang mengimbangi prestasi, kelajuan, dan kos. Dalam

Src=”Data: Image/Svg+Xml; Nitro-emphy-id=mtyzodoxmjy4-1; base64, phn2zyb2awv3qm94psiwidagmti4mcaxnda4 IIB3AWR0AD0IMTI4MCIGAGVPZ2H0PSIXNDA4IIB4BWXUCZ0IAHR0CDOVL3D3DY53MY5VCMCVMJAWMC9ZDMCIPJWVC3ZNPG==”>

Model untuk setiap misi: pro, flash, dan flash-lite

the Dokumentasi rasmi Google untuk pemaju . Di bahagian atas, Gemini 2.5 Pro diletakkan untuk’ketepatan tindak balas maksimum dan prestasi canggih,’menjadikannya enjin untuk pengekodan, analisis, dan tugas yang paling kompleks. Penanda aras dalaman menunjukkan ia membawa dalam domain yang sukar seperti matematik dan penyuntingan kod.

Menduduki peringkat pertengahan adalah Gemini 2.5 Flash, yang direka bentuk untuk’latency rendah, tugas volum tinggi yang memerlukan pemikiran. Walau bagaimanapun, hierarki tidak selalu linear, bagaimanapun; Dalam nuansa yang ketara dari ujian Google sendiri, model flash dengan pemikiran yang membolehkan benar-benar mengatasi model Pro yang lebih kuat pada penanda aras pengambilan konteks panjang tertentu, yang mencadangkan pengoptimuman khusus dalam seni bina. Kini terdapat dalam pratonton, ia digambarkan sebagai’model yang paling cekap kos yang menyokong throughput tinggi’untuk aplikasi masa nyata seperti klasifikasi data dan ringkasan pada skala.

Semasa fasa pratontonnya, yang bermula pada bulan April, model ini menampilkan sistem harga dwi yang mengelirukan berdasarkan sama ada ciri penalarannya aktif. Google kini telah menghapuskan kerumitan itu, menetapkan kadar tunggal $ 0.30 per juta token input dan token output $ 2.50 per juta. Struktur penetapan harga dijelaskan lagi oleh Gemini API’free tier’ Kawalan AI yang dikawal

Pusat kepada keseluruhan keluarga 2.5 adalah konsep’penalaran hibrid,’ciri yang dapat dikawal yang membolehkan model melakukan pengesahan logik yang lebih mendalam dan pelbagai langkah sebelum bertindak balas. Ini lebih daripada togol mudah; pemaju boleh Vertex AI Release Notes , status ini membayangkan model-model yang stabil, disokong untuk kegunaan pengeluaran, dan datang dengan perjanjian perkhidmatan. Pergeseran ini dari sprint eksperimen ke keluarga produk yang stabil, bertingkat, dan diramal menunjukkan Google membina asas yang lebih tahan lama untuk cita-cita AI yang luas, yang dipamerkan sepenuhnya pada persidangan I/O baru-baru ini.