Google DeepMind telah melancarkan Alphaevolve, ejen AI canggih yang memanfaatkan model Gemini untuk menemui dan mengoptimumkan algoritma kompleks. Sistem ini direka bentuk untuk menangani cabaran asas dalam matematik dan meningkatkan aplikasi pengkomputeran praktikal, menandakan kemajuan yang ketara dalam penerokaan saintifik yang didorong oleh AI. Menapis algoritma dengan mengembangkan keseluruhan codebases.
Ejen AI baru telah menunjukkan kesan dunia nyata yang signifikan dalam operasi Google.
Kedudukan DeepMind Alphaevolve sebagai alat untuk menambah kepakaran manusia dan mempercepatkan penemuan saintifik di pelbagai bidang. Syarikat merancang program akses awal untuk pengguna akademik terpilih, dengan borang pendaftaran Proses pelbagai peringkat untuk reka bentuk algoritma. Ia menggunakan ensemble model Gemini Google: Flash Gemini yang lebih cepat meneroka pelbagai idea yang berpotensi, sementara Gemini Pro yang lebih kuat memberikan cadangan yang mendalam dan berwawasan untuk program komputer yang melaksanakan penyelesaian algoritma ini. Pengesahan ini sangat penting, kerana Alphaevolve direka untuk masalah dengan penyelesaian”mesin-gradasi”, seperti yang dikatakan oleh Google. Walau bagaimanapun, TechCrunch juga menunjukkan batasan utama: Alphaevolve hanya dapat menggambarkan penyelesaian sebagai algoritma, menjadikannya kurang sesuai untuk masalah bukan numerik. Pengoptimumannya
telah dihasilkan selama lebih dari satu tahun. Dalam perkakasan, Alphaevolve mencadangkan verilog (bahasa penerangan perkakasan) menulis semula untuk litar aritmetik utama, perubahan yang disatukan ke dalam TPU yang akan datang. Syarikat itu telah menerbitkan terperinci
Dalam matematik tulen, Alphaevolve direka bahagian dari prosedur pengoptimuman berasaskan kecerunan baru, yang membawa kepada algoritma baru untuk pendaraban matriks. Peningkatannya terhadap algoritma Strassen 1969 untuk matriks bernilai 4 × 4 yang bernilai kompleks, menggunakan 48 pendaraban skalar, melampaui sistem khusus yang terdahulu, di kawasan tertentu yang diperbaiki. masalah mencium nombor. Keputusan matematik ini boleh didapati di A Landskap AI yang berkembang
Alphaevolve meneruskan kerja DeepMind dalam memohon AI untuk penemuan saintifik dan matematik, berikutan projek-projek seperti Alphageometry2, yang menunjukkan kejayaan dalam menyelesaikan masalah-masalah AI.”Ejen pengekodan evolusi yang dikuasakan oleh model bahasa besar untuk penemuan dan pengoptimuman algoritma umum.”Deepmind percaya ia boleh berubah dalam bidang seperti sains bahan dan penemuan dadah.
Walau bagaimanapun, sistem itu bukan tanpa batasan. Walaupun DeepMind menyoroti kejayaannya, TechCrunch mendapati bahawa beberapa penambahbaikan telah dikenal pasti oleh alat lain, yang menunjukkan Alphaevolve kini bertindak sebagai pemecut dan penapis dalam beberapa keadaan. Kevin Bankston dari Pusat Demokrasi dan Teknologi
Penyelidikan terdahulu DeepMind mengakui bahawa”sehingga kelajuan model diperbaiki dan halusinasi diselesaikan sepenuhnya, alat seperti enjin simbolik akan tetap penting untuk aplikasi matematik.”